人工智能的使用在我們的生活和經(jīng)濟(jì)中變得越來越重要，它已經(jīng)以各種不同的方式對(duì)人類生活產(chǎn)生了影響。人工智能的使用在我們的生活和經(jīng)濟(jì)中變得越來越重要，它已經(jīng)以各種不同的方式對(duì)人類生活產(chǎn)生了影響。許多人認(rèn)為，人工智能將是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)出增加的主要驅(qū)動(dòng)力。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，可以顯著提高決策的有效性和任務(wù)的完成率。它還能夠促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)品、市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)，從而促進(jìn)消費(fèi)者需求并帶來新的收入來源。

然而，人工智能可能會(huì)對(duì)商業(yè)和社會(huì)產(chǎn)生潛在的破壞性影響。一些人擔(dān)心，這可能會(huì)導(dǎo)致超級(jí)公司的形成，這些公司是資本和創(chuàng)新的中心，這可能對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響。后一種趨勢(shì)可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，因?yàn)樗赡軙?huì)擴(kuò)大發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間的差距，增加對(duì)具有某些技能的工人的需求，同時(shí)使其他人變得不必要。此外，這可能會(huì)擴(kuò)大發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間的差距。

我有機(jī)會(huì)與技術(shù)商業(yè)界的知名產(chǎn)品專家Sid Nasnodkar進(jìn)行了一次對(duì)話，他負(fù)責(zé)將幾個(gè)大型產(chǎn)品推向市場(chǎng)，這些產(chǎn)品被數(shù)十億用戶所利用，以了解他對(duì)人工智能將對(duì)整個(gè)世界的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響的看法。他在各個(gè)領(lǐng)域都有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，包括語音助手、電信、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、教育技術(shù)、電子商務(wù)等等。他將人工智能應(yīng)用于這些領(lǐng)域中的每一個(gè)領(lǐng)域。由于他對(duì)在全球范圍內(nèi)至關(guān)重要的許多不同的經(jīng)濟(jì)垂直領(lǐng)域的貢獻(xiàn)，他已經(jīng)獲得了大量的認(rèn)可。他表示，人工智能可以在許多關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)?jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響，這些領(lǐng)域定義了我們的需求，如醫(yī)療保健、政府、公共安全和教育，進(jìn)而影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)。

醫(yī)療保健

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域有著廣泛的用途，從醫(yī)學(xué)研究到診斷。一些例子是發(fā)現(xiàn)藥物的新舊用途和進(jìn)行臨床試驗(yàn)。人工智能最近被用來查看細(xì)胞的照片，以確定哪些藥物對(duì)患有神經(jīng)退行性疾病的人最好。人工智能還可以用來幫助阻止醫(yī)療詐騙。另一方面，欺詐可能會(huì)帶來最直接的回報(bào)，因?yàn)樗赡馨l(fā)生在許多不同的層面上，由許多不同的人實(shí)施。在一些最嚴(yán)重的欺詐案件中，保險(xiǎn)公司可能會(huì)為從未做過的服務(wù)付費(fèi)，或者外科醫(yī)生可能會(huì)做不必要的手術(shù)以從保險(xiǎn)公司獲得更多的錢。保險(xiǎn)公司也可能不得不為損壞的設(shè)備或測(cè)試套件買單。

人工智能可以幫助從一開始就阻止欺詐的發(fā)生。健康保險(xiǎn)公司可以像銀行一樣使用算法來發(fā)現(xiàn)奇怪的交易。一個(gè)用于診斷乳腺癌的人工智能系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的問題和病人在未來幾年內(nèi)患病的可能性。人工智能在醫(yī)療保健方面的一些應(yīng)用還可以發(fā)現(xiàn)精神疾病。研究人員已經(jīng)訓(xùn)練了算法，通過例如聽他們的聲音或看他們?cè)谏缃幻襟w上發(fā)布的內(nèi)容來識(shí)別抑郁的人。

