對于AI，企業(yè)其實(shí)一直保持著非常高的關(guān)注，而且他們對AI的潛力信心十足。2021年，全球市值最大的2000家企業(yè)中，近半數(shù)曾在財(cái)報(bào)會(huì)議中談到AI，對AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的潛力展現(xiàn)出前所未有的信心。

埃森哲調(diào)研了中國250家在上一年收入超10億美金的企業(yè)，并發(fā)布了《人工智能成熟之道：從實(shí)踐到實(shí)效》研究報(bào)告，報(bào)告顯示，2018到2010年，中國企業(yè)由AI推動(dòng)的營收份額增加了一倍多，預(yù)計(jì)到2024年將增加至36%。埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理、應(yīng)用智能業(yè)務(wù)主管兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家陳澤奇指出，企業(yè)需要有更新更有效的方式進(jìn)行內(nèi)部的運(yùn)營等來體現(xiàn)價(jià)值提升。

AI的成熟之道

越來越多的企業(yè)都在使用AI取得競爭優(yōu)勢，調(diào)研中42%的受訪企業(yè)表示，AI項(xiàng)目的回報(bào)超出了預(yù)期，回報(bào)未達(dá)預(yù)期的僅占1%。

所以AI的成熟與否對于企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。埃森哲也首次發(fā)布了人工智能成熟度評估框架，在80多個(gè)不同的能力組合中找到其中四個(gè)關(guān)鍵的組合，第一，戰(zhàn)略與高管支持，有更高的高管支持，以便能夠在公司通過AI賦能全方位的業(yè)務(wù)；第二，數(shù)據(jù)和AI核心，企業(yè)是否有數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力；第三，人才與文化，企業(yè)AI人才的儲(chǔ)備；第四，負(fù)責(zé)任的AI，數(shù)據(jù)會(huì)涉及很多隱私，要有責(zé)任的使用。

埃森哲還將四大組合的能力分布到AI基礎(chǔ)能力和AI差異化能力兩個(gè)坐標(biāo)軸上，劃分出了AI領(lǐng)軍者、AI創(chuàng)新者、AI建設(shè)者、AI實(shí)驗(yàn)者四個(gè)象限。

針對中國企業(yè)的調(diào)研分析顯示，AI領(lǐng)軍者、AI建設(shè)者和AI創(chuàng)新者合計(jì)僅占受訪企業(yè)的 48% ，各自比例13%、29%和6%。剩下的受訪企業(yè)歸為第四類“AI試驗(yàn)者”（占受訪企52%），其在基礎(chǔ)能力和差異化能力兩方面均表現(xiàn)平平。

“相比于全球，中國AI創(chuàng)新者占比更高，但AI建設(shè)者卻低于全球。”陳澤奇說，中國企業(yè)對負(fù)責(zé)任的AI方面，顧慮和擔(dān)心更高，所以數(shù)據(jù)安全、隱私、倫理合規(guī)會(huì)對企業(yè)AI落地部署形成挑戰(zhàn)。

AI領(lǐng)軍者的制勝法寶

AI領(lǐng)軍者到底有何過人之處？陳澤奇提到，AI領(lǐng)軍者有三大突出的能力，第一，多方兼顧，綜合發(fā)力：將戰(zhàn)略、流程和人員等方面優(yōu)勢融為一體；第二，小步快跑，規(guī)模推廣：AI領(lǐng)軍者更擅長把試點(diǎn)成果轉(zhuǎn)化為更廣泛的生產(chǎn)力；第三，打開格局，關(guān)注財(cái)務(wù)指標(biāo)以外的因素：AI領(lǐng)軍者可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)上的指標(biāo)，同時(shí)也能夠貢獻(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。

AI是一門學(xué)科，更是一門藝術(shù)。埃森哲看到成為AI領(lǐng)軍者有五大制勝因素：

第一，堅(jiān)定AI戰(zhàn)略：100%的AI領(lǐng)軍者表示，AI戰(zhàn)略得到高管層的正式支持；

第二，發(fā)展AI人才：93%的AI領(lǐng)軍者為基層員工與高管層設(shè)立了AI必修課；

第三，打造AI核心：AI領(lǐng)軍者更傾向于定制機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)工具及團(tuán)隊(duì)產(chǎn)業(yè)化；

第四，設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)任的AI：50%的中國企業(yè)希望在2024年規(guī)?；渴鹭?fù)責(zé)任的AI；

第五，優(yōu)先AI投資：到2024年，領(lǐng)軍者的AI預(yù)算將占技術(shù)投資的41%。

目前不同行業(yè)的AI應(yīng)用重點(diǎn)和成熟度存在明顯差異，但未來三年，行業(yè)間的應(yīng)用差距會(huì)逐漸收窄，高科技行業(yè)將依然領(lǐng)先，通訊與媒體、汽車、能源、保險(xiǎn)、零售等行業(yè)也將取得較大的進(jìn)步。

陳澤奇觀察到，保險(xiǎn)企業(yè)的AI應(yīng)用不僅在理賠方面，也用在培訓(xùn)、會(huì)客、招聘等場景；制造業(yè)會(huì)在打造智能工廠時(shí)將AI和其他技術(shù)結(jié)合，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和規(guī)?；?。

三一集團(tuán)就是制造業(yè)的一個(gè)例子，其已經(jīng)有兩家工廠被世界經(jīng)濟(jì)論壇評為“燈塔工廠”，工廠內(nèi)配套了大量設(shè)備資源，像自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車（AGV）、智能倉儲(chǔ)立庫、機(jī)械臂等，同時(shí)還有綜合調(diào)度系統(tǒng)、中控系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)籌優(yōu)化。依托樹根互聯(lián)的根云平臺(tái)，以及深度融合制造運(yùn)營系統(tǒng)（MOM）、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)（IOT）、遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)（RCS）等系統(tǒng)，形成了生產(chǎn)制造的 “工業(yè)大腦” 。

隨著AI成為企業(yè)新競爭優(yōu)勢的重要來源，中國企業(yè)正在計(jì)劃加大相關(guān)投入。2021年，約三分之一（34%）的受訪中國企業(yè)表示，其用于AI開發(fā)的預(yù)算超過了技術(shù)總預(yù)算的三成。到2024年，預(yù)計(jì)將有三分之二（64%）的企業(yè)達(dá)到這個(gè)投資比例。