譯者 | 崔皓

審校 | 孫淑娟

開篇

拋開Stack Overflow不談，開發(fā)人員有了一個新的好朋友，它就是ChatGPT。ChatGPT是由人工智能驅動的語言模型，可以理解代碼，還可以用自然語言回答問題。有了它，程序員再也不用在無盡的Stack Overflow頁面和評論中搜索答案，ChatGPT讓“找到解決方案”變得更簡單。有了ChatGPT，你可以問它抱錯信息到底是什么意思，馬上就能得到答案，不用點擊鏈接和整理評論。這種尖端的人工智能技術正在改變軟件開發(fā)人員的游戲規(guī)則，使他們能夠更快、更好、更輕松地編寫代碼。?

在這篇文章中，你將了解到ChatGPT在軟件開發(fā)中的十個實際用例，以及如何使用ChatGPT來調試、編寫代碼。接下來就讓我們深入了解它吧。?

1.解釋代碼?

全世界的開發(fā)者都非常認可ChatGPT理解代碼的能力。無論是弄懂自己的代碼還是別人的代碼，ChatGPT都能對代碼的工作原理提供清晰簡明的解釋。?

ChatGPT可以對代碼進行分析，分解出代碼的作用，結構，以及可能存在的任何問題或錯誤。使用ChatGPT，你可以解釋用不同編程語言編寫的代碼，即使你對它們并不熟悉。值得注意的是，ChatGPT使用的技術與GitHub的Co-Pilot相同。這意味著你可以期待高質量、準確的解釋，這些解釋是可以針對特定代碼的。?

2.解釋錯誤信息?

錯誤信息對開發(fā)者來說通常是一個巨大的痛苦，當沒有給出明確的文檔時，會造成極大的挫敗感。然而，使用ChatGPT，你可以迅速得到自然語言的錯誤信息的解釋。?

只需將錯誤信息復制并粘貼到ChatGPT界面，它就會為你提供一個清晰簡潔的解釋，說明錯誤的含義以及如何修復它。這可以節(jié)省你在Stack Overflow或文檔中查找解決方案的時間和精力。?

3.編寫測試腳本?

測試是軟件開發(fā)的關鍵環(huán)節(jié)，而編寫有效的測試腳本可能很耗時且具有挑戰(zhàn)性。ChatGPT可以簡化這一過程，幫助你創(chuàng)建高質量的測試腳本。?

你可以簡單地用自然語言描述你想創(chuàng)建的測試場景，ChatGPT會生成代碼來實現(xiàn)測試。你可以指定測試數(shù)據(jù)、斷言和其他細節(jié)，ChatGPT將生成測試腳本，可以使用流行的測試框架如JUnit或PyTest運行。這樣做可以幫助你節(jié)省時間，同時還可以提高代碼質量和覆蓋率。使用ChatGPT還可以使你保持與最新的測試最佳實踐的聯(lián)系。?

4.理解遺留代碼?

處理遺留代碼可能是令人生畏的，特別是如果它的文檔不全或缺乏清晰的結構。現(xiàn)在，無論你是在修補遺留代碼，還是只想了解它的結構，以便使用新的代碼替代遺留代碼，ChatGPT都會助你一臂之力。?

如前所述，ChatGPT可以用自然語言分析和解釋代碼。這對于遺留代碼庫尤其理想。你可以在ChatGPT中輸入遺留代碼的部分，然后得到ChatGPT的解釋，它會告訴你這段代碼是如何工作的，做了些什么。ChatGPT可以幫助你識別代碼中的模式和結構，以及解釋個別功能或代碼塊背后的邏輯。這對于處理遺留的代碼是非常有用的，因為它可以幫助你識別潛在的問題或需要改進的地方。?

5.提供提示和最佳實踐?

ChatGPT的另一個超級能力就是提供編寫代碼時的提示和最佳實踐。這對剛開始工作或不熟悉某些編程語言或框架的開發(fā)人員來說特別有用。?

通過提供代碼片段或詢問關于特定編程概念的提示，ChatGPT可以提供關于如何改進代碼和最佳實踐的建議。例如，如果你想知道如何正確使用Python的列表，ChatGPT就可以提供相關例子和解釋。它還提供關于命名規(guī)則、代碼組織和調試技術等方面的建議。這可以幫助開發(fā)者寫出更可讀、更可維護、更高效的代碼。?

6.代碼生成/完成?

ChatGPT生成代碼的能力為開發(fā)人員提供了強大工具，特別是在完成重復性任務或模板代碼時。憑借對各種編程語言的深刻理解，ChatGPT可以根據(jù)您的輸入快速、準確地生成代碼片斷。?

