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程序猿們有福了！

只需設(shè)置連接方式（API），就可以在你的PC終端召喚ChatGPT……的“好兄弟”。

也就是說，直接在終端提問就能Get回復(fù)，連搜索引擎都不用開。

△藍(lán)色為輸入，灰色為AI輸出

像改Bug這種常見且折磨的事，只用說明要求，剩下的全丟給計算機(jī)就好。

輸入想執(zhí)行的命令，還能得到相應(yīng)的代碼——編程效率原地起飛。

和ChatGPT一樣，該模型也是通過對GPT-3.5微調(diào)得來的，名曰text-davinci-003。

此用法一出，網(wǎng)友們紛紛前來圍觀，現(xiàn)已登上GitHub趨勢榜，收獲了900+Stars。

HackNews上，眾網(wǎng)友也豎起大拇指：

這是我很久以來見過的最贊的東西！

還有人表示，雖然自己之前做過類似的東西，但這個更精巧。

一個終端實現(xiàn)多種功能

對不少程序員而言，PC終端可謂“快樂老家”，畢竟在此敲幾行代碼就能快速執(zhí)行不少操作。

而接上text-davinci-003后，大家還能在這一個軟件中玩兒出更多花樣。

一方面，不僅能指揮AI寫代碼，還能指揮它將生成的代碼直接用于寫好的文件。

舉個例子：

通過sgpt —code + “你的要求和提示”，先讓AI寫一段Python代碼，解決經(jīng)典的fizz buzz問題；然后再告訴它將其用于fizz_buzz.py文件中，就不用自己去里面手動改這種Bug了。

另一方面，通過命令行接口（Shell），可以一站式實現(xiàn)多種功能。

比如，通過 sgpt —shell +”你的要求和提示”，就能把.mp4文件的格式修改為ffmpeg。

那話說回來，怎樣把終端接到text-davinci-003？

由于開發(fā)者已經(jīng)把背后的代碼都寫好了，所以咱們只需很簡單的*3步就能搞定（量子位親測可用?。?：

第一步，打開終端，Linux和Windows系統(tǒng)輸入pip install shell-gpt —user；MacOS系統(tǒng)輸入python3 -m pip install shell-gpt —user進(jìn)行安裝。

第二步，去傳送門（見文末）獲得你的專屬API密匙。

最后，根據(jù)要求輸入即可。

ChatGPT的同源模型

前文提到，text-davinci-003和ChatGPT都源于GPT-3.5。

準(zhǔn)確來說，這三者的關(guān)系是醬嬸的：

△圖源：@李rumor

GPT 3.5是一個模型合集，里面有3個模型，都是基于code-davinci-002指令微調(diào)而來，包括ChatGPT、text-davinci-002，和text-davinci-003。

后來，研究人員在text-davinci-002上又做出改進(jìn)——更擅長對話那個，就是ChatGPT；更擅長上下文學(xué)習(xí)那個，就是text-davinci-003。

當(dāng)你對這兩個模型提問時，它們都會給出整理好的回答，不過ChatGPT更詳細(xì)通俗，text-davinci-003版則更簡潔且更靠譜。

比如，在OpenAI的Forum論壇上，有網(wǎng)友提出：如何在火星上拍照？

這是ChatGPT的回答：

而這是text-davinci-003的回答：

One More Thing

有人用ChatGPT本尊開發(fā)了一款Chrome擴(kuò)展程序Omnibox。

只需在搜索框上輸入“chat”，就能調(diào)用ChatGPT。

傳送門：?https://platform.openai.com/account/api-keys?