?最近發(fā)布的Gartner 2022 AI in Organizations調(diào)查發(fā)現(xiàn)，80%的高管認(rèn)為自動化可以應(yīng)用于任何商業(yè)決策。隨著自動化對商業(yè)運(yùn)營變得越來越重要，該調(diào)查探討了企業(yè)如何將人工智能的使用作為其長期自動化戰(zhàn)略的一部分。報(bào)告估計(jì)到2025年，人工智能的商業(yè)價值將達(dá)到51億美元。

Gartner(高德納)副分析師Erick Brethenoux表示:“該調(diào)查顯示，企業(yè)正從以純粹的戰(zhàn)術(shù)方法采用人工智能，轉(zhuǎn)向更有戰(zhàn)略性地應(yīng)用人工智能?！薄袄?，三分之一的組織正在多個業(yè)務(wù)部門應(yīng)用人工智能，通過支持跨業(yè)務(wù)流程的決策，創(chuàng)造更強(qiáng)大的競爭差異化?！?/p>

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，平均54%的人工智能項(xiàng)目正在從試驗(yàn)向生產(chǎn)飛躍，高于2019年AI in Organizations調(diào)查報(bào)告中的53%。盡管這一數(shù)字沒有顯著增加，但部署的人工智能項(xiàng)目的比例已經(jīng)從2019年的35%上升到最新調(diào)查的47%。Gartner將這歸功于疫情帶來的更靈活的自動化方法，這允許在組織內(nèi)部更實(shí)際地實(shí)施人工智能。

但擴(kuò)大人工智能的規(guī)模仍然是一個重大挑戰(zhàn)。企業(yè)仍在努力將他們正在構(gòu)建的算法與業(yè)務(wù)價值主張聯(lián)系起來，IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)很難證明運(yùn)營模型所需的投資是合理的。

擴(kuò)大AI規(guī)模的一個問題是，部署大量AI模型時需要復(fù)雜的治理工作，40%的受訪組織報(bào)告稱部署了數(shù)千個，有時甚至數(shù)十萬個AI模型。更多的模型會帶來治理上的挑戰(zhàn)，這會使展示價值和ROI變得困難，這一困難被視為人工智能采用的最大障礙。

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，包括尋找合適人才在內(nèi)的繁瑣準(zhǔn)入門檻降低了。盡管其他技術(shù)領(lǐng)域報(bào)告了人才短缺，Gartner的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對于接受調(diào)查的組織來說，AI人才的缺乏并不是采用AI的重大障礙，72%的高管表示，他們已經(jīng)或可以為他們的項(xiàng)目尋找所需的AI專業(yè)人才。

最成功的組織會結(jié)合內(nèi)部選拔和外部招聘人工智能人才。這確保了團(tuán)隊(duì)通過學(xué)習(xí)新的AI技能和技術(shù)，并考慮來自組織外部的新想法來不斷更新自己。

安全和隱私問題也不被視為人工智能采用的最大障礙，只有3%的受訪者提到了這一點(diǎn)，盡管41%的人披露了之前的人工智能隱私泄露或安全事件。盡管不是人工智能最重要的障礙，但它仍然是一個令人擔(dān)憂的問題。一半的受訪者表示，他們擔(dān)心競爭對手、合作伙伴或各種第三方獲取敏感信息，49%的受訪者還擔(dān)心惡意的外部攻擊。有趣的是，60%面臨人工智能安全或隱私事件的受訪者表示，他們的數(shù)據(jù)是由內(nèi)部一方而不是外部來源泄露的。

Brethenoux說:“考慮到大多數(shù)AI入侵是由內(nèi)部人士造成的，組織對AI安全的擔(dān)憂往往是錯誤的?！薄半m然攻擊檢測和預(yù)防很重要，但人工智能的安全努力應(yīng)該同樣側(cè)重于最大限度地降低人類風(fēng)險。”

Gartner于2021年10月至12月在網(wǎng)上進(jìn)行了這項(xiàng)調(diào)查。來自美國、德國、英國的699名應(yīng)答者都是在3年內(nèi)已經(jīng)部署或計(jì)劃部署AI的企業(yè)。Gartner的分析師也在8月24日于奧蘭多舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會上討論了調(diào)查結(jié)果。?