為期兩天的“2018大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”在北京國(guó)家會(huì)議中心召開。本次會(huì)議由中國(guó)信息通信研究院主辦，旨在進(jìn)一步落實(shí)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》和《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，支撐大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略落地，展示大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成果，探討發(fā)展面臨重大問(wèn)題，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)交流與合作。

中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏在首日會(huì)議上作了題為“預(yù)見大數(shù)據(jù)的2018”主題報(bào)告，以下為演講實(shí)錄：

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大數(shù)據(jù)遭遇成長(zhǎng)的煩惱

從2011年至今約7年的時(shí)間，大數(shù)據(jù)正在遭遇成長(zhǎng)的煩惱。歐盟5月份實(shí)施GDPR通用數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則，核心是個(gè)人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)，要求用戶明確同意授予數(shù)據(jù)的流動(dòng)權(quán)。最近的大數(shù)據(jù)在殺熟，F(xiàn)acebook遭遇的窘境，包括今日頭條也正遭遇窘境。7年了，大數(shù)據(jù)必須進(jìn)行方向性的調(diào)整。

這是又一個(gè)三角困境，技術(shù)上追求很多目標(biāo)時(shí)，目標(biāo)之間容易出現(xiàn)沖突。尤其數(shù)據(jù)方面，個(gè)人隱私、國(guó)家安全、便利性三者不可兼得，只能選擇兩個(gè)。2013年奧巴馬講到，不可能既享有100%的安全，又享有100%的隱私，同時(shí)沒有絲毫的不便，我們不得不做出選擇。大數(shù)據(jù)也需要做出選擇，二選一時(shí)會(huì)發(fā)生一些調(diào)整。

這些事件意味著什么?短期看，說(shuō)明一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用真正落地。如果大數(shù)據(jù)在用戶畫像及營(yíng)銷沒有落地，這些事情不會(huì)發(fā)生。這也反向證明大數(shù)據(jù)真的已經(jīng)成功應(yīng)用，所以才能出現(xiàn)問(wèn)題。幾年前搞云計(jì)算時(shí)說(shuō)可靠性不行，我說(shuō)恰恰說(shuō)明是人們開始廣泛使用云計(jì)算，要不然不會(huì)關(guān)心這些問(wèn)題。中期看，保護(hù)個(gè)人隱私必然是未來(lái)3年或更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的重中之重，全行業(yè)必須團(tuán)結(jié)起來(lái)，為保護(hù)用戶隱私制定規(guī)則，這也需要恰當(dāng)?shù)丶夹g(shù)手段提供支持。長(zhǎng)期看，最近一系列事件的爆發(fā)是不是意味著已經(jīng)使用20多年的互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)模式宣告終結(jié)?？峙逻@是更大的議題，免費(fèi)模式都是以用戶數(shù)據(jù)換取用戶服務(wù)的便利性。

大數(shù)據(jù)行業(yè)正在回歸理性

個(gè)人判斷，行業(yè)發(fā)展需要調(diào)整變化。從過(guò)去7年時(shí)間強(qiáng)調(diào)技術(shù)、發(fā)展，下一步更多的關(guān)注合規(guī)、隱私保護(hù)、安全。任何產(chǎn)業(yè)發(fā)展到第二階段必須要強(qiáng)調(diào)關(guān)注合規(guī)性、安全及隱私問(wèn)題，早期會(huì)重點(diǎn)關(guān)心技術(shù)與發(fā)展?，F(xiàn)在，正在從幾年來(lái)高估大數(shù)據(jù)的影響開始轉(zhuǎn)變?yōu)榈凸来髷?shù)據(jù)的影響，因?yàn)槿丝偸菚?huì)高估技術(shù)短期影響，而低估技術(shù)的長(zhǎng)期影響。我們即將迎來(lái)開始低估大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期影響的階段，現(xiàn)在進(jìn)入回歸理性階段，行業(yè)正在回歸理性。對(duì)大數(shù)據(jù)以前高估的價(jià)值更加理性，以前不太關(guān)注的隱私必須補(bǔ)課，這需要3年左右的時(shí)間。2021年前后大數(shù)據(jù)會(huì)迎來(lái)新一輪的黃金發(fā)展期。

