又一家科技大廠發(fā)出了今年的 AI 獎學金計劃。本周四，蘋果機器學習研究中心（Apple Machine Learning Research）正式公布了 2023 年 AI（人工智能）、ML（機器學習）領域獲得博士生獎學金的「蘋果學者」名單。

Apple Scholars in AI ML PhD 獎學金旨在表彰研究生至博士后階段計算機科學與工程研究人員的貢獻。每位學者在攻讀博士學位時都會獲得資助、實習機會以及在各自領域與蘋果研究人員的指導。AI 與機器學習領域的蘋果學者是根據(jù)每個候選者的創(chuàng)新研究、領導力及與合作者的記錄，以及對推進各自領域的承諾而選出的。

今年共有 22 名年輕學者獲得了蘋果學者計劃的資助，其中華人學者占據(jù)一半數(shù)量。

以下列出今年獲得獎學金的華人學者：

Yutong Bai

Yutong Bai 是約翰霍普金斯大學計算機科學博士生，導師是彭博杰出教授 Alan Yuille。Yutong Bai 的主要研究領域是計算機視覺。隨著人工智能系統(tǒng)的廣泛使用，對其潛在風險的擔憂也在增加。為了構建一個更安全的系統(tǒng)，人們必須結合對現(xiàn)實和常識知識的更深入理解。Yutong Bai 的研究旨在構建監(jiān)督少、魯棒性強的人工智能系統(tǒng)，有望使人工智能更接近人類智能?；诖四繕?，Yutong Bai 探索了表征學習、自監(jiān)督學習和可擴展的多模態(tài)學習。她的工作還曾入圍 CVPR 2022 最佳論文獎。

江亦凡

江亦凡（Yifan Jiang）是得克薩斯大學奧斯汀分校的博士生，導師是汪張揚（Atlas Wang）教授。他的研究興趣包括生成模型、神經(jīng)渲染和計算攝影。特別是，他旨在構建連接生成模型和神經(jīng)渲染技術的機器智能，以在 2D 和 3D 場景中實現(xiàn)強大的應用程序，包括圖像編輯 / 處理、新視圖合成和 3D 創(chuàng)建。

Xisen Jin

Xisen Jin 是南加州大學的博士生。其研究領域是讓語言模型能夠從永無止境的文本數(shù)據(jù)流中不斷學習。他的研究降低了更新模型的成本，使其更容易建立個性化的模型，并保持模型中的知識是最新的。

Yong Lin

Yong Lin 目前是香港科技大學的博士生，導師是張潼。他的研究領域為因果關系、機器學習算法和理論的交叉。具體來說，他的目標是建立可以泛化到未見過的測試分布的穩(wěn)定的模型。

Jessy Lin

Jessy Lin 是伯克利人工智能研究所的博士生，由 Dan Klein 和 Anca Dragan 指導。她的研究重點是建立使用語言與人合作并從人類反饋中學習的人工智能智能體。

Jingping Nie

Jingping Nie 是哥倫比亞大學電子工程專業(yè)四年級的博士生，由姜小凡教授和 Matthias Preindl 教授指導。她的研究重點是 AIoT 系統(tǒng)中未來以人為本的智能和隱私意識的可穿戴設備的軟硬件協(xié)同設計。

Yifu Qiu

Yifu Qiu 是愛丁堡大學和劍橋大學的 ELLIS 博士生，由 Shay Cohen 博士、Anna Korhonen 教授和 Edoardo M. Ponti 博士指導。他的研究主要集中在多語言背景下的語言生成，包括提高模型在泛化、少量學習和可控性方面的基本能力。

Zijie Jay Wang

Jay Wang 是佐治亞理工學院的博士生，導師為 Polo Chau。他在人工智能和信息可視化方面獨特的混合專業(yè)知識使他能夠利用人工智能的潛力來造福于每個人。Jay Wang 的研究領域是通過開發(fā)新的互動界面，使人們能夠輕松地與大規(guī)模的人工智能系統(tǒng)進行互動，從而使人工智能具備負責任、可解釋和可訪問的特點。

Yi Wei

Yi Wei 是清華大學的博士生，導師為魯繼文教授。他的研究興趣是 3D 視覺，特別是專注于 3D 重建和 3D 場景理解。他的工作結合了傳統(tǒng)的幾何學和與深度學習，旨在幫助人工智能系統(tǒng)更好地理解 3D 現(xiàn)實世界。

游凱超

游凱超是清華大學軟件學院的三年級博士生，師從龍明盛教授。他的研究重點是機器學習中的遷移學習，特別是將深度學習中的各種形式的知識從一個來源調(diào)整到另一個來源。他的目標是在開放和動態(tài)環(huán)境中開發(fā)機器學習算法。他最近的工作包括領域自適應、模型自適應以及 model-hub 適應。游凱超曾獲 2019 年清華大學特等獎學金（本科）。

Jiaqi Zhang

Jiaqi Zhang 是麻省理工學院的博士生，導師為 Caroline Uhler。在生物醫(yī)學應用的啟發(fā)下，她的研究旨在發(fā)展順序決策和因果關系交叉的統(tǒng)計和算法基礎，更確切地說是在一個由潛在因果規(guī)則創(chuàng)造的系統(tǒng)中進行決策的策略設計。

以下是入選學者的完整名單：

獎項公布頁面：

?https://machinelearning.apple.com/updates/apple-scholars-aiml-2023?