一年一度的「蘋果學(xué)者」最新名單公布了！

剛剛，蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心（Apple Machine Learning Research）發(fā)布了2024年在人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域獲得博士生獎(jiǎng)學(xué)金的「蘋果學(xué)者」名單。

值得一提的是，今年共有21位學(xué)者獲獎(jiǎng)。其中，華人學(xué)者名額占據(jù)半壁江山，有11人。

AI與機(jī)器學(xué)習(xí)（AIML）「蘋果學(xué)者」博士獎(jiǎng)學(xué)金旨在，表彰計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程研究人員在研究生至博士后階段做出的貢獻(xiàn)。

每位獎(jiǎng)學(xué)金獲得者在攻讀博士學(xué)位期間都將獲得資助，并有機(jī)會(huì)實(shí)習(xí)，且會(huì)由蘋果公司同領(lǐng)域的研究員提供指導(dǎo)。

「蘋果學(xué)者」是根據(jù)每個(gè)候選者的創(chuàng)新研究、領(lǐng)導(dǎo)力及與合作者的記錄，以及對(duì)推進(jìn)各自領(lǐng)域的承諾而選出的。

一起看看，獲獎(jiǎng)的華人學(xué)者都有哪些？

11位華人學(xué)者當(dāng)選

Jie He

愛丁堡大學(xué)，信息檢索和知識(shí)

Jie He是愛丁堡大學(xué)的博士生，導(dǎo)師是Jeff Pan。他致力于開發(fā)更可靠、更準(zhǔn)確的生成模型，尤其是通過診斷和評(píng)估模型的弱點(diǎn)，來進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)。他最近研究主要包括「常識(shí)推理和檢索增強(qiáng)語言模型」。

他于2022年在天津大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲得碩士學(xué)位，在2019年獲得了山東大學(xué)軟件學(xué)院獲得學(xué)士學(xué)位。

Lavender (Yao) Jiang （蔣遙）

紐約大學(xué)，AI健康與保健

Lavender Jiang是紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心的三年級(jí)博士生，導(dǎo)師是Eric Oermann和Kyunghyun Cho。她的研究重點(diǎn)是將大模型 (LLM) 安全高效地整合到醫(yī)療保健領(lǐng)域，探索其實(shí)用性、隱私影響和計(jì)算效率。

她曾在在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）獲得了電氣與計(jì)算機(jī)工程，以及數(shù)學(xué)科學(xué)雙學(xué)士學(xué)位。

Bowen Jin

伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校（UIUC），信息檢索和知識(shí)

Bowen Jin是伊利諾伊大學(xué)香檳分校的博士生，導(dǎo)師是著名的計(jì)算機(jī)科學(xué)家韓家煒（Jiawei Han）。

他的研究領(lǐng)域是大模型、信息網(wǎng)絡(luò)和文本/數(shù)據(jù)挖掘。他尤其關(guān)注語言模型如何整合文本、網(wǎng)絡(luò)和多模態(tài)數(shù)據(jù)，以解決現(xiàn)實(shí)世界中的問題，包括信息檢索和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

他于2021年獲得了清華大學(xué)電氣工程與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位，導(dǎo)師是Yong Li。

目前，Bowen Jin正在維護(hù)一個(gè)很棒的GitHub庫，關(guān)于圖上的大模型，并總結(jié)了一篇綜述論文。

Daogao Liu

華盛頓大學(xué)，隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)

Daogao Liu是華盛頓大學(xué)西雅圖分校的博士生，導(dǎo)師是Yin Tat Lee教授。他的研究方向是理論計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。目前，他主要專注于設(shè)計(jì)算法和解決（convex）優(yōu)化問題，同時(shí)滿足差分隱私約束。

他曾在2020年獲得了清華大學(xué)數(shù)學(xué)和物理學(xué)學(xué)士學(xué)位。

Yecheng (Jason) Ma

賓夕法尼亞大學(xué)，具身機(jī)器學(xué)習(xí)

Jason是賓夕法尼亞大學(xué)的四年級(jí)博士生，導(dǎo)師是Dinesh Jayaraman和Osbert Bastani。他的研究重點(diǎn)是機(jī)器人基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練和部署，尤其是如何讓機(jī)器人從互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