從市場(chǎng)看，我們還將繼續(xù)維持規(guī)模小、增速快的態(tài)勢(shì)。過(guò)去的幾年大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景是互聯(lián)網(wǎng)，未來(lái)幾年的核心是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。十九大報(bào)告講的很清楚，我們必將迎來(lái)的是傳統(tǒng)行業(yè)如何更好使用大數(shù)據(jù)的過(guò)程，因?yàn)閭鹘y(tǒng)行業(yè)更容易賺錢。

從技術(shù)看，開源正在影響各行各業(yè)，大數(shù)據(jù)也不例外。今天上午報(bào)告也講到實(shí)現(xiàn)在線分析的分布式，下一步需要實(shí)現(xiàn)在線處理事物的分布式。OLAP/OLTP的融合是新的趨勢(shì)。隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展完善，意味著產(chǎn)業(yè)的分工越來(lái)越細(xì)，相互之間的協(xié)作會(huì)越來(lái)越麻煩。反推的結(jié)果是我們所做的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術(shù)需要標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化。因?yàn)椴豢赡荦嫶篌w量堆在一起，運(yùn)維需要自動(dòng)化比較好理解，系統(tǒng)越來(lái)越龐大，機(jī)器產(chǎn)生的事情只能用機(jī)器解決，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的運(yùn)維問(wèn)題只能靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的自動(dòng)化運(yùn)維解決。

容器化，今天的大數(shù)據(jù)也需要借助容器的思想封裝交付。幾年前發(fā)現(xiàn)軟件開發(fā)交付等跟環(huán)境關(guān)系過(guò)于密切，今天看到大數(shù)據(jù)也是這個(gè)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)遷移時(shí)與環(huán)境配置的關(guān)系過(guò)于密切，我們應(yīng)該發(fā)展類似于容器的技術(shù)。專用硬件，隨著摩爾定律的減速，越來(lái)越多地需要靠一些專用的而不是通用的硬件解決問(wèn)題。面向特定場(chǎng)景數(shù)據(jù)處理的專用硬件或軟硬件結(jié)合會(huì)是重要的發(fā)展方向。

從算法看，算法的透明度會(huì)成為需要關(guān)心的議題。隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)越來(lái)越開放，要打破算法黑箱，解決算法的歧視問(wèn)題、算法殺熟問(wèn)題和算法疫情。如果算法一樣，尤其金融市場(chǎng)會(huì)引發(fā)算法共振或算法疫情問(wèn)題。開放算法是必須要考慮的議題，剛剛討論過(guò)網(wǎng)絡(luò)中立問(wèn)題，算法該不該中立?算法該不該透明?算法該不該監(jiān)管?我想需要。

從資產(chǎn)看，過(guò)去幾年知道數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，市場(chǎng)教育已完成。但如何把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)還在迷茫中，前幾年想是否通過(guò)財(cái)務(wù)手段把數(shù)據(jù)變?yōu)橘Y產(chǎn)，現(xiàn)在看是不夠的，需要更多的技術(shù)支撐。未來(lái)3年要學(xué)習(xí)如何把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)，不僅通過(guò)資本與管理的手段，還需要新的技術(shù)，需要?jiǎng)?chuàng)新算法、創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新模式。

從流通看，我們還處于男耕女織的時(shí)代，據(jù)調(diào)查50%的大數(shù)據(jù)企業(yè)使用的數(shù)據(jù)還是自己生產(chǎn)的或隔壁家生產(chǎn)的。大數(shù)據(jù)說(shuō)是資產(chǎn)，但它沒有變成資產(chǎn)。我們說(shuō)大數(shù)據(jù)是商品，但大數(shù)據(jù)沒有變成商品。我們只知道大數(shù)據(jù)很有價(jià)值，但如何流通還處于早期的階段，需要很多技術(shù)創(chuàng)新、理論創(chuàng)新。30年后得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的人一定會(huì)有是干這個(gè)活的，因?yàn)樾枰獢?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)家。今天的經(jīng)濟(jì)學(xué)更多的建立在工業(yè)經(jīng)濟(jì)的假設(shè)之上，上來(lái)就討論工廠、工人與產(chǎn)品，用貨幣衡量?jī)r(jià)值，這些都是工業(yè)時(shí)代的思維。數(shù)字時(shí)代需要數(shù)字時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)家解決數(shù)據(jù)流通存在的理論問(wèn)題、方法問(wèn)題。處于從農(nóng)耕產(chǎn)品的貿(mào)易到數(shù)字產(chǎn)品貿(mào)易的轉(zhuǎn)折，現(xiàn)在不太清楚數(shù)據(jù)如何做貿(mào)易，我們正在探索之中。需要實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)的躍遷。

