大數(shù)據(jù)的過(guò)去正在顛覆人們的未來(lái)
?新冠疫情和供應(yīng)鏈中斷等問(wèn)題極大地影響和改變了人們的工作和生活,這使得依賴歷史模式的預(yù)測(cè)比以往任何時(shí)候都更不可靠。
人們每天做出的許多決定背后都有自己的想法和秘密,而人們也生活在一個(gè)數(shù)據(jù)賦能的時(shí)代。當(dāng)人們計(jì)劃出外旅行時(shí),谷歌搜索引擎會(huì)根據(jù)其當(dāng)前和過(guò)去的交通數(shù)據(jù)估算旅行時(shí)間并推薦旅行路線。Netflix根據(jù)來(lái)自具有相似欣賞品味的人們的數(shù)據(jù)推薦可能喜歡的電影和節(jié)目。而美聯(lián)儲(chǔ)則使用市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)通貨膨脹以及它應(yīng)該如何處理利率。
如果數(shù)據(jù)公開(kāi)或泄露將使人們?nèi)菀自馐芫W(wǎng)絡(luò)攻擊者的攻擊。但大數(shù)據(jù)技術(shù)也被用于幫助網(wǎng)絡(luò)安全,因?yàn)樵S多相同的工具和方法可用于收集日志和事件數(shù)據(jù)、快速處理并發(fā)現(xiàn)可疑活動(dòng)。當(dāng)世界發(fā)生變化時(shí),數(shù)據(jù)不再能告訴人們太多關(guān)于未來(lái)的信息,最終可能會(huì)做出更糟糕的決定。兩年來(lái)的新冠疫情造成了嚴(yán)重的混亂,并改變了人們一些工作和生活的方式。而影響人們用于做出未來(lái)決策的數(shù)據(jù)將在未來(lái)幾年變得重要。
借助大數(shù)據(jù)分析,人們將能夠從歷史趨勢(shì)和過(guò)去的活動(dòng)中收集數(shù)據(jù)。從一開(kāi)始就對(duì)目標(biāo)應(yīng)該是什么以及目標(biāo)是否正確有了清晰的認(rèn)識(shí)。在某種程度上,人們一直依靠數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。即使進(jìn)行完全類比,人們過(guò)去的經(jīng)歷(就是人們的個(gè)人歷史數(shù)據(jù))也推動(dòng)了人們感知風(fēng)險(xiǎn)和做出選擇的方式。這意味著每個(gè)人過(guò)去的經(jīng)歷將以大數(shù)據(jù)集的形式,開(kāi)始影響人們的生活。在金融領(lǐng)域尤其如此,它從市場(chǎng)中獲取證券價(jià)格來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)價(jià)格的走勢(shì)以及如何對(duì)沖或確保風(fēng)險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)帶來(lái)的大問(wèn)題
大數(shù)據(jù)意味著人們可以根據(jù)更多的經(jīng)驗(yàn)做出更科學(xué)的決策,而不僅僅是自己的經(jīng)驗(yàn)。它提供了更大的希望和更高的準(zhǔn)確性。人們生活的許多方面變得更加可預(yù)測(cè)和高效。人們不僅被軟件告知旅行的最佳路線,而且在人們之前就知道想買哪雙鞋。而企業(yè)可以更好地預(yù)測(cè)需求,并減少維護(hù)庫(kù)存的費(fèi)用,航空公司可以出售更多機(jī)票,因?yàn)樗麄兏宄男┤藢?huì)乘坐飛機(jī)。但這個(gè)過(guò)程并不是人們想像的那樣科學(xué)。
行業(yè)專家表示,大約在10年前,他的任務(wù)是預(yù)測(cè)養(yǎng)老金風(fēng)險(xiǎn)模型的未來(lái)利率。這個(gè)問(wèn)題提出了許多挑戰(zhàn)。在金融領(lǐng)域,通常是獲取過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái);當(dāng)人們查看基金招股說(shuō)明書(shū)時(shí),它會(huì)告訴其過(guò)去的平均回報(bào)率和波動(dòng)率。但到2011年,利率已經(jīng)連續(xù)下降了幾十年,而且這樣的時(shí)期很可能不會(huì)再次出現(xiàn),因?yàn)橹貜?fù)將意味著利率將變得非常低的負(fù)值。經(jīng)濟(jì)學(xué)家通常假設(shè)利率會(huì)回到歷史平均水平,但也沒(méi)有跡象表明這種情況會(huì)很快發(fā)生。世界發(fā)生了變化,變得更加全球化,對(duì)債券的需求增加,這導(dǎo)致利率下降。
