長(zhǎng)期以來(lái)，人們對(duì)人工智能技術(shù)在時(shí)尚界的應(yīng)用存在一些擔(dān)憂，時(shí)尚領(lǐng)域主要由創(chuàng)造力和表達(dá)能力所引導(dǎo)。技術(shù)干預(yù)正在改變當(dāng)今企業(yè)的運(yùn)作方式，時(shí)尚界也不例外。從設(shè)計(jì)和生產(chǎn)到營(yíng)銷和銷售，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了時(shí)尚和零售行業(yè)的各方面。這源于這樣一種理解：這些技術(shù)不是創(chuàng)造力的阻礙，而是增強(qiáng)創(chuàng)造力和客戶吸引力的強(qiáng)大工具。

要在時(shí)尚零售行業(yè)這樣一個(gè)充滿活力和快節(jié)奏的環(huán)境中蓬勃發(fā)展，企業(yè)需要保持敏捷，并做好充分利用任何潛在機(jī)會(huì)的準(zhǔn)備。人工智能使企業(yè)能夠理解消費(fèi)者行為并根據(jù)其行為采取行動(dòng)。數(shù)以百計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)被考慮在內(nèi)，從而得出有價(jià)值的見(jiàn)解，可以指導(dǎo)零售商更好地制定銷售策略，提高客戶體驗(yàn)。

革新零售業(yè)

傳統(tǒng)的性能分析方法包括在每個(gè)季度結(jié)束時(shí)對(duì)產(chǎn)品性能進(jìn)行回顧。有了人工智能，就有可能訪問(wèn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并觀察變化的趨勢(shì)和企業(yè)的股票表現(xiàn)。這使零售商能夠制定積極的戰(zhàn)略，利用消費(fèi)者情緒，滿足他們的需求，而不錯(cuò)過(guò)關(guān)鍵的機(jī)會(huì)。為了保持行業(yè)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，企業(yè)總是需要保持相關(guān)性并致力于創(chuàng)新。更重要的是，像自動(dòng)產(chǎn)品標(biāo)簽這樣的技術(shù)允許零售商在屬性層面上分析市場(chǎng)表現(xiàn)，考慮顏色、印花、袖子、領(lǐng)口等詳細(xì)屬性。

人工智能驅(qū)動(dòng)的工具可以幫助零售商識(shí)別最暢銷和銷售最差的商品，以有效優(yōu)化庫(kù)存。從當(dāng)前的客戶行為中學(xué)習(xí)并相應(yīng)地規(guī)劃庫(kù)存可以顯著減少浪費(fèi)和未售出庫(kù)存成本。通過(guò)實(shí)時(shí)識(shí)別高需求領(lǐng)域和新出現(xiàn)的銷售趨勢(shì)，預(yù)測(cè)分析可以消除庫(kù)存管理中的猜測(cè)，避免產(chǎn)品積壓或庫(kù)存不足的麻煩。這使他們能夠更好地了解產(chǎn)品的銷售情況以及需要多長(zhǎng)時(shí)間重新進(jìn)貨。該技術(shù)考慮了季節(jié)性因素、流行時(shí)尚趨勢(shì)、地理位置和客戶群體的年齡來(lái)預(yù)測(cè)商品需求。

預(yù)測(cè)分析還可以使?fàn)I銷活動(dòng)更有效。簡(jiǎn)單的應(yīng)用是使用自然語(yǔ)言處理來(lái)理解特定目標(biāo)受眾所說(shuō)的內(nèi)容，從而針對(duì)該人群定制營(yíng)銷活動(dòng)和廣告。

