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小美、小帥、喪彪和佛波勒，這幾位AI配音的主角，已經(jīng)成為某音某手用戶心里比“李華”還要親的朋友們了。

然鵝，配音顯然已經(jīng)滿足不了AIGC“大放異彩”之心，它對短視頻賽道的入侵再加一：

生成式AI，開始拍視頻！

還是帶畫外音的那種。

這個技術(shù)來自一個名為QuickVid的新網(wǎng)站，它把好幾個生成式AI組合成了一個工具。

創(chuàng)建的短視頻適配YouTube、 Instagram、 TikTok和Snapchat等。、

哇哦，Unbelievable～

QuickVid，明星AI產(chǎn)品雜燴

QuickVid，是個剛出生7天（去年12月27日推出）的小baby網(wǎng)站。

年紀雖小，但不妨礙它一展身手。讓我們看看這個網(wǎng)站要怎么玩兒：

首先，用戶需要輸入一個提示詞或一小句提示語，用來描述想要創(chuàng)建的視頻的主題。

比如本文開頭的視頻，就由短短的兩個提示單詞“Machine Learning”生成。

這個功能，依托的是GPT-3的文本生成能力。

接著，根據(jù)這些提示，QuickVid會從免版稅的媒體儲備庫Pexels中選擇一個背景視頻，并使用DALL-E2生成覆蓋圖像。

然后，QuickVid會通過Google Cloud的文本到語音API輸出畫外音。

這一步可以選擇克隆用戶自己的聲音。

因為創(chuàng)始人了解到，好多創(chuàng)作者對自己制作的AI配音視頻提不起多高的興趣，畢竟視頻配音沒有用自己的聲音。

最后一步非常簡單，就是把上述元素合并。

當當當當！一個AI生成的短視頻就誕生了。

GPT-3、DALLE-2……總而言之，QuickVid像是一道現(xiàn)有AI產(chǎn)品的明星雜燴。

并且，利用重復的、模版化的B-roll短視頻格式，還避免了必須自己生成視頻這一關(guān)。

值得關(guān)注的一點是，因為允許Copilot在GitHub的公共倉庫上“偷代碼”，微軟、GitHub和OpenAI正因被指控違反版權(quán)法而接受集體訴訟。

這個案子對DALL-E2這類的AI產(chǎn)品有著深遠的影響，因為人們發(fā)現(xiàn)AI可以從訓練集中“抄襲”。

不過QuickVid并不太擔心，他的創(chuàng)始人Daniel Habib大膽放話：

如果明天出現(xiàn)一起讓OpenAI消失的訴訟，我們也不怕。

因為我們有好幾種替代方案可以為QuickVid提供AI生產(chǎn)力呢～

這里提到的替代方案，是類似于DALL-E2的開源系統(tǒng)Stable Disusion，QuickVid已經(jīng)在用它測試生成頭像圖片了。

Habib曾是Meta的員工，負責Facebook Live和視頻基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)，他用幾周的時間搞出了QuickVid。

根據(jù)一些媒體的實測，QuickVid生成的視頻質(zhì)量好壞參半。

生成的背景視頻內(nèi)容往往十分隨機，有的和提示詞只能有拐十八道彎的一丟丟聯(lián)系。

不過也不算稀奇，因為QuickVids目前背靠的僅限于Pexels，而且DALL-E2生成的圖像本身也有文本混亂和比例失調(diào)的局限性。

官方針對這一點給出的回應(yīng)是，“我們每天都在修補bug喲”！

現(xiàn)在的QuickVid功能還比較簡單，但已經(jīng)足以湊出一個帶有信息量的YouTube或TikTok短視頻了。

△推特用戶用QuickVid生成短視頻

這個月，QuickVid會維護更新一些個性化功能。

擺在QuickVid們面前的幾道坎

Habib在回復TechCrunch電子郵件時，將QuickVid稱為為創(chuàng)作者提供快捷制作高質(zhì)量內(nèi)容的工具。

“（目的是）幫助創(chuàng)作者增加內(nèi)容輸出，減少過度勞累的風險。”

