企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化并不是件新鮮事。

計算機的商業(yè)應(yīng)用始于上世紀(jì)六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規(guī)模普及，從而使計算機的應(yīng)用從純商業(yè)場景進(jìn)入千家萬戶。

上世紀(jì)九十年代以來的互聯(lián)網(wǎng)革命，是整體社會的數(shù)字化改造。由于個人數(shù)字化水平起點低，改變幅度大到稱得上是一場“革命”。但在互聯(lián)網(wǎng)革命的進(jìn)程中，企業(yè)的數(shù)字化改造從未停止過。

和消費者相比，企業(yè)的數(shù)字化水平一直領(lǐng)先，可謂根本不在一個級別。

從上世紀(jì)七十年代的生產(chǎn)流程的數(shù)字化（MRP），到八十年代末的全業(yè)務(wù)流程管理（ERP），到九十年代的客戶關(guān)系管理（CRM），到最近二十年的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能，企業(yè)一直走在數(shù)字化的最前沿。

企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程長達(dá)半個世紀(jì)，為何在今天會引起如此大的關(guān)注？

可能的原因：

一是中國企業(yè)的數(shù)字化水平，較國際領(lǐng)先企業(yè)有很大差距，正在快速追趕。

二是互聯(lián)網(wǎng)巨頭在經(jīng)濟體中的核心作用日益明顯，產(chǎn)生榜樣效應(yīng)。

傳統(tǒng)企業(yè)意識到IT科技不僅僅是網(wǎng)絡(luò)巨頭的事，所有企業(yè)都必須變成IT技術(shù)的原住民。

三是互聯(lián)網(wǎng)革命已經(jīng)徹底改變了企業(yè)間、企業(yè)和終端消費者間的關(guān)系。

這種關(guān)系從模擬信號（語音、圖像、文字）的連接，轉(zhuǎn)化成了數(shù)字信號的連接。為了更好地服務(wù)客戶，企業(yè)內(nèi)部也必須用數(shù)字連接替代模擬信號連接，這正是數(shù)字化的方向。

企業(yè)數(shù)字化的難點

IT技術(shù)的革命性進(jìn)步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。

在運算領(lǐng)域，摩爾定律導(dǎo)致芯片的運算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定，運算能力的提高意味著運算成本每年以近30%的速度遞減。

人們較少提到的是在信息的存儲、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲成本每年復(fù)合下降速度也是30%。

目前，家庭上網(wǎng)的千兆光纖是九十年代初撥號上網(wǎng)速度的10萬倍。這些技術(shù)上的巨大進(jìn)步，給數(shù)據(jù)的巨量收集帶來了可能。

僅在過去十年，全球的數(shù)據(jù)收集量就增加了30多倍。而大數(shù)據(jù)分析、人工智能都是建立在海量數(shù)據(jù)和極低的運算成本上的。

為什么說互聯(lián)網(wǎng)革命，實際上是整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

互聯(lián)網(wǎng)上的平臺公司，包括搜索、電商、文娛、媒體、社交等平臺，都可以被看成云計算公司。而個人的網(wǎng)上行為實際就是在免費或付費的基礎(chǔ)上，利用基于云計算的SaaS服務(wù)。

社會的數(shù)字化推動起來相對容易，是因為消費者本身的商業(yè)價值很大。在信息成本極低的情況下，平臺可以通過提供免費的SaaS服務(wù)獲得消費者，再利用廣告或其它付費服務(wù)將消費者的價值變現(xiàn)。

互聯(lián)網(wǎng)平臺最核心的能力是吸引流量，用一種或多種信息服務(wù)吸引消費者加入平臺，再通過產(chǎn)品的粘性和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，吸引更多用戶，同時增強平臺活躍度。

企業(yè)的數(shù)字化和社會數(shù)字化的技術(shù)基礎(chǔ)是完全相同的，但在經(jīng)濟特性上有四個區(qū)別。

第一，社會數(shù)字化靠的是技術(shù)和服務(wù)的吸引，是由下而上的產(chǎn)物；企業(yè)是行政組織，數(shù)字化常常需要從上而下命令式地推動。

第二，在社會數(shù)字化中的SaaS應(yīng)用往往簡單，容易上手；企業(yè)中的應(yīng)用復(fù)雜、多樣、專業(yè)，有更高的學(xué)習(xí)成本。

第三，社會數(shù)字化的對象是人；企業(yè)數(shù)字化的對象是人、機器以及人和機器連接起來的組織網(wǎng)絡(luò)。

第四，社會數(shù)字化由于用戶眾多，整體社會價值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業(yè)的數(shù)字化需要大量定制服務(wù)，投入巨大，收益有很大不確定性，投資回報率遠(yuǎn)低于社會數(shù)字化進(jìn)程。

正是由于這些區(qū)別，企業(yè)的數(shù)字化在不少方面比社會數(shù)字化來得困難。

很高比例的企業(yè)數(shù)字化項目結(jié)果令人失望。但迫于競爭壓力，企業(yè)又不得不進(jìn)行嘗試，因為數(shù)字化如果成功，能給企業(yè)帶來寶貴的效率提升和競爭優(yōu)勢。

企業(yè)要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業(yè)，而是要保證進(jìn)入到30%成功的企業(yè)中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數(shù)字化失敗的企業(yè)一樣被淘汰。

在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中，最容易成功的是生產(chǎn)的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因為對機器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風(fēng)險可控。隨著人力成本逐年增高，機器換人的智能化生產(chǎn)變得越來越有吸引力。

