譯者 | 崔皓?

審校 | 孫淑娟?

開篇?

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能語言模型，由于該模型通過大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，它可以對自然語言產(chǎn)生類似人類的反應(yīng)。這使它可以應(yīng)用于廣泛的領(lǐng)域，如聊天機(jī)器人、語言翻譯和文本生成。當(dāng)然，也可以使用它來編寫代碼。?

ChatGPT的輸出效果特別好，特斯拉的創(chuàng)始人埃隆-馬斯克對ChatGPT的評價(jià)如下：“ChatGPT出奇的優(yōu)秀，我們離強(qiáng)大人工智能已經(jīng)不遠(yuǎn)了?！?/span>?

身處2023年的Python程序員，你可以使用ChatGPT來進(jìn)行編程。例如，如果你不熟悉如何在數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的Python庫，你可以向ChatGPT求助?；蛘撸绻阈枰商囟ㄊ录哪_本，也可以向ChatGPT尋求幫助。通常情況下，開發(fā)人員會(huì)使用谷歌來完成這些任務(wù)。但有了ChatGPT這個(gè)工具，它可以讓你得到更好的結(jié)果。因此，你可以使用ChatGPT替代谷歌。?

如何通過API使用ChatGPT?

有多種方法可以使用ChatGPT。你可以登錄OpenAI網(wǎng)站，并直接使用ChatGPT的問答功能。還可以通過API請求的方式使用ChatGPT，它可以使你的工作更加高效，還可以將ChatGPT API整合到IDE中使用。?

如果你使用VScode，可以創(chuàng)建一個(gè)Python腳本，并將終端的提問請求發(fā)送到ChatGPT API。你只需要準(zhǔn)備好OpenAPI密鑰，下面我將提供一個(gè)向OpenAPI發(fā)送請求的Python腳本的例子：?

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY" #Insert you API key here
messages = []
system_msg = input("What type of chatbot would you like to create? ")
messages.append({"role": "system", "content": system_msg})

print("Say hello to your new assistant!")
while input != "quit()": 
    message = input()
    messages.append({"role": "user", "content": message})
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=messages)
    reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
    messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
    print("\n" + reply + "\n")

假設(shè)將上述程序保存到Python help.py文件中，并執(zhí)行該腳本，會(huì)得到如下結(jié)果：?

通過代碼，我們可以把ChatGPT作為聊天機(jī)器人來運(yùn)行，也可以幫助你完成代碼的編寫。在這種情況下，我們可以使用ChatGPT編寫Python代碼。?

用例#1：調(diào)試代碼?

你可以用ChatGPT來調(diào)試代碼。如果遇到了異常，你可以用ChatGPT幫助你生成有用的回應(yīng)。注意，這個(gè)工具不是為調(diào)試而設(shè)計(jì)的，而是為一般對話而設(shè)計(jì)的，雖然使用它有可能無法提供有價(jià)值的信息，但它仍為你解決該問題提供了潛在的解決方案和思路。?

用例#2：生成數(shù)據(jù)?

如果你經(jīng)常處理JSON數(shù)據(jù)，你可以使用ChatGPT來生成假數(shù)據(jù)。例如，如果你需要?jiǎng)?chuàng)建工作場所的數(shù)據(jù)庫，并希望填充一些假數(shù)據(jù)以便測試，此時(shí)就可以要求ChatGPT根據(jù)你的要求來創(chuàng)建一些數(shù)據(jù)?？聪旅娴睦樱?/span>?

用例#3：提出問題?

不過，使用ChatGPT的最好方法是問它關(guān)于Python編程的問題。比方說，你要使用Numpy庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但對Numpy的方法和屬性都不熟悉。你可以閱讀Numpy的官方文檔來獲得答案。更快的方法就是直接問ChatGPT，此時(shí)ChatGPT就好像一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的Python Numpy開發(fā)者。與其把時(shí)間花費(fèi)在閱讀文檔上，不如向ChatGPT提出具體問題，它將為你提供滿意的回答。?

下面是一個(gè)例子：?

結(jié)論?

本文列出了在Python編程中如何使用ChatGPT的幾種方式。同時(shí)，你還可以使用ChatGPT的其他功能進(jìn)行自然語言處理，例如：工作總結(jié)或情感分析。?

總的來說，ChatGPT可以助力各種Python編程任務(wù)，特別是那些與自然語言處理和數(shù)據(jù)分析有關(guān)的任務(wù)。語言建模能力和靈活性使ChatGPT成為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的寶貴財(cái)富。?

譯者介紹?

崔皓，51CTO社區(qū)編輯，資深架構(gòu)師，擁有18年的軟件開發(fā)和架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，10年分布式架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。?

原文標(biāo)題：??How to Use ChatGPT for Python Programming??，作者：Michael Garbade?