從價(jià)值看，需要新的用戶，新的價(jià)值。數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題更像隱私危機(jī)，我們說(shuō)大數(shù)據(jù)是石油，石油也經(jīng)歷過(guò)危機(jī)，愛迪生危機(jī)。煤油的主要用途是照明，愛迪生發(fā)明了電燈后是不是石油面臨危機(jī)?石油的用途只是照明，可是電燈來(lái)了。后來(lái)改善石油的冶煉技術(shù)，煉出汽油，更加廣泛地用于動(dòng)力。今天大數(shù)據(jù)主要面向人，面向人的大數(shù)據(jù)分析處理應(yīng)用必然會(huì)帶來(lái)隱私危機(jī)。只要知道的都是隱私，不知道的就不是隱私。凡是能夠發(fā)現(xiàn)處理的最終都會(huì)被歸于用戶隱私范圍內(nèi)，必然會(huì)導(dǎo)致隱私危機(jī)。我們需要新的模式與新的創(chuàng)新，將大數(shù)據(jù)的使用范圍擴(kuò)展，使用價(jià)值擴(kuò)展。不僅僅面向人，可能要面向物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)等各行各業(yè)。而過(guò)去幾年更多處理人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

從風(fēng)險(xiǎn)看，必然會(huì)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，資產(chǎn)是數(shù)據(jù)。人類的財(cái)富正在虛擬化，正在數(shù)據(jù)化，意味著風(fēng)險(xiǎn)正在由物理世界、現(xiàn)實(shí)世界遷移到虛擬世界、數(shù)據(jù)世界。哪里有風(fēng)險(xiǎn)，哪里就有保險(xiǎn)。中國(guó)信通院聯(lián)合中國(guó)人保推出云計(jì)算保險(xiǎn)已經(jīng)有四年的時(shí)間，希望與業(yè)界一起研究如何為數(shù)據(jù)買保險(xiǎn)，如何通過(guò)金融手段解決數(shù)據(jù)面臨風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

從理想看，萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)皆兄弟，我們需要連接。單個(gè)的孤島數(shù)據(jù)價(jià)值不大，我們必須搞流通。我們是連接的時(shí)代，流通產(chǎn)生新的價(jià)值?，F(xiàn)在不是單體重要，而是單體與別人之間的連接更加重要。數(shù)據(jù)的價(jià)值不取決于數(shù)據(jù)本身是什么，而取決于數(shù)據(jù)跟其它數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是什么，位置是什么，在數(shù)據(jù)世界處于什么位置。連接比數(shù)據(jù)本身更重要，我們一定會(huì)連接起來(lái)。我們搞開放、共享的核心目的只有一個(gè)，讓數(shù)據(jù)連接流通是長(zhǎng)期的目標(biāo)，需要與在座的諸位共同努力。

以后，數(shù)據(jù)會(huì)去往何方?

我們正在迎來(lái)摩爾定律老去的時(shí)代，摩爾定律減速的時(shí)候會(huì)對(duì)整個(gè)行業(yè)帶來(lái)翻天覆地的變化，我們需要改變傳統(tǒng)思維方式。以前覺得計(jì)算資源很便宜，浪費(fèi)點(diǎn)沒什么，今天的計(jì)算資源越來(lái)越貴，因?yàn)槟柖蓽p速。以前行業(yè)的增速非常穩(wěn)定，有節(jié)奏感，因?yàn)橛心柖墒裁匆膊桓梢材芊€(wěn)定的讓你增長(zhǎng)。今天當(dāng)摩爾定律減速甚至停緩的時(shí)候，行業(yè)當(dāng)然會(huì)往前走，但不能僅僅依靠摩爾定律，我們要依靠軟件。我們需要更新軟件的結(jié)構(gòu)，最近看到很多新的軟件架構(gòu)出現(xiàn)的原因之一是，底層計(jì)算資源不再符合摩爾定律增長(zhǎng)速度，所以要?jiǎng)?chuàng)新軟件與架構(gòu)的設(shè)計(jì)。

