最近，我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能（AI）聊天機(jī)器人，刷屏了。網(wǎng)上有人說它是搜索引擎殺手，還有人說它將取代程序員...

最后，我還是沒扛住鋪天蓋地的贊美，跑去注冊了個賬號，抱著調(diào)侃“人工智障”的心態(tài)，想要調(diào)戲 ChatGPT 一番。于是就有了下面的對話：

此時，我內(nèi)心毫無波瀾。

此刻，我放下了傲慢與偏見。

對不起，是我魯莽了，我才是智障。

不得不承認(rèn) ChatGPT 確實有點東西，然后我就問了一嘴它有沒有開源。

ChatGPT 沒有給出準(zhǔn)確的答復(fù)，所以我去查了下截止到本文發(fā)布時 ChatGPT 并沒有開源，而且官方也沒有任何關(guān)于 ChatGPT 的開源計劃。

那 ChatGPT 未來會不會開源呢？為了回答這個問題，我去查了它背后的公司、創(chuàng)始人、提供的服務(wù)、開源的項目，綜合了這些信息文章最后我給出了自己的看法：不會。如果你也對這個話題感興趣的話，那不妨一起來看看吧。

特別說明：ChatGPT 官方并未給出明確的開源計劃，以下均為我的個人觀點，僅供參考。

誰做出了火爆全網(wǎng)的 ChatGPT？

ChatGPT 是由 OpenAI 公司開放的免費 AI 聊天機(jī)器人服務(wù)。

OpenAI 是一個人工智能研究實驗室，由營利組織 OpenAI LP 與母公司非營利組織 OpenAI Inc 組成，目的是促進(jìn)和發(fā)展友好的人工智能，讓更多人受益。它成立于2015年底，總部位于舊金山，目標(biāo)是通過與其他機(jī)構(gòu)和研究者的“自由合作”，向公眾開放專利和研究成果。

程序員應(yīng)該對 OpenAI 這個公司并不陌生，因為知名的人工智能編程助手 Copilot 就是它和 GitHub 合作開發(fā)的。

如果你不是程序員，那這個人你應(yīng)該聽說過。OpenAI 有兩位創(chuàng)始人其中一位是埃隆·馬斯克，對！就是那個特斯拉汽車的 CEO，最近剛收購了 Twitter 的那位。他曾在 2014 年，開放了特斯拉汽車的所有專利。另一位創(chuàng)始人是原 Y Combinator（美國著名創(chuàng)業(yè)孵化器）總裁山姆·阿爾特曼，美國斯坦福大學(xué)計算機(jī)系輟學(xué)生。

OpenAI 資金這塊，創(chuàng)始人一個當(dāng)過首富一個是創(chuàng)投，肯定是不缺投資，況且在 2019 年的時候微軟還給它投了 10 個億美元。

如果將創(chuàng)始人比作公司的 DNA，那 OpenAI 無論是公司目標(biāo)還是 DNA，對待“開放”都是積極的態(tài)度。雖然 OpenAI 不缺錢，但既然是公司就肯定要賺錢，所以也不會什么都“白給”。

OpenAI 與開源

OpenAI 喊著開放的口號，到底有沒有做過“開放”的事兒？

我在 GitHub 上找到了 OpenAI 開源組織的地址：

https://github.com/openai

接下來，就通過介紹 4 款 OpenAI 開源的知名開源項目，從它們身上看看 OpenAI 對待開源的態(tài)度。

1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練場：Gym

Star 數(shù)：29.2k｜編程語言：Python（99.9%）

這是一個用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究的 Python 工具包，包含了許多經(jīng)典的強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境，如游戲、機(jī)器人控制、計算機(jī)視覺等。它還提供了一個統(tǒng)一的接口，可以讓用戶定義任務(wù)、訓(xùn)練智能體和評估性能。簡單來說就是 Gym 提供問題和環(huán)境，你用 AI 框架來解。就像刷算法的網(wǎng)站提供算法題和測試用例，讓你十分方便地刷算法一樣。