創(chuàng)作者生產(chǎn)短視頻時的工作量是減少了，但用戶和審查者的工作量蹭得往上漲。

大量內(nèi)容的一鍵生成，讓目前質(zhì)量還不高的視頻內(nèi)容，連字帶影像，有瞬間擠滿整個視頻網(wǎng)站的能力。

沒錯，像QuickVid這樣的工具，可能會讓已經(jīng)擁擠的短視頻網(wǎng)站和APP充斥著沒啥營養(yǎng)的信息，以及重復內(nèi)容。

回答相關(guān)問題時，Habib把相關(guān)責任歸在平臺身上。

他認為，是視頻平臺的算法而不是QuickVid來決定這些視頻會不會被推薦、是否會被放在首屏。

“如果人們不想看你的視頻，那么你在YouTube這類平臺發(fā)了視頻也傳播不開。”他補充道，“不管你是不是使用QuickVid生成的視頻，但凡內(nèi)容質(zhì)量太低，人們就會拋棄你的頻道?！?/p>

當然，站在QuickVid面前的難題顯然不止這一個，它面臨諸多問題考驗。

比如有創(chuàng)作者的潛在抵制。

不管是因為成本問題（QuickVid的包月費用是10美元/月），還是因為會面臨與AIGC搶飯碗的窘境，對自己內(nèi)容質(zhì)量更為看重的創(chuàng)作者們，有的會選擇不使用這類工具。

再比如版權(quán)問題。

根據(jù)Habib的說法，QuickVid用戶們可以將自己生成的視頻商用，但是AIGC的版權(quán)問題本就處于曖昧不明的階段。

就前幾天的事兒，美國專利和商標局（USPTO）撤銷了對AI漫畫的版權(quán)保護，稱要獲得版權(quán)保護需要人工授權(quán)。

不過，Habib覺得USPTO的這一行為跟QuickVid沒啥直接關(guān)系，因為那只涉及AI產(chǎn)品的“可專利性”，而不涉及創(chuàng)造者使用和商業(yè)化其內(nèi)容的權(quán)利。

創(chuàng)作者關(guān)心的是放出高質(zhì)量的內(nèi)容，幫助頻道漲粉。

除了法律問題，擺在QuickVid面前的還有內(nèi)容審查這個大工程。

雖然OpenAI已經(jīng)利用過濾器來防止偏激內(nèi)容和歪曲事實的內(nèi)容生成，但bug依舊存在。

GPT-3時不時仍會提供錯誤信息，尤其是近期發(fā)生事件，因為近段時間的信息還沒進入它的知識庫。

這對ChatGPT來說也一樣，而且后者已經(jīng)被證明會被“套出”性別歧視和種族主義相關(guān)內(nèi)容。

當Techcrunch進行測試時，QuickVId在“批判性種族理論教育學生”這個提示下，生成了一個視頻，其內(nèi)容暗含觀點，認為批判性種族理論可以用來給學生洗腦。

對此，QuickVid主要依賴的還是OpenAI的過濾器來避免錯事兒發(fā)生。

同時還動員每一個使用QuickVid的用戶，宣稱大伙兒有義務(wù)手動審查每一個由QuickVid創(chuàng)建的視頻，以確?！耙磺卸荚诜傻姆秶畠?nèi)?！?/p>

One More Thing

不過有個值得令QuickVid們小興奮的消息，那就是谷歌并沒有區(qū)別對待人寫文本和AI文本。

不過谷歌還是對那些“旨在操縱搜索排名而不是幫助用戶”的內(nèi)容采取裁制，因為這些內(nèi)容“沒有足夠的價值”。

這就讓QuickVid們需要小心了，因為純自動化流程生成的內(nèi)容，很容易就被歸到“沒啥價值”那一類。

不過說到底，如Habib所說的那樣，生成式AI革命是不可阻擋的。

如果AI生成短視頻開始大規(guī)模流行，各類平臺不會也不敢拿它怎么樣——至少不會全面禁止它。

你會因為有了這樣便利的工具，成為短視頻平臺的創(chuàng)作者嗎？

也許今晚打開短視頻App刷到的第一個推薦就是你的（手動狗頭）。

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