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AI聽診器將挽救心臟病患者生命,已獲美藥監(jiān)局批準(zhǔn)

人工智能
瓣膜性心臟病的檢測(cè)往往相當(dāng)棘手,要求醫(yī)師聽取患者心跳,并從中識(shí)別出異常聲音或模式,據(jù)此判斷哪個(gè)瓣膜受損、由此導(dǎo)致什么問題。然而,對(duì)心跳聲音和模式的判斷相當(dāng)主觀,經(jīng)常發(fā)生誤診甚至徹底漏診。AI算法在這方面有望提供幫助。

美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA,簡(jiǎn)稱藥監(jiān)局)已經(jīng)批準(zhǔn)首個(gè)部署在數(shù)字聽診器內(nèi)的AI算法,可供醫(yī)師準(zhǔn)確檢測(cè)心臟瓣膜疾病。

AI聽診器將挽救心臟病患者生命,已獲美藥監(jiān)局批準(zhǔn)

當(dāng)心臟瓣膜功能不正常時(shí),即可引發(fā)瓣膜性心臟病。由于瓣膜無法正常打開或關(guān)閉,會(huì)影響血液向全身各處泵送,亦導(dǎo)致心腔自身難以攝入回流血液。

根據(jù)疾控中心公布的數(shù)據(jù),全美約有2.5%的民眾患有瓣膜性心臟病,每年有數(shù)萬人死于心力衰竭或心臟驟停等并發(fā)癥。

瓣膜性心臟病的檢測(cè)往往相當(dāng)棘手,要求醫(yī)師聽取患者心跳,并從中識(shí)別出異常聲音或模式,據(jù)此判斷哪個(gè)瓣膜受損、由此導(dǎo)致什么問題。然而,對(duì)心跳聲音和模式的判斷相當(dāng)主觀,經(jīng)常發(fā)生誤診甚至徹底漏診。

AI算法在這方面有望提供幫助。Eko是一家位于加利福尼亞州奧克蘭的數(shù)字健康初創(chuàng)企業(yè),他們開發(fā)出一款軟件,能夠分析患者脈搏并幫助醫(yī)療保健專家檢測(cè)心臟雜音。這款Eko Murmur分析軟件(EMAS)也成為首個(gè)獲得FDA批準(zhǔn)的同類軟件。

醫(yī)師可以使用搭載EMAS分析功能的Eko智能聽診器收集心跳數(shù)據(jù)。據(jù)稱,EMAS能夠?qū)π呐K雜音進(jìn)行表征,以便在幾秒鐘內(nèi)檢測(cè)并分析患者可能患有哪種類型的瓣膜性心臟病。

Eko公司發(fā)言人在采訪中表示,“EMAS是一項(xiàng)基于云的服務(wù),允許用戶通過應(yīng)用編程接口上傳心音,并結(jié)合可選心電圖數(shù)據(jù)開展分析。該軟件使用信號(hào)處理(例如波形濾波)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析采集到的數(shù)據(jù),據(jù)此為臨床醫(yī)師生成臨床決策與持續(xù)輸出?!?/p>

“EMAS算法能夠分析心音數(shù)據(jù),并輸出帶有算法結(jié)果的JSON文件。該文件隨后被進(jìn)一步傳遞至應(yīng)用程序,再由應(yīng)用以人類可讀的格式展示給用戶?!?/p>

Eko公司宣稱,其EMAS工具的總體敏感性與特異性(衡量疾病識(shí)別準(zhǔn)確度的兩項(xiàng)指標(biāo))分別為85.6%與84.4%。相比之下,據(jù)報(bào)道全科醫(yī)師在使用傳統(tǒng)聽診器檢測(cè)瓣膜性心臟病時(shí),敏感性與特異性分別為44%與69%。

根據(jù)Eko公司發(fā)言人的介紹,“臨床專家需要多年積累,才能掌握用聽覺解析心臟雜音的「藝術(shù)」,而且其中仍有不少無法確定的變量。心臟病專家的整體雜音檢測(cè)精度高于初級(jí)保健醫(yī)師,但目前大多數(shù)病患只能接受初級(jí)醫(yī)師的診療。只有疑似或已知患有心臟病的患者,才會(huì)經(jīng)轉(zhuǎn)診接觸到心臟病專家?!?/p>

FDA的批準(zhǔn),意味著Eko可以在美國(guó)銷售其EMAS算法,并將這項(xiàng)技術(shù)推向整個(gè)醫(yī)療保健行業(yè)。“FDA的批準(zhǔn),是我們邁向商業(yè)化的重要一步。我們正在與美國(guó)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極尋求合作,這些機(jī)構(gòu)將成為EMAS新型解決方案的早期采用者,提升對(duì)心臟瓣膜疾病的檢測(cè)能力?!?/p>

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 至頂網(wǎng)
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