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還不懂分布式事務:帶你深入剖析TCC實現(xiàn)原理

云計算 分布式
TCC模型將事務分為Try、Confirm和Cancel三個階段,使得事務處理更加靈活和可控,保證了數(shù)據(jù)的一致性,減少了2PC資源鎖定時間過長的問題。

TCC概念

常見的分布式事務實現(xiàn)方案有以下幾種:兩階段提交(2PC)、三階段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)、補償事務(Saga)、MQ事務消息等。 由于2PC資源鎖定時間較長,性能較差,難以擴展。TCC旨在解決這些問題,TCC是一種補償型事務模式,通過將每個事務操作分為三個階段:嘗試(Try)、確認(Confirm)和取消(Cancel),不僅優(yōu)化了事務的執(zhí)行流程,還提高了系統(tǒng)的整體效率和彈性。

TCC流程

TCC的核心思想在于將事務的每個操作拆分為三個明確的階段:嘗試(Try)、確認(Confirm)和取消(Cancel)。這三個階段各自承擔不同的職責,確保事務在分布式環(huán)境中能夠安全且一致地執(zhí)行。

  • Try 階段

在這個階段,事務參與者將執(zhí)行所有必要的檢查,并預留必需的資源來保證事務可以順利完成。例如,在電商場景,當用戶嘗試購買商品時,系統(tǒng)將在Try階段檢查商品庫存,預留所需數(shù)量的商品。這個階段是整個TCC流程中的準備步驟,它不會做任何實際的業(yè)務處理,只是確保后續(xù)的Confirm階段可以無障礙地執(zhí)行。

  • Confirm 階段

只有當所有參與者的Try階段成功完成后,才會進入Confirm階段。在這個階段,系統(tǒng)將正式執(zhí)行業(yè)務操作,使用在Try階段預留的資源。繼續(xù)舉例電商場景,如果用戶的支付成功,系統(tǒng)將在Confirm階段正式從庫存中扣除商品,完成交易。這一步驟確保了事務的最終一致性和數(shù)據(jù)的正確性。

  • Cancel 階段

如果在Try階段或Confirm階段中的任何一個環(huán)節(jié)發(fā)生錯誤,或者某些業(yè)務條件未得到滿足,整個事務將進入Cancel階段。在這個階段,所有已經(jīng)預留的資源將被釋放,所有在Try階段所做的準備工作將被撤銷。例如,如果用戶決定取消購買,或者支付未成功,預留的商品庫存將被釋放,以便其他用戶購買。

電商場景介紹

舉一個常見的電商場景,用戶購買商品,點擊支付后。這時候交易系統(tǒng)需要做的操作是:

  1. 更新訂單狀態(tài)為“已支付”
  2. 扣減庫存
  3. 增加用戶積分

圖片圖片

電商系統(tǒng)一般采用微服務架構(gòu),上述三個操作分別需要調(diào)用三個服務完成。流程如下:

  1. 訂單服務,更新訂單狀態(tài)為“已支付”
  2. 庫存服務,扣減庫存
  3. 積分服務,增加用戶積分

如果這三個操作在一個服務中,就可以使用本地事務保證訂單、庫存、積分數(shù)據(jù)的一致性,但是現(xiàn)在需要調(diào)用三個服務,就無法保證數(shù)據(jù)的一致性了。 如果更新訂單狀態(tài)為“已支付”成功了,但是扣減庫存失敗了,其他用戶就可以繼續(xù)購買商品,可能會出現(xiàn)超賣問題,這時候就需要引入分布式事務,用來保證分布式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的一致性。

TCC落地電商場景

把上述電商場景引入TCC事務之后,就變成以下情況。

  • Try階段實現(xiàn)

Try階段負責資源的預檢查和預留,分別調(diào)用三個服務凍結(jié)資源:

  1. 訂單服務,更新訂單狀態(tài)為“支付中”
  2. 庫存服務,凍結(jié)庫存(庫存表中,新增一個凍結(jié)庫存的字段)
  3. 積分服務,預增加用戶積分(積分表,新增一個預增加積分的字段)

圖片圖片

庫存表中,新增了一個凍結(jié)庫存的字段。在商品詳情頁面展示剩余庫存數(shù)量的時候,需要減去凍結(jié)庫存,防止超賣。

  • Confirm 階段

當Try階段都執(zhí)行成功的時候,就進入Confirm階段,負責確認資源。流程如下:

  1. 訂單服務,更新訂單狀態(tài)為“已支付”
  2. 庫存服務,把凍結(jié)庫存扣減到剩余庫存上(update 剩余庫存=剩余庫存-凍結(jié)庫存,凍結(jié)庫存=0)
  3. 積分服務,把預增加積分加到總積分上(udpate 總積分=總積分+預增加積分,預增加積分=0)

圖片圖片

  • Cancel階段

當Try階段任何一個操作失敗,就進入Cancel階段,負責回滾資源。流程如下:

  1. 訂單服務,更新訂單狀態(tài)為“已取消”
  2. 庫存服務,釋放凍結(jié)的庫存
  3. 積分服務,釋放預增加積分

圖片圖片

TCC問題

上述只是理想情況,在實踐的過程中會遇到以下三大問題,影響TCC事務的安全性。

  1. Confirm/Cancel操作失敗問題
  2. 空回滾問題
  3. 懸掛問題

針對每個問題,我們思考一下相應的解決方案。

1. Confirm/Cancel操作失敗問題在執(zhí)行完Try階段之后,進入到Confirm或者Cancel階段,可能由于服務問題或者網(wǎng)絡問題,Confirm或者Cancel操作不一定能成功,通常采用的辦法是不斷重試,要求Confirm和Cancel接口要支持冪等。

2. 空回滾問題空回滾問題是指Try階段某個服務的Try操作沒有執(zhí)行成功或者沒有執(zhí)行,進入Cancel階段,就執(zhí)行Cancel操作回滾資源,導致數(shù)據(jù)錯亂。 常用的解決方案是Cancel操作前增加事務狀態(tài)檢查。

  • 在 Try 操作開始時,設置事務狀態(tài)為 TRYING。
  • 如果 Try 操作成功,更新狀態(tài)為 TRIED。
  • 在 Cancel 操作執(zhí)行前,檢查狀態(tài)。如果狀態(tài)不是 TRIED,就不執(zhí)行 Cancel 操作。

3. 懸掛問題懸掛問題是指 Cancel 操作比 Try 操作先完成。通常出現(xiàn)的原因是由于網(wǎng)絡延遲,例如:由于調(diào)用Try操作耗時較長,出現(xiàn)網(wǎng)絡超時,導致Try操作調(diào)用失敗,就進入Cancel階段,執(zhí)行Cancel操作,而此時Try操作還在執(zhí)行,最后結(jié)果是Cancel操作執(zhí)行成功后,Try操作又執(zhí)行成功,出現(xiàn)“懸掛”問題。

解決方案有以下幾種:

  1. 與空回滾解決方案類似,Cancel操作前增加事務狀態(tài)檢查。
  • 在 Try 操作開始時,設置事務狀態(tài)為 TRYING。
  • 如果 Try 操作成功,更新狀態(tài)為 TRIED。
  • 在 Cancel 操作執(zhí)行前,檢查狀態(tài)。如果狀態(tài)不是 TRIED,就不執(zhí)行 Cancel 操作或者延遲執(zhí)行。
  1. Try操作引入重試機制

如果調(diào)用Try操作超時,可以進行有限次重試,而不是立即執(zhí)行Cancel操作,可以減少因為網(wǎng)絡超時而導致的懸掛問題。這里要求Try接口也要支持冪等操作。

  1. 增加同步機制

可以使用分布式鎖來控制Try和Cancel操作的執(zhí)行順序。

總結(jié)

TCC模型將事務分為Try、Confirm和Cancel三個階段,使得事務處理更加靈活和可控,保證了數(shù)據(jù)的一致性,減少了2PC資源鎖定時間過長的問題。但是也引入了一些新問題:

  1. 代碼侵入嚴重。Try、Confirm和Cancel三個階段的事務操作都要耦合在業(yè)務邏輯中,耦合性較高。
  2. 設計復雜,開發(fā)成本較高。對于TCC引入的冪等操作、空回滾問題、懸掛問題,都需要架構(gòu)設計的時候考慮相應的解決方案。

需要開發(fā)人員自行評估使用成本。

責任編輯:武曉燕 來源: 一燈架構(gòu)
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