他在哈佛大學(xué)獲得了計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)雙學(xué)士學(xué)位。

值得一提的是，Yecheng (Jason) Ma也是去年英偉達(dá)爆火Eureka機(jī)器人的作者之一。

Renjie Pi（皮仁杰）

香港科技大學(xué)，以數(shù)據(jù)為中心的AI

Renjie是香港科技大學(xué)的三年級(jí)博士生，由Tong Zhang教授和Xiaofang Zhou教授共同指導(dǎo)。他主要研究以數(shù)據(jù)為中心的人工智能方法，包括提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少數(shù)據(jù)冗余和自動(dòng)生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法。目前，他正在研究大模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)生成的交叉問題。

他曾在2017年北京大學(xué)的訪問學(xué)者，并在2018年-2019年之間成為馬里蘭大學(xué)的交換生。

Mengzhou Xia（夏夢舟）

普林斯頓大學(xué)，語音與自然語言

我目前是普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系的四年級(jí)博士生，導(dǎo)師是陳丹琦教授。她現(xiàn)在是普林斯頓自然語言處理小組的成員。

在此之前，我是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的碩士研究生，顧問是Graham Neubig教授。

夏夢舟曾在復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院獲得學(xué)士學(xué)位。

Mengzhou Xia的研究主要集中在，開發(fā)學(xué)術(shù)預(yù)算范圍內(nèi)可負(fù)擔(dān)得起的強(qiáng)大的小規(guī)?；A(chǔ)模型。其中就包括開發(fā)模型壓縮方法和高效的數(shù)據(jù)選擇策略。

根據(jù)她的個(gè)人主頁，今年共有3篇論文被ICLR 2024接收。

Yiming Xie（謝一鳴）

美國東北大學(xué)，計(jì)算機(jī)視覺

Yiming Xie是東北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的三年級(jí)博士生，導(dǎo)師是Huaizu Jiang教授。他的研究重點(diǎn)是三維計(jì)算機(jī)視覺，尤其是三維重建、感知和生成。他的目標(biāo)是為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）開發(fā)一種能統(tǒng)一三維感知和生成的智能系統(tǒng)。

他曾在Xiaowei Zhou的教授指導(dǎo)下于2019年獲得了浙江大學(xué)學(xué)士學(xué)位。

Jiayuan Ye

新加坡國立大學(xué)，隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)

Jiayuan是新加坡國立大學(xué)的博士生，導(dǎo)師是Reza Shokri。她主要研究各種威脅模型和任務(wù)下，學(xué)習(xí)算法的嚴(yán)密隱私分析。她的研究旨在實(shí)現(xiàn)在保證較好隱私性的同時(shí)，保留其他理想特性，如實(shí)用性和效率性的學(xué)習(xí)。

她于2020年獲得了中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的學(xué)士學(xué)位。

Jieyu Zhang

華盛頓大學(xué)，數(shù)據(jù)為中心的人工智能

Jieyu Zhang是華盛頓大學(xué)Paul G. Allen計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的博士生，師從Ranjay Krishna教授和Alex Ratner教授。他的研究重點(diǎn)是以數(shù)據(jù)為中心的人工智能/ML，強(qiáng)調(diào)忠實(shí)評(píng)估和輕量級(jí)方法。他的目標(biāo)是開發(fā)高效和有效的方法，以創(chuàng)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和全面的評(píng)估基準(zhǔn)。

在此之前，他曾獲得了UIUC計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位，導(dǎo)師是韓家煒（Jiawei Han）。

Zhuohao (Jerry) Zhang（張倬豪）

華盛頓大學(xué)，無障礙人工智能

Zhuohao (Jerry) Zhang是華盛頓大學(xué)的三年級(jí)博士生，導(dǎo)師是Jacob O. Wobbrock教授。他的研究重點(diǎn)是利用人與AI的交互來解決現(xiàn)實(shí)世界中的無障礙問題。他對(duì)設(shè)計(jì)和評(píng)估智能輔助技術(shù)特別感興趣，以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性任務(wù)無障礙化。

他曾在UIUC獲得了CS理學(xué)碩士學(xué)位，曾在SALT實(shí)驗(yàn)室得到Y(jié)ang Wang教授指導(dǎo)，在此之前獲得了浙江大學(xué)CS學(xué)士學(xué)位。

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