當(dāng)提到“量子”和“計(jì)算”這兩個術(shù)語時，人們很容易想到像《星際迷航》這樣的科幻劇目。量子計(jì)算通過利用疊加、干涉和糾纏的集體特性快速執(zhí)行計(jì)算。慶幸的是，大多數(shù)人不需要關(guān)心細(xì)節(jié)，他們只需要知道：量子計(jì)算意味著更快的數(shù)據(jù)訪問和更安全的網(wǎng)絡(luò)。

對于保存的每一個文檔、點(diǎn)擊的鏈接和拍攝的每一張照片，人們都是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和消費(fèi)者。而全球每天至少產(chǎn)生2.5EB的數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)為人工智能使用的有效機(jī)器學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)；算法消耗的信息越多，預(yù)測或決策就越成功。然而，指數(shù)增長和查詢復(fù)雜性的增加需要量子計(jì)算提供的速度和穩(wěn)定性。

人工智能是一種基于大數(shù)據(jù)的通用技術(shù)。通過分析數(shù)據(jù)集，人工智能可以識別模式并預(yù)測事件。在過去，改善人工智能的瓶頸是收集和存儲數(shù)據(jù)的成本。如今，面臨的挑戰(zhàn)在于在合理的時間范圍內(nèi)消費(fèi)、搜索和提供有意義的結(jié)果，量子計(jì)算正好可以助力。

改進(jìn)業(yè)務(wù)決策流程 

隨著我們邁向量子計(jì)算的未來，提高生產(chǎn)率和更快的決策將成為其應(yīng)用的主題。分析數(shù)據(jù)、預(yù)測趨勢和接觸目標(biāo)受眾具有相當(dāng)大的優(yōu)勢。

量子計(jì)算和人工智能如何為企業(yè)的業(yè)務(wù)決策流程帶來價值？考慮以下由各行業(yè)領(lǐng)域確定的可能性： 

(1) 財務(wù) 

增強(qiáng)欺詐檢測、確定資產(chǎn)定價、模擬交易活動和分析歷史數(shù)據(jù)，以改進(jìn)市場預(yù)測并限制金融風(fēng)險。 

(2) 公用事業(yè)和能源 

• 處理能源系統(tǒng)數(shù)據(jù)以協(xié)助電網(wǎng)優(yōu)化。 
• 查看客戶分析以預(yù)測使用情況、偏好和未來需求。 
• 擴(kuò)展模擬以包括天氣數(shù)據(jù)或市場趨勢（例如電動汽車數(shù)量的增加），以深入了解維持服務(wù)可能需要的基礎(chǔ)設(shè)施升級。 

(3) 航空 

• 使用預(yù)測分析來協(xié)助航空公司的時刻表和人員配置。 
• 使用復(fù)雜的場景建模從機(jī)械故障、天氣事件甚至新冠疫情問題等運(yùn)營中斷中恢復(fù)。 

(4) 保險 

• 為災(zāi)難建模執(zhí)行天氣模擬，以推動政策限制的發(fā)展并指導(dǎo)客戶定價。 
• 通過尋找自動化索賠功能、預(yù)測偏好以及提供先發(fā)制人的產(chǎn)品和服務(wù)建議的方法來吸引和留住客戶。 

(5) 零售 

跟蹤年度銷售額，以幫助預(yù)測庫存需求和管理供應(yīng)鏈管理問題。 

(6) 醫(yī)療保健 

• 提供制藥公司提供的信息，概述預(yù)期療效、潛在副作用和禁忌癥。 
• 預(yù)測治療計(jì)劃選項(xiàng)的結(jié)果，利用量子模擬和多變量場景的力量來描述年齡、性別、潛在條件和地理位置。 
• 提供對所有醫(yī)學(xué)影像的即時訪問，同時提供異常和異常的比較分析。 
• 簡化和自動化管理流程，識別服務(wù)瓶頸，消除代價高昂的冗余，并提高患者訪問醫(yī)療資源的速度。 

人工智能和量子計(jì)算的安全性 

跟上安全威脅和攻擊的演變一直是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。通過將人工智能的數(shù)據(jù)分析能力與量子計(jì)算的速度相結(jié)合，企業(yè)可以更好地預(yù)測可能的安全風(fēng)險并抵御潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

隨著量子計(jì)算和人工智能的發(fā)展，重要的是要了解驗(yàn)證數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)同樣重要。將數(shù)據(jù)武器化、破壞分析并破壞人工智能系統(tǒng)正在進(jìn)行的體驗(yàn)式學(xué)習(xí)是一種新興的網(wǎng)絡(luò)恐怖主義形式，不應(yīng)被忽視。 

量子計(jì)算和人工智能對DevOps的補(bǔ)充

量子計(jì)算和人工智能是DevOps團(tuán)隊(duì)的強(qiáng)大盟友，因?yàn)樗麄冎铝τ诖_定業(yè)務(wù)優(yōu)先級和目標(biāo)、設(shè)計(jì)和開發(fā)新的軟件解決方案，以及管理現(xiàn)有應(yīng)用程序的持續(xù)維護(hù)和測試。 

DevOps團(tuán)隊(duì)可以查看人工智能提供的數(shù)據(jù)，以協(xié)助進(jìn)行回歸測試、功能測試和用戶驗(yàn)收測試。由于量子計(jì)算為人工智能提供了快速有效地處理來自眾多來源（如大型組織內(nèi)的各種孤立部門）的數(shù)據(jù)的能力，因此測試可以是一致和全面的。 

使用量子計(jì)算和人工智能輔助IT運(yùn)營

企業(yè)的IT系統(tǒng)在哪里容易受到攻擊？什么時候需要升級硬件或軟件？如何更快地解決事件？有多少時間花在管理可以自動化的任務(wù)上？這些類型的IT運(yùn)營問題最好通過大數(shù)據(jù)分析來回答。借助量子計(jì)算提供的速度，這些人工智能查詢可以提供對運(yùn)營數(shù)據(jù)的全面可見性，并提供實(shí)時洞察力。 

隨著企業(yè)利用量子計(jì)算和人工智能，如何通過這些技術(shù)輔助開發(fā)疾病治療方法、緩解交通堵塞或保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，真正造福人類，那將更加令人興奮！