現(xiàn)在企業(yè)對(duì)人工智能 (AI) 的使用越來越廣泛，甚至趨向自動(dòng)化。無論這是否基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)研發(fā)平臺(tái)，還是使用多合一的工具，或者在云端或內(nèi)部托管數(shù)據(jù)，都有大量現(xiàn)成的解決方案，因此，如此豐富的選擇不應(yīng)該讓我們忘記解決方案的存在理由!在那些許諾給你月亮的人和那些想要終極(和不可實(shí)現(xiàn)的)解決方案的人之間，你必須要比以往任何時(shí)候都更加堅(jiān)定地了解你的需求。

一、評(píng)估人工智能和業(yè)務(wù)需求

不要相信流行術(shù)語!

關(guān)于評(píng)估人工智能，首先要知道的是不要相信流行術(shù)語。你知道，像大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和許多其他術(shù)語，“預(yù)期的革命”并不是現(xiàn)實(shí)。我見過幾個(gè)例子，我看到過幾個(gè)IT團(tuán)隊(duì)被告知，他們必須實(shí)現(xiàn)特定的新技術(shù)，而不考慮業(yè)務(wù)需求，這是脫離現(xiàn)實(shí)因果的關(guān)系，是不切實(shí)際的。在任何時(shí)候關(guān)注需求永遠(yuǎn)是成功的第一步。有時(shí)候，人工智能被用于那些可以通過簡(jiǎn)單的“if-then-else”語句解決問題的現(xiàn)象上，實(shí)際上，人工智能對(duì)那些難以通過簡(jiǎn)單算法解決的問題最有用。

我們需要什么?

當(dāng)然，這意味著要問為什么，更重要的是，我們想要實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo)。通常，當(dāng)管理層制定需求時(shí)，需求不一定是完整的。例如，如果你被要求為一家公司搭建一個(gè)人工智能平臺(tái)，而公司的股東要求明年利潤(rùn)翻一番，那么你需要考慮到這一點(diǎn)。您必須了解公司的目標(biāo)，不僅是管理層的目標(biāo)，還必須了解組織的需求及其產(chǎn)生的后果。

讓我們回到業(yè)務(wù)需求。我們有必要明確需求，其中一個(gè)好的方向是掌握已經(jīng)確定的用例。那么我們不僅需要競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)(我的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是否實(shí)施了相關(guān)用例?)，還需要會(huì)見供應(yīng)商、參觀貿(mào)易展覽，當(dāng)然還需要了解公司的流程。

有哪些人工智能用例?

人工智能用例是無窮無盡的，其中使用場(chǎng)景有很多是重復(fù)的。以下是多個(gè)行業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)的一些案例：

• 營(yíng)銷自動(dòng)化營(yíng)銷。
• 銷售預(yù)測(cè)、潛在客戶開發(fā)和基于行為分析。
• AI欺詐檢測(cè)。
• 視覺檢測(cè)(人臉識(shí)別，OCR，表情識(shí)別等)。
• 自動(dòng)化路徑等。
• 管理任務(wù)，例如自動(dòng)郵件、文件處理和決策支持。
• 自動(dòng)化決策(尤其是在法律和保險(xiǎn)領(lǐng)域)。
• 預(yù)測(cè)性判斷。

有哪些反人工智能用例?

當(dāng)想知道一個(gè)用例是否應(yīng)該使用 AI 時(shí)，我們需要了解是否滿足以下問題：

• 如果 AI 解決方案錯(cuò)誤，會(huì)有什么后果?
• 如果 AI 解決方案存在偏見，會(huì)有什么影響?
• 人工智能項(xiàng)目做出的決定是否會(huì)產(chǎn)生法律后果?
• 它是否有使客戶關(guān)系失去粘性的風(fēng)險(xiǎn)?
• 在用戶仍然不可或缺的用例中，它會(huì)帶來真正的幫助嗎?

二、構(gòu)建 VS 采購

在考慮是在內(nèi)部構(gòu)建平臺(tái)還是從外部購買平臺(tái)時(shí)，我們需要回答更多問題，首先是“您的需求是非常具體還是很小的一部分?” 如果您對(duì)此的回答是“不”，那么您應(yīng)該要準(zhǔn)備好購買了!下面是一個(gè)非常好的計(jì)劃：

• 比較構(gòu)建和購買之間的商業(yè)計(jì)劃。
• 如果你的需求比較具體，市場(chǎng)上是否有相應(yīng)的人工智能解決方案?
• 供應(yīng)商是否已經(jīng)為您的用例提出了解決方案?
• 這個(gè)賣主在三年內(nèi)是否有失敗的重大風(fēng)險(xiǎn)?
• 你能用自己的想法和使用人工智能的方式來打敗競(jìng)爭(zhēng)嗎?
• 是否有需要完全獨(dú)立于供應(yīng)商的關(guān)鍵需求?

三、人工智能企業(yè)平臺(tái)

人工智能能力清單

以下是您必須研究的能力列表以及 AI 平臺(tái)應(yīng)滿足的需求：

• 數(shù)據(jù)整合
• 數(shù)據(jù)治理
• 訓(xùn)練與開發(fā)
• 部署和監(jiān)控
• 智能引擎(ML 程序、庫等)
• 優(yōu)化能力
• 協(xié)作能力
• 可視化能力

供應(yīng)商類型列表

市場(chǎng)上有許多供應(yīng)商，因此由您決定您的需求。以下是您將遇到的兩大類供應(yīng)商以及它們之間的一些主要區(qū)別：

企業(yè)AI平臺(tái)的替代方案

企業(yè) AI 平臺(tái)并不是我們唯一的技術(shù)解決方案。兩種類型的平臺(tái)可能相關(guān)，具體取決于您的業(yè)務(wù)需求行業(yè)中是簡(jiǎn)單的還是冗余的——“面向業(yè)務(wù)的解決方案”和機(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA)。

“業(yè)務(wù)專用”平臺(tái)

在某些領(lǐng)域，可能會(huì)有“老”供應(yīng)商，他們專注于一種固定的解決方案。特別是在制造業(yè)，有一些歷史悠久的供應(yīng)商，他們接受人工智能，并提供隨時(shí)可用的人工智能解決方案，以幫助管理工廠，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)等。這些解決方案有時(shí)可以直接使用，并涵蓋在您的一些需求案例中。

機(jī)器人過程自動(dòng)化

RPA是一個(gè)捆綁解決方案，它試圖將人類手勢(shì)“機(jī)器人化”。這些解決方案是OCR解決方案的補(bǔ)充，但它們也可以編寫并通過電子郵件發(fā)送響應(yīng)，其中涵蓋許多AI用例。這種解決方案的投資回報(bào)率會(huì)非常高。當(dāng)然管理RPA和被操縱的應(yīng)用程序之間的依賴關(guān)系可能非常困難。理想情況下，如果您的業(yè)務(wù)軟件很少迭代更新，那么應(yīng)該考慮RPA。

結(jié)論

希望這些見解能幫助你做好準(zhǔn)備，當(dāng)你的老板說，“我們需要人工智能來進(jìn)行這些操作!”在理解人工智能可以做什么和我們希望它做什么，這其中存在很大差距。從評(píng)估業(yè)務(wù)需求到關(guān)注正確的選擇：自行構(gòu)建或從供應(yīng)商處購買，以及在內(nèi)部或云中管理，您現(xiàn)在擁有了為您的業(yè)務(wù)需求做出正確選擇方法了。