星巴克的門店選址方法

20世紀(jì)80年代末，美國星巴克公司董事會名譽(yù)主席霍華德·舒爾茨(Howard Schultz)曾經(jīng)在西雅圖總部組建地產(chǎn)團(tuán)隊(duì)，專門研究咖啡門店的選址。

他們除了有著專業(yè)的地產(chǎn)團(tuán)隊(duì)外，還有地理信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析，從而決定開店位置和營銷方式，這個地理信息系統(tǒng)將不同來源的數(shù)據(jù)入庫并對其比較分析。

從而使決策者能夠全面了解車流量、消費(fèi)群體分布、安全信息、商業(yè)構(gòu)成以及其他地理位置信息。

舉個例子，如果星巴克要在舊金山開設(shè)新門店，星巴克當(dāng)?shù)貓F(tuán)隊(duì)會使用這個數(shù)據(jù)平臺定位出最佳門店選址。選址因素包括這個門店位置附近消費(fèi)者步行可達(dá)范圍內(nèi)有幾棟在建寫字樓，是否位于商業(yè)大街或者十字路口邊上，人流量是否密集等。

開放數(shù)據(jù)值得深度利用

從而使決策者能夠全面了解車流量、消費(fèi)群體分布、安全信息、商業(yè)構(gòu)成以及其他地理位置信息。

在互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)如此發(fā)達(dá)的年代，以上數(shù)據(jù)信息可能未必需要組建一個地產(chǎn)團(tuán)隊(duì)和一個地理信息系統(tǒng)去獲取。

上海地面道路指數(shù)

如上圖，上海交通出行網(wǎng)中向大眾開放城市地面道路的擁堵情況，側(cè)面反映了當(dāng)時(shí)車流量的大小。然而僅單次數(shù)據(jù)獲取，無法得到長時(shí)間車流量的情況，只能通過數(shù)據(jù)的常態(tài)化監(jiān)控。

只要投入時(shí)間和精力，其他數(shù)據(jù)信息都可以被找到，同時(shí)監(jiān)控這些數(shù)據(jù)的平時(shí)狀態(tài)，便能得到和星巴克團(tuán)隊(duì)相差無幾的選址結(jié)論。

但如果數(shù)據(jù)量十分龐大，僅單靠團(tuán)隊(duì)去完成這項(xiàng)工作，成本會非常高昂。

氫能源技術(shù)中心選址

在2018年，國內(nèi)某大型集團(tuán)欲投資建設(shè)氫能源技術(shù)研究中心，但對研究中心的選址苦于沒有可以依賴的決策依據(jù)。

我們中云數(shù)據(jù)充分利用了互聯(lián)網(wǎng)上誰都能獲取到的開放數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)勢，向該集團(tuán)提供了選址決策依據(jù)。

首先，建設(shè)氫能源技術(shù)中心，將技術(shù)作為抓手，需要了解國內(nèi)什么地方是氫能源技術(shù)的發(fā)達(dá)地區(qū)，才能利于技術(shù)中心的人員招聘。 中云數(shù)據(jù)從互聯(lián)網(wǎng)上獲得全國關(guān)于氫能源的論文和專利的作者，所在單位等信息。 結(jié)合由互聯(lián)網(wǎng)匯集而來的海量關(guān)于氫能源的產(chǎn)經(jīng)新聞，通過數(shù)據(jù)模型及算法分析，得到氫能源技術(shù)分布熱力圖，顯示結(jié)果主要集中在北京、上海和廣州的周邊區(qū)域。

氫能源技術(shù)(論文、專利)熱力圖

最后該集團(tuán)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整，最終氫能源技術(shù)研究中心目標(biāo)坐落地定為北京周邊的河北。

開放數(shù)據(jù)驅(qū)動的高昂價(jià)值

在21世紀(jì)，數(shù)據(jù)就是黃金已經(jīng)成為大多數(shù)人的共識。大多數(shù)人不夠重視互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)或信息，互聯(lián)網(wǎng)作為世界上最大的數(shù)據(jù)庫，其利用價(jià)值通過上方的案例可想而知，縮減了工作人員的運(yùn)營成本，提高了輔助決策的可靠性，而這僅僅只是用于“選址”。

那其他商業(yè)上的一些問題是否也可以通過開放數(shù)據(jù)解決呢，答案是可以的，假如在互聯(lián)網(wǎng)上使用數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)控著大量船舶的建造時(shí)間并推算它的維保年份，利用期貨的手段，能否可以獲得更大利潤呢?