剛剛，Meta 公布了 2023 年博士獎研金（PhD Fellowship）名單。

Meta 博士獎研金旨在獎勵在計算機科學(xué)、工程和行為學(xué)等學(xué)科的博士研究生的前沿研究。獲獎?wù)邔@得兩個學(xué)年的全額學(xué)費和其他費用以及 42,000 美元的助學(xué)津貼。

除了豐厚的獎金之外，獲獎?wù)哌€有很多機會與 Meta 研究人員接觸交流，從而進一步了解行業(yè)研究并使自己的研究更加深入。

Meta 博士獎研金已經(jīng)來到了第 12 個年頭，資助了世界各地 200 多名博士生。今年，組委會收到了來自全球 100 多所大學(xué)的 3,200 多份申請，并從 12 所大學(xué)中挑選出了 21 名獲獎?wù)?，其中超過 1/3 是華人博士生。

如下為本次獲獎的華人博士生名單：

人工智能系統(tǒng)軟硬件協(xié)同設(shè)計

Mark Zhao（斯坦福大學(xué)）

Mark Zhao 本科畢業(yè)于康奈爾大學(xué)，現(xiàn)在是斯坦福大學(xué)電氣工程專業(yè)的博士研究生，導(dǎo)師是 Christos Kozyrakis。他的研究方向是協(xié)同設(shè)計計算機系統(tǒng)和架構(gòu)，以提高數(shù)據(jù)中心規(guī)模的應(yīng)用程序（如機器學(xué)習(xí)）的可擴展性和效率。他目前正在研究數(shù)據(jù)存儲和攝取系統(tǒng)，以管理工業(yè)級機器學(xué)習(xí)流程中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

Victoria Lin（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）

Victoria Lin 本科畢業(yè)于哈佛大學(xué)，現(xiàn)在是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)系的博士生，在 Louis-Philippe Morency 和 Edward Kennedy 的指導(dǎo)下進行研究。她的研究重點是開發(fā)因果推斷方法，以實現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)環(huán)境下的基于原則和透明的機器學(xué)習(xí)。她還對利用機器學(xué)習(xí)方法更好地促進復(fù)雜因果效應(yīng)和反事實的估計感興趣。

AR/VR 計算機圖形學(xué)

Yiling Qiao（馬里蘭大學(xué)帕克分校）

Yiling Qiao 本科畢業(yè)于中國科學(xué)院大學(xué)，現(xiàn)在是馬里蘭大學(xué)帕克分校的博士四年級學(xué)生，由 Ming Lin 教授指導(dǎo)。他的研究興趣主要集中在基于物理的模擬。他一直在研究可微分模擬及其在虛擬現(xiàn)實 / 增強現(xiàn)實、圖形學(xué)、機器人學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用。在此之前，他在中國科學(xué)院大學(xué)獲得計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位和數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，并進行了一些形狀分析研究。在攻讀博士學(xué)位期間，他曾在英特爾實驗室、Meta Reality 實驗室和 NVIDIA 實習(xí)。

AR/VR 人類理解

Jinkun Cao（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）

Jinkun Cao 本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)，現(xiàn)在是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人學(xué)博士三年級學(xué)生。他的研究重點是對視頻中人類運動的分析、建模和合成。應(yīng)用范圍從物體追蹤到人類角色動作合成。

AR/VR 人機交互

Yue Jiang（阿爾托大學(xué)）

Yue Jiang 本科畢業(yè)于加拿大多倫多大學(xué)，碩士畢業(yè)于美國馬里蘭大學(xué)帕克分校，現(xiàn)在在芬蘭阿爾托大學(xué)和芬蘭人工智能中心 Antti Oulasvirta 和 Vikas Garg 教授的指導(dǎo)下攻讀博士學(xué)位。她的研究方向是將計算方法應(yīng)用于自適應(yīng)用戶界面。她還與加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)的 Wolfgang Stuerzlinger 教授和英國巴斯大學(xué)的 Christof Lutteroth 教授密切合作，開展 OR-Constraint（ORC）自適應(yīng) GUI 布局項目系列研究。

無線 AR/VR

Shuaifeng Jiang（亞利桑那州立大學(xué)）

Shuaifeng Jiang 為亞利桑那州立大學(xué)無線智能實驗室的博士生，目前的研究興趣集中在無線通信和傳感、毫米波和大規(guī)模 MIMO 系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)。他本科畢業(yè)于東南大學(xué)，碩士畢業(yè)于東京工業(yè)大學(xué)。

AR 音頻

Dawei Liang（德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校）

Dawei Liang 為得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校電氣與計算機工程博士生，致力于研究可穿戴計算、音頻識別和以人為中心 AI 的交叉領(lǐng)域。他的研究旨在讓智能手表等智能穿戴設(shè)備更好地感知并在現(xiàn)實世界中為人們提供幫助。鑒于嵌入式運動傳感器在自動人類理解方面的廣泛成功，他探索了將可穿戴設(shè)備上的傳聲器轉(zhuǎn)換為魯棒用戶行為傳感器的潛力。他曾獲得 ACM ISWC 2022 最佳論文榮譽提名獎。

安全與隱私

Xuechen Li（斯坦福大學(xué)）

Xuechen Li 為斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)博士生，致力開發(fā)確保機器學(xué)習(xí)和 AI pipeline 值得信任和安全的方法。目前專注于改進機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的隱私保護機器學(xué)習(xí)和安全計算。他本科畢業(yè)于多倫多大學(xué)，經(jīng)常擔(dān)任機器學(xué)習(xí)會議的審稿人，在 ICML 2022 上獲得了杰出審稿人獎。