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云時(shí)代后端數(shù)據(jù)集成的挑戰(zhàn)

云計(jì)算 云原生
云越來(lái)越多地支持更快、更全面的集成方法,包括自動(dòng)化數(shù)據(jù)管道、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和集成云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)湖庫(kù)。

?人們對(duì)數(shù)字驅(qū)動(dòng)企業(yè)的能力非常樂(lè)觀。然而,即使是最精通數(shù)字技術(shù)的企業(yè)也可能發(fā)現(xiàn),這種樂(lè)觀情緒受到了決策過(guò)程中必不可少的數(shù)據(jù)集成挑戰(zhàn)的影響。

即使隨著云能力和工具集的興起,企業(yè)仍在努力尋找與數(shù)據(jù)集成之間的平衡。TDWI的一項(xiàng)研究顯示,過(guò)時(shí)的工具和技術(shù)使企業(yè)用戶(hù)難以獲得及時(shí)的信息。TDWI研究主管兼該研究的作者DavidStodder表示:“如果沒(méi)有良好的數(shù)據(jù)集成,企業(yè)很難做出明智的決策,實(shí)現(xiàn)更智能的客戶(hù)參與,以及享受敏捷高效的運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)集成技術(shù)對(duì)于企業(yè)對(duì)客戶(hù)和市場(chǎng)需求的反應(yīng)速度至關(guān)重要,但調(diào)查顯示,許多企業(yè)還沒(méi)有做到這一點(diǎn)?!?/p>

傳統(tǒng)的ETL仍然是最常用的數(shù)據(jù)集成方法,有73%的人引用了這種方法。另外35%轉(zhuǎn)向了實(shí)時(shí)復(fù)制和或更改數(shù)據(jù)捕獲。只有不到五分之一(18%)的人在使用數(shù)據(jù)虛擬化或數(shù)據(jù)聯(lián)合。仍然有太多的電子表格被用來(lái)試圖拼湊信息。因此,57%的企業(yè)表示,其數(shù)據(jù)集成工作速度太慢,無(wú)法跟上業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)。

調(diào)查補(bǔ)充稱(chēng),在向基于云的基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,人們看到了對(duì)數(shù)據(jù)集成的重視程度。大多數(shù)受訪者(79%)計(jì)劃擴(kuò)大目前在云平臺(tái)上用于商業(yè)智能和分析的數(shù)據(jù)管理。只有1%的人計(jì)劃減少這種使用。Stodder指出:“許多企業(yè)正在將數(shù)據(jù)集成的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到,將數(shù)據(jù)從新數(shù)據(jù)源和舊系統(tǒng)快速交付到云平臺(tái)?!痹圃絹?lái)越多地支持更快、更全面的集成方法,包括自動(dòng)化數(shù)據(jù)管道、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和集成云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)湖庫(kù)。

這項(xiàng)調(diào)查的結(jié)果指出了一些與向云遷移相關(guān)的總體趨勢(shì):

對(duì)中心化數(shù)據(jù)集成架構(gòu)有著強(qiáng)烈的需求。擁有單一的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)是72%的人支持的目標(biāo),他們同意中心化集成平臺(tái)提供了“為管理日益多樣化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、終端用戶(hù)類(lèi)型和業(yè)務(wù)用例提供更多選擇”的機(jī)會(huì)。只有11%的人認(rèn)為中心化的環(huán)境會(huì)產(chǎn)生更多的問(wèn)題,“因?yàn)樽罱K架構(gòu)的復(fù)雜性,以及構(gòu)建數(shù)據(jù)湖和或現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需的工作。”

基于云的數(shù)據(jù)集成不僅僅意味著分析。Stodder指出:“對(duì)于一些企業(yè)來(lái)說(shuō),將業(yè)務(wù)應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分遷移到云端,至少與分析一樣重要。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常會(huì)增加和增強(qiáng)數(shù)據(jù)的作用;用戶(hù)和自動(dòng)化功能都需要持續(xù)和及時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)更明智的決策。數(shù)據(jù)集成必須是敏捷的,以滿(mǎn)足日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)需求,以及數(shù)據(jù)科學(xué)和分析需求?!?/p>

一些組織仍然更喜歡在本地進(jìn)行分析。當(dāng)涉及到關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí),安全性和可用性仍然是首要考慮的問(wèn)題。因此,Stodder表示,許多高管擔(dān)心云提供商平臺(tái)遭到黑客攻擊、未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和潛在的服務(wù)中斷,盡管這些平臺(tái)顯示出越來(lái)越可靠的安全性和可用性。如果這些相關(guān)組織使用云,他們通常更喜歡私有云的安排。

很多組織都對(duì)云技術(shù)做出了重大承諾,以為分析是最重要的推動(dòng)力。在這些受訪者中,五分之四(80%)擁有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),65%擁有云數(shù)據(jù)湖。近五分之三(59%)預(yù)計(jì),其基于云的數(shù)據(jù)管理將在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)顯著增長(zhǎng)。?

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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