比如，下面就是 Gym 提供的一個場景：

一個推車上立著一根棍子，讓智能體（AI）控制推車左右移動，保證車子上的棍子不倒。

# CartPole-v1 例子
import gym
env = gym.make("CartPole-v1")
observation, info = env.reset(seed=42)

for _ in range(1000):
    action = env.action_space.sample()
    observation, reward, terminated, truncated, info = env.step(action)

    if terminated or truncated:
        observation, info = env.reset()
env.close()

地址：https://github.com/openai/gym

2.強(qiáng)大的語言識別系統(tǒng)：Whisper

Star 數(shù)：17.6k｜編程語言：Python

該項目是一款開源的自動語音識別系統(tǒng)，支持包括中文在內(nèi)的多種語言。尤其是在快語速、口音、背景噪音等場景，依舊表現(xiàn)出色能夠達(dá)到極高的準(zhǔn)確率。

地址：https://github.com/openai/whisper

3.用文字生成圖片：DALL·E

Star 數(shù)：9.3k｜編程語言：Python

它能夠?qū)⑽谋久枋鲇成涞綄?yīng)的圖像，并生成對應(yīng)的圖像。例如，如果向 DALL·E 提供文本描述“午后曬太陽的小貓”，它就會生成一張圖片，展示一只貓在曬太陽。需要注意的是 DALL·E 并未完全開源，下圖是用最新的 DALL·E 2 生成，該項目沒有開源僅提供生成圖片的服務(wù)。

地址：https://github.com/openai/DALL-E

4.大型語言模型：GPT

GPT 是 Generative Pretrained Transformer 的縮寫，一種由 OpenAI 提出的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。它使用了許多深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以生成文本內(nèi)容，也可以進(jìn)行文本分類、問答等任務(wù)。GPT 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法不同，它通過預(yù)先訓(xùn)練來學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)，然后可以進(jìn)行各種自然語言處理任務(wù)。它的訓(xùn)練方法非常有效，在許多 NLP 挑戰(zhàn)賽中取得了優(yōu)異的成績。

GPT-2 和 GPT-3 是兩種不同的大型語言模型，GPT-3 是 GPT-2 的一個升級版，它在功能和性能方面都有所提高，比如具有更大的模型規(guī)模、更高的準(zhǔn)確率、更快的訓(xùn)練速度和處理更復(fù)雜任務(wù)的能力，但 GPT-3 并未開源。

ChatGPT 就是基于 GPT-3.5 最新訓(xùn)練出來的模型。

GPT-2：https://github.com/openai/gpt-2

GPT-3：https://github.com/openai/gpt-3

通過這些開源項目，我們不難看出 OpenAI 確實是以開放的態(tài)度，分享技術(shù)、開放研究成果，而且?guī)缀趺恳淮伍_源新項目都會掀起一波熱潮。

但近些年，OpenAI 為了保證核心競爭力和提高盈利能力，開始選擇部分開源或者不開源，逐步過渡到通過提供 API 有償?shù)靥峁┓?wù)。

最后

我想看到這里，關(guān)于「ChatGPT 未來會開源嗎？」的問題，想必大家心中已經(jīng)有了答案。

我個人的觀點是：ChatGPT 不會開源。因為 GPT-3 截止目前都沒有開源，所以我感覺 ChatGPT（3.5）開源的希望就更渺茫了，而且 OpenAI 商業(yè)化的趨勢也已經(jīng)顯而易見。對此你怎么看，歡迎留言發(fā)表看法。

最后，雖然 ChatGPT 并不完美但已經(jīng)讓我重新審視 AI 的能力，甚至開始暢想那種：用類似與人對話的方式操作計算機(jī)，一種全新的人機(jī)交互方式。但我深知此事任重而道遠(yuǎn)，減少期望才會看到更多驚喜，慢慢來吧。

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