Spring Cloud 中七種負載均衡策略！
負載均衡通器常有兩種實現(xiàn)手段，一種是服務端負載均衡器，另一種是客戶端負載均衡器，而我們今天的主角 Ribbon 就屬于后者——客戶端負載均衡器。
服務端負載均衡器的問題是，它提供了更強的流量控制權，但無法滿足不同的消費者希望使用不同負載均衡策略的需求，而使用不同負載均衡策略的場景確實是存在的，所以客戶端負載均衡就提供了這種靈活性。然而客戶端負載均衡也有其缺點，如果配置不當，可能會導致服務提供者出現(xiàn)熱點，或者壓根就拿不到任何服務的情況，所以我們本文就來了解一下這 7 種內置負載均衡策略的具體規(guī)則。
Ribbon 介紹
Ribbon 是 Spring Cloud 技術棧中非常重要的基礎框架，它為 Spring Cloud 提供了負載均衡的能力，比如 Fegin 和 OpenFegin 都是基于 Ribbon 實現(xiàn)的，就連 Nacos 中的負載均衡也使用了 Ribbon 框架。
Ribbon 框架的強大之處在于，它不僅內置了 7 種負載均衡策略，同時還支持用戶自定義負載均衡策略，所以其開放性和便利性也是它得以流行的主要原因。
服務端負載均衡器和客戶端負載均衡器的區(qū)別如下圖所示：
客戶端負載均衡器的實現(xiàn)原理是通過注冊中心，如 Nacos，將可用的服務列表拉取到本地（客戶端），再通過客戶端負載均衡器（設置的負載均衡策略）獲取到某個服務器的具體 ip 和端口，然后再通過 Http 框架請求服務并得到結果，其執(zhí)行流程如下圖所示：
負載均衡設置
以 Nacos 中的 Ribbon 負載均衡設置為例，在配置文件 application.yml 中設置如下配置即可：
因為 Nacos 中已經(jīng)內置了 Ribbon，所以在實際項目開發(fā)中無需再添加 Ribbon 依賴了，這一點我們在 Nacos 的依賴樹中就可以看到，如下圖所示：
Ribbon 默認的負載均衡策略是輪詢模式，我們配置 3 個服務提供者的執(zhí)行結果如下圖所示：
然后，我們再將 Ribbon 負載均衡策略設置為隨機模式，配置內容如下：
重啟客戶端，執(zhí)行結果如下圖所示：
7種負載均衡策略
1、輪詢策略
輪詢策略：RoundRobinRule，按照一定的順序依次調用服務實例。比如一共有 3 個服務，第一次調用服務 1，第二次調用服務 2，第三次調用服務3，依次類推。此策略的配置設置如下：
2、權重策略
權重策略：WeightedResponseTimeRule，根據(jù)每個服務提供者的響應時間分配一個權重，響應時間越長，權重越小，被選中的可能性也就越低。它的實現(xiàn)原理是，剛開始使用輪詢策略并開啟一個計時器，每一段時間收集一次所有服務提供者的平均響應時間，然后再給每個服務提供者附上一個權重，權重越高被選中的概率也越大。此策略的配置設置如下：
3、隨機策略
隨機策略：RandomRule，從服務提供者的列表中隨機選擇一個服務實例。此策略的配置設置如下：
4、最小連接數(shù)策略
最小連接數(shù)策略：BestAvailableRule，也叫最小并發(fā)數(shù)策略，它是遍歷服務提供者列表，選取連接數(shù)最小的?個服務實例。如果有相同的最小連接數(shù)，那么會調用輪詢策略進行選取。此策略的配置設置如下：
5、重試策略
重試策略：RetryRule，按照輪詢策略來獲取服務，如果獲取的服務實例為 null 或已經(jīng)失效，則在指定的時間之內不斷地進行重試來獲取服務，如果超過指定時間依然沒獲取到服務實例則返回 null。此策略的配置設置如下：
6、可用性敏感策略
可用敏感性策略：AvailabilityFilteringRule，先過濾掉非健康的服務實例，然后再選擇連接數(shù)較小的服務實例。此策略的配置設置如下：
7、區(qū)域敏感策略
區(qū)域敏感策略：ZoneAvoidanceRule，根據(jù)服務所在區(qū)域（zone）的性能和服務的可用性來選擇服務實例，在沒有區(qū)域的環(huán)境下，該策略和輪詢策略類似。此策略的配置設置如下：
項目源碼
?https://gitee.com/mydb/spring-cloud-alibaba-example?。
總結
Ribbon 為客戶端負載均衡器，相比于服務端負載均衡器的統(tǒng)一負載均衡策略來說，它提供了更多的靈活性。Ribbon 內置了 7 種負載均衡策略：輪詢策略、權重策略、隨機策略、最小連接數(shù)策略、重試策略、可用性敏感策略、區(qū)域性敏感策略，并且用戶可以通過繼承 RoundRibbonRule 來實現(xiàn)自定義負載均衡策略。