政府和公共安全

在政府和公共安全領(lǐng)域，人工智能可以用于預(yù)測(cè)犯罪，并確定派遣適當(dāng)數(shù)量的警察。人工智能可以用來識(shí)別警務(wù)熱圖的趨勢(shì)，然后可以用來預(yù)測(cè)下一次犯罪可能發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)?；谌斯ぶ悄艿慕ㄗh可以用來確定警察巡邏的理想數(shù)量，盡管人工智能算法在預(yù)測(cè)性警務(wù)中的公平性仍有待辯論，并且它不偏袒少數(shù)群體的成員。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法跟蹤木材的干燥度，以提高其預(yù)測(cè)野火的能力，這可以對(duì)應(yīng)急響應(yīng)團(tuán)隊(duì)的準(zhǔn)備工作產(chǎn)生關(guān)鍵影響。

人工智能監(jiān)控可用于使用機(jī)器學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的算法分析從閉路電視攝像機(jī)獲取的照片、視頻和數(shù)據(jù)。這個(gè)過程用于公共監(jiān)控。人工智能驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控的倫理影響仍然是一個(gè)有爭(zhēng)議的話題，盡管人臉識(shí)別等技術(shù)使政府有可能從視頻記錄中識(shí)別個(gè)人。在人工智能的幫助下，可以確定緊急援助呼叫的重要程度。語音識(shí)別技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助政府通過更好地理解和組織來電問題來自動(dòng)化他們的緊急電話線路。

教育

當(dāng)與優(yōu)質(zhì)的教學(xué)內(nèi)容和學(xué)習(xí)材料相結(jié)合時(shí)，人工智能可以幫助學(xué)生更有效、更快地學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)還可以通過提醒教師注意人腦無法看到的問題，幫助學(xué)生更快地回到正軌。在某些情況下，例如當(dāng)自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)學(xué)生和教師的論文進(jìn)行評(píng)分時(shí)，這兩組人都不會(huì)立即感受到工具的好處。相反，國(guó)家為考試提供了更快、更準(zhǔn)確的評(píng)分系統(tǒng)。

人工智能(AI)在教育中的使用正在超越學(xué)生評(píng)估的領(lǐng)域，擴(kuò)展到促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的額外工具。這些技術(shù)經(jīng)常使用內(nèi)置的隱形評(píng)估，在這種評(píng)估中，學(xué)生甚至沒有意識(shí)到他們正在進(jìn)行測(cè)試。在教育領(lǐng)域，以機(jī)器為動(dòng)力的人工智能應(yīng)用如今已經(jīng)相當(dāng)普遍。例如，Education Testing Service和Pearson只是利用自然語言處理為學(xué)生的論文評(píng)分的測(cè)試公司中的兩家。

像Coursera和Udacity這樣的公司，提供大規(guī)模在線公開課(MOOC)，允許通過網(wǎng)絡(luò)無限制地參與，也將人工智能評(píng)分作為課程的一部分來審查作文。這些公司所提供的MOOC需要進(jìn)行大規(guī)模的評(píng)估。目前，在大多數(shù)州的教育系統(tǒng)中，自然語言處理正在對(duì)年度評(píng)估中的作文部分進(jìn)行評(píng)分。這種類型的技術(shù)還可以用來降低與評(píng)估相關(guān)的成本。盡管自然語言處理在任何技術(shù)意義上都不“理解”語言，但利用它來評(píng)估論文的質(zhì)量是可能的，從而使形成性評(píng)估明顯更有效。例如，絕大多數(shù)文字處理和電子郵件程序使用自然語言處理來提出關(guān)于問候語或某些術(shù)語的建議。

總而言之，毫無疑問，人工智能的廣泛部署可能會(huì)導(dǎo)致一些混亂，人們認(rèn)為它奪走了人們的工作和生計(jì)，盡管這項(xiàng)技術(shù)的潛在好處是巨大的。人工智能承諾的生產(chǎn)力紅利很有可能不會(huì)立即實(shí)現(xiàn)，如果它不被負(fù)責(zé)任地部署在各種應(yīng)用程序中的話。由于其影響可能會(huì)隨著時(shí)間的推移以更快的速度增加，初始投資的好處在不久的將來可能不會(huì)很明顯。耐心和從長(zhǎng)遠(yuǎn)進(jìn)行戰(zhàn)略思考的能力將是必要的。

政策制定者有必要展示出勇敢的領(lǐng)導(dǎo)力，以克服公民對(duì)自動(dòng)化對(duì)他們的工作構(gòu)成的感知威脅存在的合理不安，并使人工智能成為一種提高工作效率的工具，而不是一種取代人類的技術(shù)。