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百業(yè)有問,飛槳有解:WAVE SUMMIT 2022峰會探討產(chǎn)業(yè)智能化升級關(guān)竅

開發(fā) 開發(fā)工具 開源
WAVE SUMMIT 2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會在線上舉辦,現(xiàn)場發(fā)布了飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺的最新成果

5月20日,由深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用國家工程研究中心主辦、飛槳承辦的WAVE SUMMIT
2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會在線上舉辦,現(xiàn)場發(fā)布了飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺的最新成果,包括新發(fā)布開源框架v2.3版、飛槳移動工作站等。

自2019年首次舉辦以來,WAVE
SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會已經(jīng)舉辦了七屆,見證了中國深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展、生態(tài)逐步繁榮,AI逐漸走進產(chǎn)業(yè)規(guī)模化應(yīng)用的“深水區(qū)”。此次峰會上,來自交通、能源、通信、互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域的企業(yè)以及高校專家紛紛登臺,分享攜手飛槳深入各行各業(yè)落地應(yīng)用的生動案例,展現(xiàn)了飛槳協(xié)同產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)共建的最新實踐。

智能化圖景展開 飛槳持續(xù)落地千行百業(yè)

  飛槳扎根產(chǎn)業(yè)場景多年,在諸多行業(yè)已廣泛應(yīng)用,形成AI與產(chǎn)業(yè)聚力共振的局面。這些產(chǎn)業(yè)應(yīng)用覆蓋傳統(tǒng)行業(yè)到新興領(lǐng)域,不斷拓展著AI和場景需求結(jié)合的邊界。

  以交通領(lǐng)域為例,智能交通安全一直是大眾和業(yè)界關(guān)注的重點。中車集團直屬的中車研究院,技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用覆蓋中國所有鐵路機車、貨車、動車、城軌車輛(地鐵輕軌)通用機電,以及風(fēng)電新能源等領(lǐng)域。峰會主論壇中,中車研究院技術(shù)研究部副部長田寅分享了AI如何助力軌道交通運維智能化發(fā)展。通過飛槳構(gòu)造虛擬傳感器模型,從模型搭建、訓(xùn)練到實際部署,中車研究院僅花了幾個月的時間,而傳統(tǒng)的方法則需要2-3年。通過實驗室測試、實際線路驗證發(fā)現(xiàn),采用虛擬傳感所得數(shù)據(jù)與加裝傳感器數(shù)據(jù)同等有效,并且在中車研究院的算法持續(xù)優(yōu)化下,故障檢測準(zhǔn)確率整體提升了10%,為中國軌道交通裝備安全護航。

  圖:中車研究院技術(shù)研究部副部長田寅在WAVE SUMMIT2022峰會演講

在新興領(lǐng)域,飛槳也帶來了意想不到的驚喜:智能時代,讓AI上手寫代碼!為實現(xiàn)以人工智能驅(qū)動的自動化軟件開發(fā)模式,減輕程序員負(fù)擔(dān),aiXcoder團隊研發(fā)了智能編程機器人產(chǎn)品aiXcoder代碼補全插件。aiXcoder團隊CTO、aiXcoder
技術(shù)負(fù)責(zé)人郝逸洋分享了利用NLP生成技術(shù)如何推動智能代碼產(chǎn)業(yè)革新:在訓(xùn)練和推理環(huán)節(jié),aiXcoder團隊依托飛槳框架Fleet
API大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力以及PaddleNLP 的 FasterTransformer
集成,達(dá)到了高性能地推斷加速,降低了NLP模型預(yù)訓(xùn)練和使用門檻,還使文本生成場景實現(xiàn)了搭載Billion級大規(guī)模參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型的實時在線推斷,在代碼補全率、代碼補全長度方面大大解放了程序員的生產(chǎn)力。

  圖:aiXcoder團隊CTO 、aiXcoder 技術(shù)負(fù)責(zé)人郝逸洋在WAVE SUMMIT2022峰會演講

  此外還有來自數(shù)維思創(chuàng)、北京電信、萬方數(shù)據(jù)、天津維諾等眾多產(chǎn)業(yè)合作伙伴也分享了飛槳在他們各自產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用的實際案例,展現(xiàn)出AI賦能的豐富圖景。

生物計算新征程 助力AI for Science前沿科學(xué)探索

目前,AI正在從成熟的行業(yè)落地應(yīng)用延展到生物、物理、化學(xué)等大科學(xué)領(lǐng)域,驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動能不斷加速。飛槳在AI for
Science方面持續(xù)探索,此次峰會也重磅發(fā)布了PaddleScience賽槳平臺助力科學(xué)計算發(fā)展。

