人工智能(AI)在流行文化和政治分析中經(jīng)常以兩種極端的形式出現(xiàn)。它要么代表著人類智慧與科技實(shí)力相結(jié)合的未來主義烏托邦的關(guān)鍵，要么是邁向反烏托邦式機(jī)器崛起的第一步。學(xué)者、企業(yè)家、甚至活動(dòng)家在應(yīng)用人工智能應(yīng)對(duì)氣候變化時(shí)都采用了同樣的二元思維。

科技行業(yè)對(duì)人工智能在創(chuàng)建一個(gè)新的技術(shù)烏托邦中所扮演的角色的單一關(guān)注，掩蓋了人工智能可能加劇環(huán)境退化的方式，通常是直接傷害邊緣人群的方式。為了在應(yīng)對(duì)氣候變化的過程中充分利用人工智能技術(shù)，同時(shí)承認(rèn)其大量消耗能源，引領(lǐng)人工智能潮流的科技公司需要探索人工智能對(duì)環(huán)境影響的解決方案。

人工智能可以成為應(yīng)對(duì)氣候變化的有力工具。例如，人工智能自動(dòng)駕駛汽車可以通過確定最有效的路線，到 2050 年將排放量減少 50% 。?在農(nóng)業(yè)中使用人工智能會(huì)產(chǎn)生更高的產(chǎn)量；印度的花生種植者通過使用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了 30% 的增收。

此外，人工智能可以提供更快、更準(zhǔn)確的衛(wèi)星圖像分析，識(shí)別需要援助或雨林破壞的受災(zāi)地區(qū)。人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析還可以幫助預(yù)測(cè)危險(xiǎn)天氣模式，并通過精確監(jiān)測(cè)政府和公司是否遵守其排放目標(biāo)來提高問責(zé)制。

然而，人工智能以及更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)和通信行業(yè)因使用過多的能源而受到越來越多的抨擊。以數(shù)據(jù)處理為例。用于運(yùn)行尖端人工智能程序的超級(jí)計(jì)算機(jī)由公共電網(wǎng)供電，并由備用柴油發(fā)電機(jī)提供支持。訓(xùn)練單個(gè) AI 系統(tǒng)可以排放超過250,000 磅的二氧化碳。

事實(shí)上，人工智能技術(shù)在所有部門的使用產(chǎn)生的二氧化碳排放量與航空業(yè)相當(dāng)。這些額外排放不成比例地影響到歷史上處于邊緣地位的社區(qū)，這些社區(qū)往往生活在污染嚴(yán)重的地區(qū)，更容易受到污染對(duì)健康危害的直接影響。

最近，人工智能科學(xué)家和工程師對(duì)這些批評(píng)做出了回應(yīng)，并正在考慮為數(shù)據(jù)農(nóng)場(chǎng)提供動(dòng)力的新來源。然而，即使是新的、表面上更可持續(xù)的能源，如可充電電池，也會(huì)加劇氣候變化并損害社區(qū)。大多數(shù)可充電電池都是使用鋰制成的，鋰是一種稀土金屬，其提取會(huì)對(duì)邊緣化社區(qū)產(chǎn)生負(fù)面影響。由于對(duì)清潔能源的需求不斷增長(zhǎng)，鋰提取需要大量用水，每提取一噸鋰需要消耗500,000 加侖的水。

在世界第二大鋰生產(chǎn)國(guó)智利， 北部的Copiapó等土著社區(qū)經(jīng)常因土地和水權(quán)問題與礦業(yè)公司發(fā)生沖突。  這些采礦活動(dòng)非常耗水，能源研究所報(bào)告稱，在阿塔卡馬鹽沼，他們消耗了該地區(qū) 65% 的水。這種水的流失破壞并永久耗盡濕地和水源，導(dǎo)致本地動(dòng)植物物種瀕臨滅絕，并影響當(dāng)?shù)厝丝?。僅僅因?yàn)殇噷?duì)環(huán)境造成的危害小于柴油或煤炭，就將其描述為“清潔”能源，這是一種錯(cuò)誤的二分法，它會(huì)阻礙利益相關(guān)者追求更新、更綠色的能源。

人工智能技術(shù)的發(fā)展是令人難以置信的進(jìn)步的象征；然而，進(jìn)步并非一刀切，開發(fā)這些技術(shù)的企業(yè)有責(zé)任確保邊緣化社區(qū)不會(huì)首當(dāng)其沖受到人工智能革命的負(fù)面影響。

一些數(shù)據(jù)農(nóng)場(chǎng)已經(jīng)完全轉(zhuǎn)向使用清潔能源。例如，冰島的數(shù)據(jù)農(nóng)場(chǎng)主要依靠島上的水力發(fā)電和地?zé)豳Y源提供的清潔能源運(yùn)行，該國(guó)已經(jīng)成為新建數(shù)據(jù)中心的熱門地點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)中心也不需要能源密集型的風(fēng)扇或空調(diào)來冷卻——冰島的寒冷氣候就可以。然而，冰島特別適合作為數(shù)據(jù)處理中心的東道國(guó)，大多數(shù)國(guó)家無法復(fù)制這種獨(dú)特的環(huán)境條件。

大數(shù)據(jù)公司可以通過使用物理電池來避免鋰電池的陷阱。這些電池由混凝土制成，將重力勢(shì)能存儲(chǔ)在高架混凝土塊中，然后可以隨時(shí)利用。這不是一個(gè)遙遠(yuǎn)的想法——在瑞士山谷中，兩塊 35 噸的混凝土塊被一座 246 英尺的塔懸掛著。這些是物理電池外觀的早期原型，它們共同擁有足夠的能量來為兩千個(gè)家庭（2 兆瓦）供電。物理電池是鋰電池的潛在替代品，對(duì)環(huán)境和邊緣化社區(qū)的成本較低，并且可以由混凝土等常用材料制成。

美國(guó)政府通過能源部和國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)投資了數(shù)十億美元用于改進(jìn)鋰電池，特別是通過制造固態(tài)鋰離子電池，與傳統(tǒng)的鋰離子電池相比，固態(tài)鋰離子電池可以提供更好的安全性、能量密度和壽命。一些私營(yíng)企業(yè)已經(jīng)承諾在其設(shè)施中擴(kuò)大鋰離子技術(shù)的使用，包括谷歌，該公司創(chuàng)建了一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，在一些數(shù)據(jù)中心逐步淘汰柴油發(fā)電機(jī)，用鋰離子電池取而代之。這些投資是不夠的，尤其是在電動(dòng)汽車制造商和美國(guó)政府在新型電池方面投入數(shù)十億美元之際?？萍脊拘枰龈嗟墓ぷ鱽韼椭鉀Q人工智能帶來的能源使用和存儲(chǔ)問題。

人工智能為解決當(dāng)前的氣候危機(jī)提供了許多優(yōu)勢(shì)，但潛在的環(huán)境副作用不容忽視?？萍脊窘?jīng)常因其創(chuàng)造力和獨(dú)創(chuàng)性而受到稱贊，他們需要運(yùn)用這些技能來解決與人工智能相關(guān)的問題。