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這幾天，人工智能領(lǐng)域最火的當(dāng)紅炸子雞，無異于OpenAI開發(fā)的可以進(jìn)行對話聊天的機(jī)器人ChatGPT了。

ChatGPT是一個(gè)大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，它可以在對話中生成類似于人類的文本響應(yīng)。其基于算法基于當(dāng)下最為流行的Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。廣泛用于各類自然語言處理任務(wù)。ChatGPT基于大量文本對話數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，并使用自注意力機(jī)制來學(xué)習(xí)類人對話的模式和結(jié)構(gòu)。這使得他的回答，與真人的回答非常接近。甚至有人認(rèn)為ChatGPT可以完全替代搜索引擎了。

在知乎作者DeFi的科普文《科普：什么是ChatGPT？》中，對ChatGPT進(jìn)行了介紹。如圖所示：

但是在文末的最后，作者給了大家一個(gè)彩蛋，表示這篇文章本身即是ChatGPT自己寫的。例如上圖中的“ChatGPT介紹”一節(jié)，即是作者在向ChatGPT提問：什么是ChatGPT？之后得到的回答，類似的，“算法”一節(jié)，則是作者在提問了“ChatGPT背后的算法是什么？”之后得到的回答。

從文章中，我們可以看出，ChatGPT在這種場景下的回答，幾乎難以分辨是否是機(jī)器人在回答。這也難怪很多人對它的表現(xiàn)表示出驚嘆了。

然而另外的一批人則對于ChatGPT的表現(xiàn)并不滿意。例如說著名的程序員社區(qū)Stackoverflow在12月4日的時(shí)候就發(fā)布了一條臨時(shí)規(guī)定：禁止使用ChatGPT生成的內(nèi)容來回答Stackoverflow上面的問題。原因在于，這些生成的內(nèi)容正確率非常的低，而這些似是而非的內(nèi)容，對于整個(gè)網(wǎng)站以及尋求正確答案的用戶來說是有害的。這里的主要問題是，由于使用ChatGPT的門檻非常低，因此近日來很多人都在使用ChatGPT來回答別人提出的問題，而由于他們本身缺少專業(yè)知識，沒有驗(yàn)證ChatGPT生成的回答是否正確的能力，因此產(chǎn)生了很多毫無價(jià)值，甚至?xí)鹫`導(dǎo)的回答。

而另外的一些人則嘗試了一些小學(xué)生的問題，而ChatGPT回答的不盡人意。例如：

而這些簡單問題回答的不盡人意的背后，則是我們對于人工智能領(lǐng)域發(fā)展的深度思考。

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，研究者們常說一句話：如果你拷問數(shù)據(jù)到一定程度,它會(huì)坦白一切。

這是一種自嘲，目前的人工智能領(lǐng)域，主要還是依靠大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，一個(gè)模型的成功與否與其訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量息息相關(guān)。那么這勢必會(huì)引出一個(gè)問題：如果有一天，一個(gè)超級模型使用了世界上最大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練之后，還是不能得到足夠優(yōu)秀的結(jié)果怎么辦？畢竟對于普通人來說，并不需要學(xué)習(xí)世界上的所有知識就可以具有自己的學(xué)習(xí)和判斷能力。

而更進(jìn)一步的講，全部的真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)就一定會(huì)比一部分真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的模型更好嗎？考慮到有些真實(shí)數(shù)據(jù)本來就是對于同一個(gè)問題的答案完全相反的。就好像同一個(gè)問題下面，總會(huì)有不同的人進(jìn)行爭論一樣。而這些訓(xùn)練集勢必會(huì)對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)果產(chǎn)生影響。

或許，人工智能的真正突破，還要等待基礎(chǔ)科學(xué)的突破。就好像麥克斯韋方程將人們帶入了無線信號傳輸時(shí)代一樣。在我們朝夕相處的空間中，或許還隱藏著更深的秘密，等待人們?nèi)グl(fā)現(xiàn)。