想象一下，你需要寫一個Python腳本，對一個數(shù)據(jù)集進行計算。你知道輸入的數(shù)據(jù)是什么樣子的，你也很清楚輸出應該是什么，但你不確定如何編寫代碼，將輸入轉化為所需的輸出。ChatGPT可以幫助你寫出這方面的代碼。?

使用ChatGPT，你可以通過描述任務的方式，或者通過代碼來生成代碼。例如，你可以問："我有一個客戶交易的數(shù)據(jù)集，我需要計算每個客戶的總收入。你能編寫Python代碼來完成這個任務嗎？" 然后，ChatGPT就會生成必要的代碼來進行計算并輸出。這將節(jié)省大量的時間和精力，使你能夠將注意力轉移到項目的其他方面。?

7.預測性分析?

ChatGPT可用于預測性分析，允許開發(fā)人員預測其代碼的潛在結果，而不必先運行它。這可以幫助及早發(fā)現(xiàn)錯誤，提高代碼質量。?

此外，ChatGPT還可以幫助識別代碼中的潛在安全漏洞。這在當今聯(lián)系日益緊密的世界中非常重要。網(wǎng)絡威脅越來越多，ChatGPT的預測分析功能可以幫助你預先知道潛在風險。ChatGPT的另一個有用的功能是，模擬你的代碼輸出，而不需要真正地運行它。這能幫你識別潛在的問題，而不必每次都執(zhí)行代碼。?

8.重構建議?

當在一個復雜的代碼庫工作時，你有時可能會遇到難以理解或修改的代碼。重構可以在不改變其外部行為的情況下改進代碼的設計。ChatGPT就是一個提供重構建議的優(yōu)秀工具，它可以幫助你寫出更多可維護和可理解的代碼。?

使用ChatGPT，可以提供重構一段特定代碼的建議。例如，可以向ChatGPT咨詢如何提高一個特定函數(shù)的性能。ChatGPT可以分析代碼并提出修改建議，比如用更有效的算法替換一個循環(huán)，或者刪除多余的代碼。ChatGPT還可以建議設計模式，你可以用它來改善代碼的結構，使其更容易理解和維護。?

你可以用它來檢測不良的代碼異味或反模式，這些常見的錯誤會導致代碼的可維護性、可讀性和可擴展性方面的問題。?

9.識別內存泄漏?

內存泄漏是開發(fā)人員常見的頭痛問題，而且特別難以捕捉和調試。當程序不再需要內存時，就會發(fā)生內存泄漏；這導致未使用的內存逐漸積累，最終導致性能問題甚至崩潰。?

ChatGPT可以幫助識別內存泄漏，以免它們成為更大的問題。通過執(zhí)行靜態(tài)分析，ChatGPT可以檢測潛在內存泄漏的模式。它還可以建議修復方法，在不需要時取消對動態(tài)內存的分配。?

通過掃描代碼的潛在攻擊，如緩沖區(qū)溢出或基于堆的緩沖區(qū)溢出，ChatGPT還可以幫助識別安全缺陷。這可以協(xié)助確保代碼免受潛在的威脅。通過使用ChatGPT，可能會主動發(fā)現(xiàn)并修復內存泄漏，從而使代碼更穩(wěn)定、更有性能。?

10.橡皮鴨調試?

你聽說過橡皮鴨調試嗎？它就是向一只橡皮鴨（或任何無生命的物體）解釋你的代碼，以幫助你發(fā)現(xiàn)代碼中的錯誤或瑕疵。大聲解釋代碼的過程可以幫助你發(fā)現(xiàn)你可能會錯過的問題。?

但如果你手頭沒有橡皮鴨子怎么辦？那就使用ChatGPT。使用ChatGPT作為你的虛擬橡皮鴨，你可以用自然語言打出你對代碼的理解，并收到反饋和建議。即使ChatGPT未能提供解決方案，鍵入問題并詳細解釋也能幫助你更快地識別和解決問題。通過將問題細化拆分可以進一步了解問題的所在，同時可以提高編碼效率和準確性。?

結語?

總之，ChatGPT是一個強大的工具，可以幫助你更快更好地完成代碼的編寫。無論是解釋錯誤信息，理解遺留代碼，還是編寫測試腳本，ChatGPT都是你的好幫手。利用自然語言界面和先進的人工智能能力，ChatGPT就好像你指尖上的編碼專家。?

如果你還沒有使用過ChatGPT，你一定要把ChatGPT納入你的開發(fā)工作。它能輕松地理解代碼并提供解決方案，甚至讓你懷疑：沒有了它，你該怎么辦。試試ChatGPT，看看它如何提高你的編碼效率和準確性。?

譯者介紹?

崔皓，51CTO社區(qū)編輯，資深架構師，擁有18年的軟件開發(fā)和架構經(jīng)驗，10年分布式架構經(jīng)驗。?

原文標題：??ChatGPT for Debugging: 10 Practical Use Cases??，作者：Michael Nyamande