人工智能有可能在不久的將來超越人類智能。盡管技術(shù)取得了巨大進(jìn)步，但人工智能仍遠(yuǎn)未完成。人類智能的目標(biāo)是通過不同的認(rèn)知過程從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并適應(yīng)新環(huán)境，而人工智能的目標(biāo)是模仿和超越人類的行為。

如何衡量人類的智力

人類智力可以通過群體測(cè)試或個(gè)人測(cè)試來衡量。大多數(shù)人在見到一個(gè)人之后，只需幾分鐘就有所判斷。

哲學(xué)家和心理學(xué)家長(zhǎng)期以來一直在爭(zhēng)論如何對(duì)智力進(jìn)行概念化和衡量，智力有多少種類型，先天和后天在智力中的作用，智力的社會(huì)、生物和環(huán)境決定因素，以及智力在大腦中是如何表現(xiàn)的。

20世紀(jì)初，比奈和西蒙開發(fā)了第一個(gè)智力測(cè)試——“學(xué)校智力測(cè)試”，其中包括各種各樣的問題，比如命名物體、定義單詞、畫畫、完成句子、比較項(xiàng)目和造句的能力。

IQ被廣泛用作根據(jù)年齡調(diào)整的智力量度。

智商是一套用于評(píng)估人類智力的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試或子測(cè)試得出的總分。

斯坦福-比奈測(cè)試是一種綜合智力的衡量標(biāo)準(zhǔn)，由多種任務(wù)組成，包括詞匯、圖片記憶、熟悉物體的命名、重復(fù)句子和執(zhí)行命令。

韋氏成人智力量表是美國(guó)使用最廣泛的成人智商測(cè)試。

最常見的智商測(cè)試有：

• 斯坦福-比奈智力量表
• 通用語言智能
• 微分能力量表
• 皮博迪個(gè)人成就測(cè)驗(yàn)
• 韋氏個(gè)人成就測(cè)驗(yàn)
• 韋氏成人智力量表
• 認(rèn)知障礙伍德考克·約翰遜III測(cè)驗(yàn)

智商高于130的人通常與高智商相關(guān)。而低于70分通常會(huì)引起關(guān)注。它們可能表明潛在的學(xué)習(xí)障礙。

人工智能有三種類型：

人工智能的進(jìn)步使我們能夠在各種學(xué)科中取得進(jìn)步。

• 人工狹窄智能(ANI)，其能力范圍有限。
• 人工通用智能(AGI)，具有與人類能力相當(dāng)?shù)膶傩浴?/li>
• 人工超級(jí)智能(ASI)，它擁有超越人類的技能。

如何衡量人工智能中的智能

人工智能系統(tǒng)中的智能主要有4種衡量方式：

廣度：我們所知道的大多數(shù)智能系統(tǒng)，比如人腦，都具有廣泛的能力。孩子可以學(xué)習(xí)很多任務(wù)，比如走路、說話等等。一個(gè)應(yīng)該被認(rèn)為是智能的人工智能系統(tǒng)也應(yīng)該具有類似的廣泛能力。人工智能系統(tǒng)應(yīng)該能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)，而無需人類工程師直接對(duì)其源代碼進(jìn)行任何修改。但我們都知道“沒有免費(fèi)的午餐”定理，即擅長(zhǎng)某一特定任務(wù)集的算法，會(huì)因在其他剩余任務(wù)集上表現(xiàn)不佳而付出代價(jià)。

這意味著有如此廣泛的人工智能系統(tǒng),我們需要一組基本的學(xué)習(xí)算法,而不僅僅是一個(gè),這是一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域,像DeepMind這樣的知名團(tuán)體正在尋找這樣一套通用學(xué)習(xí)算法來解決通用人工智能，它是AI的更廣泛版本。事實(shí)上，這一能力絕對(duì)可以幫助我們衡量AI系統(tǒng)的智能程度。

數(shù)據(jù)要求：一個(gè)強(qiáng)大的AI系統(tǒng)應(yīng)該能夠從盡可能少的數(shù)據(jù)中建模問題，但它也應(yīng)該能夠消耗巨大的谷歌規(guī)模的數(shù)據(jù)，并理解這些數(shù)據(jù)。從很少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中進(jìn)行歸納的能力，是智能的一個(gè)強(qiáng)有力的指標(biāo)，而不是需要大量的數(shù)據(jù)來建模問題。

有監(jiān)督vs無監(jiān)督：很明顯，，我們需要根據(jù)應(yīng)用范圍在AI中進(jìn)行有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，但由于周圍未標(biāo)記的數(shù)據(jù)多于標(biāo)記數(shù)據(jù)，因此無監(jiān)督學(xué)習(xí)更具吸引力。無監(jiān)督學(xué)習(xí)意味著智能，因?yàn)樵谧钚”O(jiān)督下進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，被認(rèn)為比其他需要更多監(jiān)督的系統(tǒng)更智能。這在人類智力中非常明顯，能夠自己完成編碼等任務(wù)的孩子被認(rèn)為更聰明。

預(yù)測(cè)性：人工智能有可能在不久的將來超越人類智能。盡管技術(shù)取得了巨大進(jìn)步，但人工智能仍遠(yuǎn)未完成。人類智能的目標(biāo)是通過不同的認(rèn)知過程從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并適應(yīng)新環(huán)境，而人工智能的目標(biāo)是模仿和超越人類的行為。