企業(yè)數(shù)字化的難點在于組織的數(shù)字化，其中包括對每個人以及組織行為的數(shù)字化改造。

由于新軟件、新系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成本高，每個人自然的默認(rèn)反應(yīng)是繼續(xù)維護(hù)舊系統(tǒng)而排斥新系統(tǒng)。

其次，企業(yè)數(shù)字化不是簡單IT系統(tǒng)的利用，而是組織和管理根本性的變化。

這種變化必然沖擊到組織中上上下下的個人利益，有人獲益，就有人有損失，后者自然會發(fā)自內(nèi)心產(chǎn)生對組織變化的抵抗。

因此，要想推動新系統(tǒng)的應(yīng)用，必須有從上到下整個體系的意志做支撐。

這里面的關(guān)鍵人物不是IT主任，也不是人事主管，而是公司的一把手。

一把手不僅需要自覺自愿學(xué)習(xí)使用新系統(tǒng)，更要做新系統(tǒng)的主要推動者，才有可能讓整個組織更新?lián)Q代。

要做到這一點，一把手必須在認(rèn)知層面建立企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略，形成數(shù)字化戰(zhàn)略又需要企業(yè)有精通IT和管理的雙料人才，以及一把手對IT技術(shù)在組織管理中應(yīng)用的深刻理解。

對于傳統(tǒng)企業(yè)，這些都是需要補齊的短板。所以很多企業(yè)在數(shù)字化改造的過程中，往往道路不清晰、意志不堅定、投資不充分、淺嘗輒止，結(jié)果自然大概率不會太好。

數(shù)字化的初級成效

為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化思維？

因為傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式、組織管理都是建立在高信息成本的環(huán)境里的。

前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當(dāng)成本很高時，企業(yè)必須通過商業(yè)模式、組織管理的調(diào)整來適應(yīng)高成本。

比如，傳統(tǒng)企業(yè)重視渠道，是因為在互聯(lián)網(wǎng)之前，消費者有很高的信息搜索成本，因此產(chǎn)生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優(yōu)勢。

傳統(tǒng)企業(yè)對品牌廣告的認(rèn)知，也是建立在高信息成本基礎(chǔ)上。而互聯(lián)網(wǎng)使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網(wǎng)紅、直播也能沖擊傳統(tǒng)品牌的價值。

傳統(tǒng)企業(yè)中的組織管理問題，主要來自企業(yè)中的信息不對稱和道德風(fēng)險。

信息不對稱包括上下級之間的信息不對稱和部門之間的信息不對稱。

• 表象是上級不知道下級心里怎么想，在干什么；
• 下級不知道上級的核心關(guān)注點及宏觀意圖；
• 部門之間各自為政，經(jīng)常零和博弈。

為解決這些問題，傳統(tǒng)企業(yè)就不得不經(jīng)常傳達(dá)文件、召集大家一起開會，以期獲得共識。但如果信息問題過于嚴(yán)重，最后的結(jié)果就是“文山會?！保艚o做業(yè)務(wù)的時間所剩無多。

企業(yè)中的道德風(fēng)險來自于信息不對稱再加上利益的沖突。企業(yè)雇員的私利和企業(yè)的整體利益一定有差異，信息不對稱保護(hù)了雇員在工作中各種各樣的謀私行為。

如以權(quán)謀私、假公濟私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。

企業(yè)不得不建立高成本的激勵機制，讓企業(yè)和員工之間盡量保持更高的利益一致性。

同時，企業(yè)面臨的難題，一方面是不得不中央集權(quán)杜絕道德風(fēng)險；一方面又要鼓勵下屬有所擔(dān)當(dāng)，能夠?qū)κ袌鰴C會做出快速反應(yīng)。

企業(yè)越大，前者越重要，就有了“大企業(yè)病”。企業(yè)就失去了靈活性和創(chuàng)新能力。

數(shù)字化可以在很大程度上緩解企業(yè)的這些問題。

通過數(shù)字化協(xié)同辦公，企業(yè)可以用很低的成本讓信息流動起來，讓上下級之間、部門之間做到信息分享。由于大部分的信息和溝通都在數(shù)字平臺里產(chǎn)生，對管理者來講，下級能看到的信息自己都可以看到，極大降低了信息的不對稱性。

沒有信息不對稱，自然道德風(fēng)險也沒有了土壤?；诟咝У谋O(jiān)控能力，企業(yè)可以對一線員工更加信任，更大程度地放權(quán)，做到更高的靈活性和市場反應(yīng)效率。

最后，公司可以利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能的方法，對沉淀下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而獲得組織管理上的“智能”。

增強溝通效率，降低信息的不對稱性、員工的道德風(fēng)險，可以看成是數(shù)字化的初級成效。之所以說是初級，原因在于人腦仍是企業(yè)思考、做決策的唯一載體。

但數(shù)據(jù)的沉淀和人工智能使得機器思維可以在很多層面替代、補充人腦的不足。

就像機器視覺能夠超越普通人眼的辨別力，機器聽覺能超過普通人耳，AlphaGo 可以打敗李世石、柯潔等等。

AI在管理領(lǐng)域一樣可以發(fā)現(xiàn)無數(shù)隱蔽錯誤，提出改進(jìn)方案，同時極大縮短反應(yīng)時間，從而革命性地提升公司的管理和運營能力。

而未來商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化，而是什么時候，用多大力度。?