所有這些擔(dān)憂讓人們質(zhì)疑是否可以使用歷史匯率數(shù)據(jù),如果可以,那歷史數(shù)據(jù)是什么?如果從上世紀(jì)80年代開(kāi)始,會(huì)在這個(gè)模型中加入一個(gè)可能不會(huì)再發(fā)生的牛市債券市場(chǎng)。如果使用可追溯到上世紀(jì)70年代的數(shù)據(jù),會(huì)假設(shè)利率會(huì)上升到更高的水平,這也可能不會(huì)發(fā)生。最后,人們決定盡可能多地使用歷史記錄,并制定了一個(gè)經(jīng)常更新新數(shù)據(jù)的流程。這是更保守的選擇,但這是一個(gè)艱難的決定。
大數(shù)據(jù)分析可以幫助人們確定正確的戰(zhàn)略,以便能夠在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間投資或配置資源。這樣可以大限度地降低成本開(kāi)銷的風(fēng)險(xiǎn),并在數(shù)據(jù)分析的幫助下更好地利用資源,從而大限度地提高投資回報(bào)率。
數(shù)據(jù)只是指南,不能依賴大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)不能代替思想和智慧。如果沒(méi)有良好的判斷力,數(shù)據(jù)只會(huì)讓人們失望,因?yàn)樗鼘⑴c過(guò)去聯(lián)系在一起。例如假設(shè)房?jī)r(jià)不會(huì)下跌,僅僅因?yàn)橐呀?jīng)很久沒(méi)有下跌,這是金融危機(jī)的一個(gè)重要因素。糟糕的數(shù)據(jù)判斷是美聯(lián)儲(chǔ)最近確定通脹只是暫時(shí)性的原因之一。美聯(lián)儲(chǔ)經(jīng)濟(jì)學(xué)家使用均值回歸模型,根據(jù)過(guò)去40年的數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)通脹將迅速自行消失。更改數(shù)據(jù)是谷歌搜索不像以前那樣有用的原因之一。
如今,讓數(shù)據(jù)指導(dǎo)人們的做法已成為更大的危險(xiǎn),因?yàn)槿藗兊纳钭兊酶颖粩?shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)。人們的在線生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都多。更強(qiáng)大的計(jì)算能力和技術(shù)支持使用這些數(shù)據(jù)。突然之間,人們的每一次旅行、購(gòu)買的所有東西以及訪問(wèn)的每個(gè)網(wǎng)站都增加了數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力并指導(dǎo)人們的決策——即使這一切都有些令人毛骨悚然。
但即使是強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析也是采用過(guò)去的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在世界已經(jīng)發(fā)生了變化,所有這些數(shù)據(jù)都不再那么具有預(yù)測(cè)性。例如,通貨膨脹又回來(lái)了,改變了人們購(gòu)買的方式和內(nèi)容。利率正在上升,改變了人們儲(chǔ)蓄、投資和購(gòu)買房屋的方式。不僅僅是經(jīng)濟(jì)。2019年的交通模式(每周上班五天)如今不再有用,對(duì)人們需要什么衣服的預(yù)測(cè)也不再有用。人們?cè)诩铱锤嗟碾娪埃缟铣鋈コ燥?。休閑旅行有所增加,但商務(wù)旅行仍然減少,這使得航空公司更難知道要出售多少機(jī)票。
如今的經(jīng)濟(jì)混亂有很多原因,例如是供應(yīng)鏈中斷和勞動(dòng)力短缺等,所以很難知道人們的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法有多少讓人們失望。如果世界真的發(fā)生了變化,可能需要數(shù)年時(shí)間才能獲得有意義的數(shù)據(jù)來(lái)再次為人們的決策提供支持?;蛘呷绻謴?fù)正常,人們應(yīng)該使用哪些數(shù)據(jù)?
世界在如此短的時(shí)間內(nèi)發(fā)生如此大的變化是不尋常的,但它提供了一個(gè)人們可能會(huì)忘記的寶貴經(jīng)驗(yàn):數(shù)據(jù)只是指南,永遠(yuǎn)不能替代人們自己的判斷。展望未來(lái),人們將不得不對(duì)所有大大小小的預(yù)測(cè)持懷疑態(tài)度,并與人們自己的個(gè)人經(jīng)歷進(jìn)行平衡。?