人工智能幫助零售商根據(jù)銷售歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)消費(fèi)者對(duì)價(jià)格變化的反應(yīng)，從而優(yōu)化他們的定價(jià)策略。這些預(yù)測(cè)可能并不總是百分之百的準(zhǔn)確，但在了解客戶可能如何反應(yīng)方面非常有用。零售商可以在監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格之后，利用人工智能推薦的最優(yōu)價(jià)格點(diǎn)來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。他們還可以確定季節(jié)的最佳時(shí)機(jī)，以保持最低利潤(rùn)率的價(jià)格，以及什么時(shí)候小幅提高價(jià)格，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。這使得零售商計(jì)劃降價(jià)和促銷策略更容易，在正確的時(shí)間吸引正確的客戶。

將客戶體驗(yàn)置于零售服務(wù)的核心

人工智能為企業(yè)提供了更多的機(jī)會(huì)，同時(shí)，消費(fèi)者也獲得了引人注目的購(gòu)物體驗(yàn)。以視覺(jué)搜索為例，通過(guò)人工智能的視覺(jué)搜索，顧客只需使用他們想要購(gòu)買的服裝圖片或他們想模仿的名人風(fēng)格，就可以輕松地搜索產(chǎn)品。在識(shí)別出圖像中的所有產(chǎn)品后，人工智能會(huì)從零售商的庫(kù)存中返回與每種產(chǎn)品最匹配的結(jié)果。通過(guò)這種方式，消費(fèi)者可以找到他們想要的東西，即使他們無(wú)法用語(yǔ)言表達(dá)他們想要的商品。另一方面，零售商對(duì)消費(fèi)者的品味和偏好也有了更深入的了解。

當(dāng)客戶想買的商品缺貨時(shí)，他們會(huì)被重定向到相關(guān)產(chǎn)品推薦的選擇中，以幫助他們找到想要的商品。這些基于產(chǎn)品相似性的建議提高了客戶參與度，減少了流失給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售機(jī)會(huì)。

個(gè)性化的推薦使在線購(gòu)物者的瀏覽體驗(yàn)更加滿意，因?yàn)闀?huì)看到他們最有可能購(gòu)買的商品，從而大量節(jié)省時(shí)間和精力。這是由人工智能實(shí)現(xiàn)的——仔細(xì)分析以前的訂單，可以了解客戶在顏色、款式、尺寸等方面的偏好。

說(shuō)到個(gè)性化，虛擬試穿解決方案在購(gòu)物者中越來(lái)越受歡迎。虛擬試衣間讓顧客可以在舒適的家里試穿網(wǎng)上商店的任何一件衣服。當(dāng)他們能夠做出更明智的購(gòu)買決定時(shí)，滿意的顧客可能會(huì)在未來(lái)購(gòu)買更多商品，這也減少了退貨和換貨的機(jī)率。例如，Looklet更衣室能夠讓顧客對(duì)各種體型的服裝進(jìn)行風(fēng)格設(shè)計(jì)，想象衣服穿在自己身上會(huì)是什么樣子。通過(guò)利用Looklet的核心渲染技術(shù)以及他們的人工智能和3D系統(tǒng)，可以創(chuàng)造出高質(zhì)量和色彩精確的圖像，提供逼真的虛擬試衣間體驗(yàn)。購(gòu)物者可以隨心所欲地試穿他們喜歡的衣服，可以將多件衣服搭配在一起，創(chuàng)造出他們想看到自己的樣子。

時(shí)尚科技令人興奮的未來(lái)發(fā)展

令人關(guān)注的是，人工智能如何幫助零售商彌合店內(nèi)體驗(yàn)和在線購(gòu)物體驗(yàn)之間的差距，從而在很大程度上建立客戶信任。從購(gòu)物者在網(wǎng)上購(gòu)買衣服時(shí)猶豫不決，發(fā)展到定期從純粹的電子商務(wù)品牌購(gòu)物，人們無(wú)疑取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。線上和線下的購(gòu)物體驗(yàn)越來(lái)越方便、個(gè)性化和愉快。得益于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的貢獻(xiàn)，時(shí)尚和零售的未來(lái)發(fā)展確實(shí)充滿了各種可能性。