事實(shí)表明，適當(dāng)管理的數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供對(duì)客戶偏好有價(jià)值的見解，識(shí)別提高效率的機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

不幸的是，這些數(shù)據(jù)中有很大一部分是有缺陷或不可靠的。因此，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)可能會(huì)帶來極高的代價(jià)：

• 質(zhì)量糟糕的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)帶來的財(cái)務(wù)損失為每年平均970萬美元 (Gartner) 。
• 由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差，導(dǎo)致美國企業(yè)每年損失3.1萬億美元。

不良數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的影響

糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，例如:

• 不準(zhǔn)確的庫存跟蹤、不正確的定價(jià)決策以及低效的銷售流程導(dǎo)致成本增加。
• 由于溝通不暢或提供錯(cuò)誤信息而失去客戶忠誠度。
• 業(yè)績指標(biāo)報(bào)告不可靠，導(dǎo)致決策失誤。
• 難以滿足監(jiān)管合規(guī)要求。
• 無法識(shí)別新的增長和節(jié)約成本的機(jī)會(huì)。

人工收集數(shù)據(jù)將放大不良數(shù)據(jù)問題

人工收集數(shù)據(jù)仍然是收集信息的普遍方式，許多企業(yè)依靠電子郵件、傳真、紙張和PDF表單來收集數(shù)據(jù)。

不幸的是，人工收集數(shù)據(jù)很難維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。例如，人工收集的表單可能由于書寫錯(cuò)誤、遺漏而包含錯(cuò)誤。此外，人工數(shù)據(jù)收集可能非常耗費(fèi)時(shí)間和勞動(dòng)力。

人工數(shù)據(jù)收集在以下幾個(gè)方面加劇了不良數(shù)據(jù)問題：

• 不一致的數(shù)據(jù)輸入標(biāo)準(zhǔn)：不同的員工可能有不同的方式輸入相同的數(shù)據(jù)。
• 對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量缺乏控制：數(shù)據(jù)很容易損壞或不完整，導(dǎo)致信息不可靠。
• 費(fèi)時(shí)的人工流程導(dǎo)致的效率低下：人工輸入和審查數(shù)據(jù)與使用自動(dòng)化系統(tǒng)相比花費(fèi)更長的時(shí)間。

數(shù)據(jù)完整性對(duì)企業(yè)盈利的重要性

數(shù)據(jù)完整性對(duì)企業(yè)的盈利能力至關(guān)重要：數(shù)據(jù)完整性對(duì)確保業(yè)務(wù)運(yùn)營的準(zhǔn)確性和可靠性至關(guān)重要，它包括確保記錄在系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確和完整的，并且任何更改都被跟蹤和審計(jì)。

數(shù)據(jù)完整性對(duì)任何企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤最大化和保持競(jìng)爭(zhēng)力都是至關(guān)重要的。以下是數(shù)據(jù)完整性影響企業(yè)盈利能力的五種方式：

• 增加收入：當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確時(shí)，企業(yè)可以為客戶提供正確的產(chǎn)品和服務(wù)，從而增加銷售額和收入。
• 改進(jìn)決策：有了干凈可靠的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以在所有領(lǐng)域做出更明智的決策，例如營銷活動(dòng)和產(chǎn)品發(fā)布。
• 節(jié)約成本：精確的數(shù)據(jù)減少了人工修正和返工的需要，從而節(jié)省成本。
• 降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)完整性有助于快速檢測(cè)欺詐和惡意活動(dòng)，防止代價(jià)高昂的法律問題和聲譽(yù)損害。
• 提高效率：干凈的數(shù)據(jù)有助于自動(dòng)化任務(wù)和流程，從而提高效率和生產(chǎn)力。

確保數(shù)據(jù)完整性的5種方法

為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性并防止代價(jià)高昂的錯(cuò)誤，企業(yè)必須采取積極的步驟來維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。以下是五個(gè)關(guān)鍵的最佳實(shí)踐:

(1)將數(shù)據(jù)收集實(shí)現(xiàn)數(shù)字化：將盡可能多的數(shù)據(jù)收集和處理實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，以減少人工錯(cuò)誤和遺漏的機(jī)會(huì)。

(2)驗(yàn)證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：使用驗(yàn)證檢查，例如輸入掩碼、格式檢查、范圍/域檢查、重復(fù)檢查和引用完整性規(guī)則，以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

(3)引入健壯的控制措施：建立控制措施，例如訪問控制、審計(jì)跟蹤和更改/更新日志，以監(jiān)視數(shù)據(jù)完整性。

(4)利用自動(dòng)化系統(tǒng)：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等自動(dòng)化系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地檢測(cè)差異。

(5)定期驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性：安排對(duì)數(shù)據(jù)的定期檢查，以及時(shí)識(shí)別任何錯(cuò)誤或不一致。

隨著越來越多的企業(yè)從各種來源收集大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)完整性是成功的一個(gè)越來越重要的因素。

通過采取必要的步驟來確保數(shù)據(jù)的完整性，企業(yè)可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性并實(shí)現(xiàn)利潤最大化。有了干凈可靠的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以做出更好的決策，識(shí)別新的增長機(jī)會(huì)，降低成本，并防止代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。