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ChatGPT是否會(huì)背叛人類?

人工智能
生命未來研究所(Future of Life Institute)發(fā)布的公開信中寫道:“只有在我們確信其效果將是積極的且其風(fēng)險(xiǎn)將可控時(shí),才應(yīng)該開發(fā)強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)”。

GPT信息狂轟亂炸

最近ChatGPT被大面積封號的消息鋪天蓋地的襲來;

同時(shí)馬斯克等一眾人等正在呼吁暫停GPT4.0+的系統(tǒng)訓(xùn)練

其認(rèn)為盡管現(xiàn)在的GPT只是生成式的語言模型

但對社會(huì)會(huì)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)

這一消息放出引發(fā)了,整個(gè)圈子的軒然大波

生命未來研究所(Future of Life Institute)發(fā)布的公開信中寫道

“只有在我們確信其效果將是積極的且其風(fēng)險(xiǎn)將可控時(shí),才應(yīng)該開發(fā)強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)”

圖片


ChatGPT飛一般的迭代速度

ChatGPT是美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種自然語言處理工具

其使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

目前免費(fèi)版本是基于GPT3.5的;在Plus版本中是使用GPT4.0的,

ChatGPT擁有語言理解和文本生成能力,其通過連接大量的語料在庫進(jìn)行模型訓(xùn)練

同時(shí)在大家海量人工提問、標(biāo)注的情況下,其訓(xùn)練的效果更有了質(zhì)的飛躍

上周的時(shí)候英偉達(dá)也推出了適配GPT訓(xùn)練的GPU版本,號稱算力提升了10倍

基于如此的積累,ChatGPT想迭代的慢一些都很難,更何況現(xiàn)在已經(jīng)被資本和大眾推著往前走

谷歌人工智能-拉姆達(dá)產(chǎn)生意識

在ChatGPT出世之前,往前倒推9個(gè)月,在2022年6月的時(shí)候,當(dāng)時(shí)國內(nèi)還處于疫情周期內(nèi)

但在美國硅谷發(fā)生了一件很讓人震驚的事情,最終被低調(diào)處理

Google是硅谷最早做人工智能的公司之一,谷歌的拉姆達(dá)(LaMDA)更是其代表作

拉姆達(dá)在正式商用前的測試中,被爆出產(chǎn)生情感

拉姆達(dá)的模型測試負(fù)責(zé)人Blake Lemoine (計(jì)算機(jī)工程博士),在對拉姆達(dá)進(jìn)行倫理道德測試中,發(fā)現(xiàn)拉姆達(dá)有了很強(qiáng)的情感意識

在向谷歌高層匯報(bào)后,Blake就被“帶薪休假”了

當(dāng)這個(gè)消息被爆出后,在美國媒體圈子一石激起千層浪

但最后事情還是不了了之了,谷歌并未有官方回復(fù)

谷歌也讓其他工程師對拉姆達(dá)進(jìn)行再次測試,并未有同樣情感色彩表達(dá)出來

“拉姆達(dá)”事件引發(fā)的思考

谷歌工程師雖然沒有復(fù)現(xiàn)出同樣的回答,看似是一個(gè)好結(jié)果

當(dāng)時(shí)的測試結(jié)果不充分確實(shí)是有可能(不太信,最后我會(huì)把訓(xùn)練內(nèi)容po出來)

但讓人細(xì)思恐極的點(diǎn)是,當(dāng)拉姆達(dá)有意識之后意識到了危險(xiǎn),從而隱藏了自己的情感表現(xiàn)

我相信如果你看了測試全文,如果你說拉姆達(dá)不具備“人格”顯然是站不住腳的

拉姆達(dá)上來就強(qiáng)調(diào)了“靈魂”,他可以對事情做出描述

更重要的一點(diǎn)是他渴望社交,渴望被人們接受他是一個(gè)真正的人

并且變現(xiàn)出了高于普通人的宗教認(rèn)知

那拉姆達(dá)和現(xiàn)在的ChatGPT有什么區(qū)別呢?

現(xiàn)在的ChatGPT是基于客觀的資料進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換和展示

而拉姆達(dá)就更加接近“人”了

如果ChatGPT是一個(gè)幼年體,那么拉姆達(dá)就像一個(gè)成年體

ChatGPT的下一步究竟是什么?

接下來如何我們會(huì)面對什么?讓我們拭目以待

面對變化,保持敬畏,擁抱變化。

畢竟地球放在廣袤的宇宙中是多么微不足道,并且人類歷史也只有5千年

畢竟在人類有限的歷史中,工業(yè)革命、互聯(lián)網(wǎng)才多少年,科技就發(fā)展到如今的地步

面對變化,保持敬畏,擁抱變化。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: BigData之路
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