隨著人工智能大潮的出現(xiàn)，不少企業(yè)都將大筆的資金投入到這一領(lǐng)域進行研發(fā)，其中部分公司已經(jīng)開始獲得回報。但是，人工智能在應(yīng)用過程中，會付出雙倍甚至更高的成本，而且還有不少令人糾結(jié)的地方。

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AI應(yīng)用成本不止雙倍

月初，今日頭條和鳳凰新聞等因為涉及傳播色情低俗信息以及違規(guī)互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)等問題而被約談，并且多個頻道被暫停24個小時?？墒墙袢疹^條負責內(nèi)容分發(fā)和審核的恰恰就是人工智能系統(tǒng)。

今日頭條對外一直都宣稱自己是一家人工智能公司，而作為TMD三大未上市企業(yè)之一，今日頭條的主要研發(fā)投入也都放在了人工智能方面。但在事發(fā)之后，今日頭條開始了大規(guī)模的審核招聘，2000名員工，薪資在4000到6000元之間，再加上員工的管理、工作場地、福利待遇等，總價錢不會超過2000萬。

今日頭條招聘信息（圖源：網(wǎng)絡(luò)）

而2000萬如果拿來研發(fā)人工智能呢？很可能連啟動資金都不夠。人工智能研發(fā)燒錢程度有多恐怖我們可以從其他公司的投入來看，百度在2016年一年的時間里就砸了100億人民幣進去，在2017年只能更高。而2000萬投入的話，只怕真的是連波瀾都不會出現(xiàn)。

這也就是事實上出現(xiàn)了一個問題：原本人工智能所做的事情用人力可以在事實上完成的更好，而且也會便宜更多。原本采用的人工智能技術(shù)審核雖然重金投入，但問題依然存在。而更諷刺的是，在人工智能的弊端暴露之后，依然需要以人力來進行補充以實現(xiàn)審核目的。這樣做的結(jié)果顯然讓人工智能的研發(fā)置于賠了夫人又折兵的境地，審核成本被迫疊加翻了遠不止一倍。

運營維護升級也需成本

也有觀點認為，人工智能是一次性研發(fā)投入，技術(shù)可以無限復(fù)制承載更大的工作量。但人工智能需要增加的設(shè)備更多，而設(shè)備就必須要有運營維護和升級的成本。這其中費用會更高且使人工智能比非人工智能成本又多了一些。

　機器學(xué)習在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用示意圖

以無人商店為例，要增加攝像頭、監(jiān)視器、結(jié)賬、掃描等設(shè)備及設(shè)備維修人員，一系列的技術(shù)應(yīng)用和系統(tǒng)維護都不是免費服務(wù)，而且此類設(shè)備的專業(yè)維護人員相對稀缺，工資相比普通設(shè)備的維護人員還會更高，省錢將無從談起。

無人駕駛為例，無人駕駛汽車肯定比傳統(tǒng)汽在成本方面要高很多。司機被各類傳感器、車載系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所代替，可想而知的價格高昂。家用機器人方面，機器人的定期維修、租賃運營等等也需要及時的服務(wù)，這些費用肯定用戶買單，而且不會比小時工便宜。

有人會疑問，這是否是因為現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)并沒有成熟，因此才會產(chǎn)生的價格劣勢。這并不全是，人工智能技術(shù)在成熟之后確實可以降低部分成本，但很多元器件的成本是不可能大降的。同時，人工智能產(chǎn)品是一種技術(shù)結(jié)合體，大量的高精尖技術(shù)在應(yīng)用時需要考慮到專利和研發(fā)成本，最終形態(tài)不會降低到比傳統(tǒng)的低技術(shù)含量產(chǎn)品更低。

AI要人輔助

本來AI該輔助人，但目前則是要人輔助AI。

人工智能要人來輔助

誠然，能夠看到智能內(nèi)容推薦和分發(fā)給今日頭條帶來了大量的忠實用戶，不可否認的是這種量級的內(nèi)容推薦絕非人力可以做到，這是人工智能不可忽視的功勞；可是人工智能的缺陷不止只雙倍成本的問題，還有推薦內(nèi)容的辨識度以及內(nèi)容敏感度的不如人智能。

如果要人來輔助人工智能的辨識度、敏感度，那人工智能又有什么意義呢？

人工智能的工作很難實現(xiàn)所謂的“無人化”，其定位在現(xiàn)階段看來依然更像是一種工具，彌補人類在計算力和操作能力等方面的不足，幫助人類簡化操作，而并非代替人類進行操作。

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人和AI的關(guān)系值得深思

有人認為未來的無人駕駛汽車是絕對不需要方向盤和剎車的，但筆者卻對此觀點保持懷疑。即使無人駕駛技術(shù)徹底成熟，L5級別的無人車遍地走，可是司機是不會離開方向盤的。一個簡單的例子，現(xiàn)在的地鐵、高鐵、飛機基本都可以實現(xiàn)無人駕駛，可是飛機和列車的駕駛員卻并沒有少突發(fā)事故雖然是小概率事件，但必須要大價錢為此買單。同理的還有消防、安全等，有人就能很好的處理這些突發(fā)性事件，而人工智能則要差一些。因此，很多行業(yè)在有了人工智能的情況下依然需要有人在旁輔助，直接的結(jié)果就是行業(yè)的運行成本增加，降低了人工智能在進入大眾市場時的競爭力。

筆者看來，即便是實現(xiàn)了強人工智能，人工智能“去人”化進程依然艱巨。在人工智能沒有創(chuàng)造性的情況下，作為工具會便于管理，但一旦擁有了創(chuàng)造能力，那么人工智能的發(fā)展就會向多樣化前行。就像人已經(jīng)足夠聰明，那么法律和警察的機制就更需要完善，脫離人類監(jiān)督就會更不可能。更何況萬事安全第一，一旦到了軍事領(lǐng)域更需要全面防范，又怎么可能給予人工智能全面的自由。

總結(jié)

現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)應(yīng)用面臨不止雙倍的成本和技術(shù)不成熟的局面，因此很多情況下企業(yè)會在AI和傳統(tǒng)技術(shù)之間彷徨和糾結(jié)。而在未來技術(shù)成熟后就不會有這種情況嗎，這種糾結(jié)只怕還是會存在的，因為AI永遠不可能代替人。