改進(jìn)算法。以前不太關(guān)心算法的改進(jìn)，因?yàn)樗惴ǜ倪M(jìn)付出的成本可能比摩爾定律芯片買一個(gè)更高。與其改進(jìn)算法，不如再買芯片。今天必須改進(jìn)算法，因?yàn)榈紫碌挠?jì)算資源越來(lái)越貴。算法優(yōu)化成為未來(lái)幾年非常重要的發(fā)展方向，包括大數(shù)據(jù)處理。因?yàn)榈讓淤Y源再浪費(fèi)不起。

硬件。以前通用硬件非常廣泛，越通用價(jià)格越低，缺點(diǎn)是越通用的性能越差。硬件性能上不去只好優(yōu)化硬件，而不再是通用的硬件。面向數(shù)據(jù)的軟硬件結(jié)合是重要的發(fā)展方向。

當(dāng)大數(shù)據(jù)遇到區(qū)塊鏈，兩者都是用來(lái)處理數(shù)據(jù)，一個(gè)是希望擴(kuò)展數(shù)據(jù)的內(nèi)心，結(jié)構(gòu)化擴(kuò)展到更多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)以前做信息，現(xiàn)在做價(jià)值，海量數(shù)據(jù)提高計(jì)算性能。區(qū)塊鏈說(shuō)針對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，主要核心目的是為了防篡改，也有計(jì)算模式。把一件事分給多個(gè)人做，區(qū)塊鏈希望多個(gè)人重復(fù)做一件事情，有利于防篡改。一個(gè)用服務(wù)器積存，一個(gè)是用P2P網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)數(shù)據(jù)是信息，一個(gè)數(shù)據(jù)是價(jià)值。大數(shù)據(jù)處理需要給做大數(shù)據(jù)的人發(fā)工資，因?yàn)榧?lì)是外部的。區(qū)塊鏈發(fā)幣的時(shí)候可以內(nèi)置，而不是通過(guò)外部的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)宣傳的口號(hào)是相信數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈的口號(hào)是相信數(shù)學(xué)。

大數(shù)據(jù)遇到人工智能。大數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)的可視化，是因?yàn)橛?jì)算機(jī)把數(shù)據(jù)看明白了，可是人看不明白。計(jì)算機(jī)視覺，是因?yàn)槿丝疵靼琢耍珯C(jī)器看不明白。一個(gè)往左一個(gè)往右，前幾年宣揚(yáng)大數(shù)據(jù)主張關(guān)聯(lián)關(guān)系而不是因果關(guān)系，要回到愚昧的原始社會(huì)。機(jī)器學(xué)習(xí)能證明數(shù)據(jù)之間有關(guān)聯(lián)，但機(jī)器學(xué)習(xí)為什么出現(xiàn)這樣的結(jié)果無(wú)法解釋。證明存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，但無(wú)法解釋為什么有因果關(guān)系。

當(dāng)忘記成為例外，被機(jī)器忘記也是一種幸福。發(fā)明很多技術(shù)，核心目的就是記住，因?yàn)槿说挠浶蕴?。你忘了黑客沒有忘記，數(shù)據(jù)很久遠(yuǎn)，一上永流傳。以前發(fā)表文章需要交版面稅，今天刪貼子試一試，遺忘權(quán)成為新問(wèn)題。以前只關(guān)注如何記住問(wèn)題，現(xiàn)在關(guān)注如何消滅數(shù)據(jù)是工程師新的發(fā)展機(jī)會(huì)。

我們做很多數(shù)據(jù)，只關(guān)心數(shù)據(jù)從哪里來(lái)的，用完了以后數(shù)據(jù)去了哪里?大數(shù)據(jù)基本“進(jìn)冷宮”，用完了就完了，80%的數(shù)據(jù)3個(gè)月以后無(wú)人理睬。GDPR隱私數(shù)據(jù)“要滅絕”，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)價(jià)值“得永生”，因?yàn)槭菫榱朔来鄹?，?shù)據(jù)世界的價(jià)值越高壽命越長(zhǎng)。有的數(shù)據(jù)會(huì)莫名其妙地消失，不知道去哪里，因?yàn)榻橘|(zhì)的壽命很短。我們的磁盤長(zhǎng)點(diǎn)就是幾十年的壽命，今天存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)千年以后的人怎么找到，如何打開word文檔。他們?nèi)ツ睦锟脊胚@代人所謂的大數(shù)據(jù)，到哪里發(fā)現(xiàn)?