人工智能+軍事

在人工智能技術(shù)展現(xiàn)出洶涌澎湃發(fā)展趨勢(shì)的當(dāng)下，建設(shè)以智能技術(shù)武裝的新型軍隊(duì)，打贏以信息化智能化為特征的新型戰(zhàn)爭(zhēng)，成為當(dāng)前世界主要軍事強(qiáng)國的優(yōu)先發(fā)展目標(biāo)。以“意志的屈服”、“不戰(zhàn)而屈人之兵”為標(biāo)志的“制智能權(quán)、制意識(shí)權(quán)”將成為未來軍事斗爭(zhēng)的最高級(jí)、最有效、最具震懾力的軍事優(yōu)勢(shì)。文中從軍事作戰(zhàn)特點(diǎn)和人工智能的優(yōu)勢(shì)入手，分析軍事領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿男枨蟆ａ槍?duì)感知、指揮、打擊、互聯(lián)的作戰(zhàn)鏈條，提出人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用方向，探索如何通過人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用“有效塑造態(tài)勢(shì)、管控危機(jī)、遏制戰(zhàn)爭(zhēng)、打贏戰(zhàn)爭(zhēng)”。

01、提高偵察、目標(biāo)指示的效能

人工智能技術(shù)領(lǐng)域達(dá)到了下列水平：可以保證實(shí)時(shí)對(duì)來自領(lǐng)土分布陸、海、空、天基固定、機(jī)動(dòng)傳感器的信息流進(jìn)行綜合智能分析，它們?cè)诓煌奈锢碛蜻\(yùn)轉(zhuǎn)，保證獲取被監(jiān)控目標(biāo)和無線電輻射服務(wù)源的信息。

這一任務(wù)早已出現(xiàn)，如同研制決策支持系統(tǒng)。然而隨著對(duì)大量不完整、不可靠、相互矛盾信息綜合智能分析方法的出現(xiàn)，確定目標(biāo)位置的精度、速度，為毀傷裝備提供目標(biāo)指示，已經(jīng)可以滿足要求。

02、獲取監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

世界各地的軍隊(duì)每天從各種來源獲取大量的視覺監(jiān)視數(shù)據(jù)，如電話攝像機(jī)、筆記本電腦饋送、視頻監(jiān)視、人造攝像機(jī)、無人機(jī)和衛(wèi)星鏡頭。挑戰(zhàn)不在于收集數(shù)據(jù)，而在于將其處理為戰(zhàn)略信息，這正是機(jī)器視覺和人工智能可以發(fā)揮作用的地方。

03、戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析

綜合利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，尋找在復(fù)雜作戰(zhàn)過程中產(chǎn) 生的海量數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系，快速高效分析 戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)行動(dòng)和態(tài)勢(shì)變化，將偵測(cè)到的戰(zhàn)斗力量分布與活動(dòng)和作戰(zhàn)環(huán)境、敵作戰(zhàn)意圖及機(jī)動(dòng)性有機(jī)聯(lián) 系起來，分析并推理事件發(fā)生的原因，得到敵方兵力 結(jié)構(gòu)和使用特點(diǎn)的估計(jì)，通過已知事件推測(cè)將來可能發(fā)生的事件 。ＤＡＲＰＡ于2011年設(shè)立“洞悉” 項(xiàng)目，旨在研發(fā)一套情報(bào)分析系統(tǒng)，將操作員的 知識(shí)和推理能力融入到系統(tǒng)當(dāng)中，從而提高快速應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅和非常規(guī)戰(zhàn)爭(zhēng)的能力。該項(xiàng)目主要運(yùn)用 異構(gòu)信息關(guān)聯(lián)、多源智能融合等技術(shù)，通過分析和綜合多源傳感器探測(cè)信息和不同資源情報(bào)數(shù)據(jù)，輔助增強(qiáng)情報(bào)分析人員的信息處理與共享能力。ＤＡＲ? ＰＡ于2019年設(shè)立了“以知識(shí)為導(dǎo)向的人工智能推 理模式”項(xiàng)目，旨在研發(fā)一套半自動(dòng)化的人工智能推理系統(tǒng)，將通過語言和常識(shí)推理得到的知識(shí)庫 應(yīng)用于復(fù)雜現(xiàn)實(shí)事件的理解中，解決多源信息阻礙事 件理解的問題。該項(xiàng)目運(yùn)用知識(shí)圖譜等技術(shù)，通過對(duì)復(fù)雜事件內(nèi)部組成元素和時(shí)間線進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)，快 速識(shí)別不同事件之間的關(guān)聯(lián)性，提升事件理解能力。

