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認(rèn)清企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個層次,走出屬于自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功之路

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型對每個企業(yè)來說都是長期而艱辛的過程,認(rèn)清所處的四個層次只是前期的準(zhǔn)備工作。Testin云測愿用先進(jìn)的數(shù)字化理念和自身在技術(shù)、人才、服務(wù)等方面的優(yōu)勢,協(xié)助企業(yè)腳踏實地走出屬于自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功之路。

?當(dāng)前,政策的引導(dǎo)疊加后疫情時代的實際需求,我國企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性已經(jīng)達(dá)成共識。但,對新技術(shù)的每一次的擁抱并不一定都是甜蜜的,想轉(zhuǎn)型和轉(zhuǎn)型成功之間還需我們努力試出一條適合企業(yè)發(fā)展的道路。而擺在大多數(shù)公司的挑戰(zhàn)在于:如何在眾多科技成果中選取適合自己發(fā)展的,然后再制定正確的決策,去逐步的投入資金。而了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個層次,則可以讓企業(yè)清晰的認(rèn)識到自身所處的階段,從而可以更好地制定正確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

第一層:運營效率提升。第一層是必須的,大多數(shù)公司都可以從有效運營中受益。大部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型計劃都發(fā)生在這一層,如果運營效率是公司戰(zhàn)略的重要組成部分,這一層尤其重要。

第二層:進(jìn)階的運營效率提升。第二層對于那些銷售產(chǎn)品,并有潛力從產(chǎn)品中獲取用戶互動數(shù)據(jù)的公司來說必不可少。很多銷售品公司都屬于這一類

第三層:來自價值鏈的數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)。第三層主要針對那些認(rèn)識到自己可以(從產(chǎn)品和價值鏈中)產(chǎn)生以數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)的公司。這些公司必須豐富其生產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng),以擴(kuò)大從運營效率到數(shù)據(jù)驅(qū)動的新服務(wù)之戰(zhàn)略優(yōu)勢。在這一層的公司跨越了一個重要的障礙:不僅為了運營效率而使用數(shù)據(jù),更多是為了創(chuàng)收。如果你的公司無法涉足消費生態(tài)系統(tǒng),第三層就是你的最后一站。

第四層:來自數(shù)字平臺的數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)。從戰(zhàn)略層面講,第四層對于任何擁有新興消費生態(tài)系統(tǒng)的公司都很重要。關(guān)鍵挑戰(zhàn)是如何將原有的產(chǎn)品體系擴(kuò)展到數(shù)字平臺。如果整個產(chǎn)品體系還留在原有生態(tài)中,那公司將面臨生存風(fēng)險。

值得注意的是。并非每個公司都希望或有能力在所有四個層次上進(jìn)行轉(zhuǎn)換,有些可能會選擇只專注其中的一個或幾個層面,但每個公司都必須保持對各種可能性的關(guān)注。機(jī)會比比皆是,了解本文的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架,并深入思考自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,將有助于公司在充滿競爭的現(xiàn)代世界中保持競爭力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的層次可以讓每家公司找到現(xiàn)階段或未來努力的方向,而在協(xié)助企業(yè)數(shù)字化場景落地方面,而在協(xié)助企業(yè)數(shù)字化場景落地方面,以助力產(chǎn)業(yè)智能化為己任的Testin云測一直在行動。誕生時就自帶AI人工智能基因的Testin云測,在擁抱數(shù)字化技術(shù)方面有著先天的優(yōu)勢。十?dāng)?shù)年來,Testin云測時刻關(guān)注著我國的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,憑借與多家企業(yè)長期合作的寶貴經(jīng)驗,用領(lǐng)先的智能測試與優(yōu)質(zhì)的AI數(shù)據(jù)服務(wù)協(xié)助企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這項復(fù)雜而極富意義的工程。

作為數(shù)字化場景落地的工具,操作系統(tǒng)與軟件App對每家企業(yè)都非常重要。而作為承載著業(yè)務(wù)的平臺,軟件的功能、性能、穩(wěn)定性、安全性等因素直接關(guān)系到廣大用戶的使用體驗與企業(yè)的口碑。在軟件迭代速度愈加快速的當(dāng)今,要維持軟件的高質(zhì)量,軟件測試工作愈加重要。

Testin云測深耕軟件測試領(lǐng)域多年,是智能測試的先行者,在AI技術(shù)方面有著獨特的優(yōu)勢,在醫(yī)療、電商、游戲、教育、旅游、石油等各個行業(yè)都有長期的合作伙伴,積累了良好的口碑。隨著國家對數(shù)字金融愈加重視,Testin云測加大泛金融領(lǐng)域的投入,和國內(nèi)過半的券商、眾多知名的銀行、保險公司保持著長期穩(wěn)定的親密協(xié)作關(guān)系。尤其是對于證券行業(yè),Testin云測提供的自動化+業(yè)內(nèi)測試專家的組合服務(wù)模式覆蓋了前端到后端的幾乎所有軟件測試需求。近期《互聯(lián)網(wǎng)周刊》聯(lián)合eNet研究院共同發(fā)布了“2021人工智能經(jīng)典案例TOP100榜單”,Testin云測攜智能測試在證券行業(yè)的成功應(yīng)用實踐上榜。再一次印證了對券商的軟件測試服務(wù)一直是Testin云測的強(qiáng)項。

伴隨著朝陽產(chǎn)業(yè)--智能汽車近年的快速崛起,Testin云測推出了軟硬件一體的智能汽車測試服務(wù),幫助國內(nèi)外多家智能汽車廠商定制各種高效的測試解決方案,有力保障了市場上智能汽車成品的穩(wěn)定質(zhì)量。

而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的背景下,Testin云測判斷出作為人工智能三要素之一的數(shù)據(jù),肩負(fù)著提升AI識別率和精準(zhǔn)度的重要任務(wù),早期就已關(guān)注到AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求缺口和潛在的應(yīng)用市場,立足高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)的云測數(shù)據(jù),建立了數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”, 率先形成AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“采、標(biāo)、管、存”一站式服務(wù),實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,最大化發(fā)揮訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價值。

同時為解決AI產(chǎn)業(yè)化落地的現(xiàn)實問題,早在2020年云測數(shù)據(jù)就在中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會上,進(jìn)行了“標(biāo)注項目最高交付精準(zhǔn)度99.99%”的成果展示,面對不同領(lǐng)域的企業(yè)都堅持場景化服務(wù)的理念,通過自有技術(shù)攻克難關(guān),設(shè)計了從創(chuàng)建任務(wù)到最后的驗收等科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程,靈活滿足客戶多樣化、高精度的數(shù)據(jù)需求,被媒體譽為“AI數(shù)據(jù)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的倡導(dǎo)者和踐行者”。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對每個企業(yè)來說都是長期而艱辛的過程,認(rèn)清所處的四個層次只是前期的準(zhǔn)備工作。Testin云測愿用先進(jìn)的數(shù)字化理念和自身在技術(shù)、人才、服務(wù)等方面的優(yōu)勢,協(xié)助企業(yè)腳踏實地走出屬于自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功之路。

責(zé)任編輯:張誠
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