峰會主論壇中,浙江大學(xué)上海高等研究院院長、浙江大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院院長周如鴻分享了AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域取得的突破,聚焦AI推動生物分子從結(jié)構(gòu)到功能研究。目前,周如鴻團隊基于物理與知識結(jié)合的方式,將高性能利用分子動力學(xué)高性能計算與AI相結(jié)合的手段來研究復(fù)雜的免疫系統(tǒng)問題,構(gòu)建了人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺,用并已應(yīng)用于精準(zhǔn)設(shè)計腫瘤新抗原等藥物膀胱癌新生抗原發(fā)現(xiàn)場景,取得了較好的實驗效果。

  圖:浙江大學(xué)上海高等研究院院長、浙江大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院院長周如鴻

索智生物CEO許大強分享了新藥研發(fā)的痛點和如何利用AI技術(shù)突破這些研發(fā)屏障。索智生物是一家以AI技術(shù)為基礎(chǔ)的新藥研發(fā)公司,其需求驅(qū)動AI技術(shù)平臺(AIxMol)能夠有針對性地解決新藥研發(fā)中真正的痛點,助力實現(xiàn)程序化小分子新藥研發(fā)。索智生物采取了靈活多樣的方式,特別是與百度飛槳螺旋槳PaddleHelix的廣泛合作,快速地建成了AIxMol這個完整的活性化合物的發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化平臺。許大強進一步介紹了與PaddleHelix在分子生成、化合物理化性質(zhì)預(yù)測等領(lǐng)域合作的一些初步成果,
包括共同優(yōu)化了一些分子性質(zhì)預(yù)測模型,在發(fā)現(xiàn)苗頭化合物發(fā)現(xiàn)上也實現(xiàn)了創(chuàng)新突破。

圖:索智生物CEO許大強

產(chǎn)學(xué)研一體化再深入 AI+藝術(shù)碰撞全新火花

AI在藝術(shù)方面同樣有用武之地,與藝術(shù)的融合愈發(fā)緊密。此次WAVE SUMMIT
2022峰會上,清華大學(xué)中意設(shè)計創(chuàng)新基地主任酈金梁與百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍共同發(fā)布了「AI+藝術(shù)產(chǎn)學(xué)研融合創(chuàng)新計劃」,將從“賽、課、營、展”四個方面促進AI與藝術(shù)的雙向賦能和融合創(chuàng)新。清華大學(xué)中意設(shè)計創(chuàng)新基地辦公室主任王旭東表示,目前飛槳支持的清華大學(xué)計算機系軟件工程春季大作業(yè)“我在清華修文物”,以AI+文博老照片修復(fù)為主題,打造了真正能夠上線的照片修復(fù)網(wǎng)站,未來歡迎更多單位參與到AI藝術(shù)產(chǎn)學(xué)研融合創(chuàng)新計劃中來,共同為藝術(shù)設(shè)計和科技融合創(chuàng)新而努力。

  飛槳持續(xù)在核心技術(shù)上積累與突破,并和開發(fā)者及產(chǎn)學(xué)研用各方共同探索推進生態(tài)建設(shè),賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級。峰會現(xiàn)場,百度飛槳還公布了大航海2.0“共創(chuàng)計劃”的三項新計劃,將與飛槳技術(shù)伙伴、硬件合作伙伴、服務(wù)運營伙伴、開源共建伙伴等一起,共促產(chǎn)業(yè)變革新生態(tài),推動人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。同時,本次峰會上飛槳還推出了產(chǎn)業(yè)智能化案例集《有解》,讓更多人看到飛槳的“隱形價值”。(案例集在線閱讀地址:https://video.cdn.huierkj.com/PaddlePaddle.pdf)

  截至目前,飛槳已凝聚477萬開發(fā)者,服務(wù)18萬家企事業(yè)單位,累計創(chuàng)建56萬個模型。這些案例與數(shù)字,是人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和生態(tài)蓬勃發(fā)展的最好證明。百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰博士在峰會現(xiàn)場表示,產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺飛槳,將助力人工智能越來越普惠,賦能千行百業(yè),惠及千家萬戶。依托于堅實的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)基礎(chǔ),百度飛槳將在未來持續(xù)創(chuàng)新,探索產(chǎn)業(yè)賦能之路,打造更多產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用的案例標(biāo)桿,為加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟,推動產(chǎn)業(yè)智能化貢獻科技力量。

責(zé)任編輯:張潔
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