04、智能化遠(yuǎn)程指揮控制

應(yīng)用“元宇宙”概念，利用人工智能技術(shù)構(gòu)建與真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)平行 的虛擬作戰(zhàn)空間，采用語音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、腦機(jī)接 口等智能人機(jī)交互技術(shù)，使指揮員、作戰(zhàn)人員有沉浸式的體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間，指揮單元、精確打擊 武器與信息應(yīng)用系統(tǒng)之間的無障礙溝通。2021年８月，在美國海軍年度最大規(guī)?；顒?dòng)“海－空－天博覽會(huì)”上，海軍信息戰(zhàn)系統(tǒng)司令部首次驗(yàn)證了 “周邊環(huán)境智能談話接口”項(xiàng)目開發(fā)的能力，展示了 智能化、自然交互技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)未來信息戰(zhàn)。該項(xiàng)目旨在為海軍指揮控制引入下一代數(shù)字助手，通過 使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來理解說話的人是誰、談 話的內(nèi)容是什么，談話可被決策者當(dāng)作一種獲取所需信息的直接途徑，幫助決策者獲得及時(shí)的、合成后 的資訊。

05、為軍事智能化提 供“新動(dòng)能”

傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要在系統(tǒng)部署前，利用數(shù)據(jù)集對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。一旦完成訓(xùn)練智能體所應(yīng)對(duì)的場(chǎng)景和問題將被固化從而無法應(yīng)對(duì)新場(chǎng)景，而再次訓(xùn)練效率低下且工作量大。在執(zhí)行軍事作戰(zhàn)行動(dòng)時(shí)，需要人工智能系統(tǒng)能夠在任務(wù)中自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)，將先前的技能和知識(shí)應(yīng)用于新的情況，以應(yīng)對(duì)各類作戰(zhàn)場(chǎng)景。2017年，ＤＡＲＰＡ安排了名為“終身學(xué)習(xí)機(jī)器” 的項(xiàng)目，通過利用目標(biāo)驅(qū)動(dòng)感知進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)，形成對(duì)新情景的自主適應(yīng)，改變當(dāng)前智能體無法應(yīng)對(duì)未訓(xùn)練場(chǎng)景的情況。低功耗、強(qiáng)算力、易擴(kuò)展的智能芯片為軍事智能化提供“新基建”。作為人工智能技術(shù)的重要物理基礎(chǔ)，當(dāng)前主流人工智能芯片存在功耗大、內(nèi)存帶寬不足、框架固化等瓶頸。為更好支撐人工智能的軍事領(lǐng)域應(yīng)用，下一代人工智能芯片應(yīng)具備低功耗、強(qiáng)算力、易擴(kuò)展等特點(diǎn)。

人工智能技術(shù)是新世紀(jì)引領(lǐng)未來發(fā)展的主導(dǎo)學(xué)科之一,也是對(duì)未來戰(zhàn)爭(zhēng)甚至未來社會(huì)都會(huì)產(chǎn)生巨大影響的顛覆性技術(shù)之一。

要敏銳把握人工智能快速發(fā)展的契機(jī)，重視人工智能技術(shù)對(duì)未來戰(zhàn)爭(zhēng)相關(guān)軍事武器的應(yīng)用與研究，提升無人作戰(zhàn)、智能化作戰(zhàn)等作戰(zhàn)能力，加快推進(jìn)智能化在變革未來戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)中的基礎(chǔ)主導(dǎo)作用，超前布局人工智能技術(shù)在軍事指揮、軍事裝備、作戰(zhàn)方式等方面需突破的關(guān)鍵核心技術(shù)，以更好地抓住未來戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的發(fā)展機(jī)遇，掌握打贏未來戰(zhàn)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。