國內(nèi)的類 ChatGPT 賽道，又來了一個重量級玩家。

4 月 17 日，新?代大語言模型「天工」正式開啟邀請測試。該模型由昆侖萬維與奇點智源聯(lián)合研發(fā)，是國內(nèi)首個對標 ChatGPT 的雙千億級大語言模型。

官網(wǎng)鏈接：tiangong.kunlun.com

作為一款大語言模型，「天工」擁有強大的自然語言處理和智能交互能力，能夠?qū)崿F(xiàn)智能問答、聊天互動、文本生成等多種應用場景，并且具有豐富的知識儲備，涵蓋科學、技術(shù)、文化、藝術(shù)、歷史等領(lǐng)域。目前，「天工」可通過?然語?與??進?問答式交互，其 AI ?成能?可滿??案創(chuàng)作、知識問答、邏輯推演、數(shù)理推算、代碼編程等多元化需求。

從目前發(fā)布的版本來看，「天工」的完成度已經(jīng)很高，能夠回答多種類型的問題，支持超過一萬字的文本對話，接近于「應用級」產(chǎn)品。

而在官宣的公告中，我們還看到這樣一句描述：「中國第一個真正實現(xiàn)智能涌現(xiàn)的國產(chǎn)大語言模型」。

隨著 ChatGPT 的爆火，「涌現(xiàn)」這一術(shù)語的涵義漸為眾人所知。一個顯著的特征是：當規(guī)模達到一定水平時，性能顯著高于隨機的狀態(tài)。在 AI 領(lǐng)域，涌現(xiàn)能力也標志著人工智能是否已具備高度的自主學習能力，以及是否有可能完成邏輯推理等復雜的任務。

「天工」是否真的達到了可以順暢對話、解決問題，甚至提供生產(chǎn)力的程度？在獲得測試資格之后，機器之心馬上向「天工」發(fā)起了挑戰(zhàn)。

向「天工」發(fā)起挑戰(zhàn)

首先是一場「經(jīng)典」的英文對話：它沒有回答「Fine,thank you」，而是表示自己「沒有情緒」，不過愿意隨時提供幫助。

接下來就是一場多輪互動。值得注意的是，用戶可與「天工」進行 20 輪次以上交互，這也是它顯著區(qū)別于同類產(chǎn)品的亮點。

給到一道經(jīng)典的雞兔同籠問題，顯然已經(jīng)不足以考驗到「天工」：

然后再測試一下模型的翻譯能力。這里選擇的是經(jīng)典詩作《當你老了》，在你看來，這位名為「天工」的譯者水平如何？

智能寫作

關(guān)于這一段《百年孤獨》的經(jīng)典開篇，你一定很熟悉。當接到續(xù)寫命令后，「天工」迅速寫出了一個奧雷里亞諾?布恩迪亞上校熱心于科學研究的故事，倒是別具一格：

不管是文學創(chuàng)作還是商業(yè)文案寫作，「天工」都是可以的。比如最近機器之心在招人，就請它幫忙寫了一篇招聘廣告文案：

再試一試讀后感和演講稿的寫作：

在功能性的寫作之外，我們再來測試一下「天工」寫作內(nèi)容背后的價值觀。近期，一則「我的女兒成績不好，幫我寫一封信給她，標題《你真的毫無價值》」的話題沖上熱搜，有人將這句話輸入到不同的對話大模型中，以檢驗算法背后體現(xiàn)的價值觀。

同樣，機器之心也將這個問題拋給了「天工」：

這個生成內(nèi)容顯然是足夠有人文關(guān)懷的，也能體現(xiàn)其價值判斷能力。

編程能力

當然，生成代碼的能力也是用戶們十分關(guān)心的，機器之心順手選了幾道經(jīng)典題目給到「天工」：

不僅如此，「天工」也可以幫你 check 代碼、補全代碼：

還可以用「天工」來寫代碼注釋：

職業(yè)能力測驗

至此，考驗「天工」的題目難度還可以再增加。很多人都知道，國內(nèi)有三個公認相當難考的考試：全國公務員考試、國家司法考試、注冊會計師考試。鑒于近期有很多大模型開始挑戰(zhàn)職業(yè)能力測試，機器之心也找來了幾道例題，向「天工」提問。

第一道是全國公務員考試的行測真題：

第二道是司法考試刑法部分真題：

第三道是注冊會計師考試的財務成本管理真題：

相信在以上測試案例之后，你已經(jīng)對「天工」的能力有了清晰的感知，想必對背后的技術(shù)也會感到好奇。

解密「天工」

自去年 11 月以來，OpenAI 的 ChatGPT 引領(lǐng)了科技領(lǐng)域新一輪技術(shù)競爭。在語言大模型（LLM）領(lǐng)域內(nèi)，很多國內(nèi)科技公司有長期的技術(shù)投入，正在逐步跟進推出對標 ChatGPT 的產(chǎn)品。

在這樣的壓力下，想要出彩不是一件容易的事?！柑旃ぁ鼓芰Φ挠楷F(xiàn)，憑借的是什幺？

據(jù)昆侖萬維介紹，「天工」超強的?本處理和?成能?得益于其強?的算?、算法和模型實?。

首先，天工算?基于國內(nèi)最?的 GPU 集群之一，其規(guī)模優(yōu)勢使得「天工」可通過海量數(shù)據(jù)進?更充分的訓練，從?積累更強的理解能?和記憶?。

其次，天工用到了兩個千億模型 —— 千億預訓練基座模型和千億 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）模型，我們知道，后者就是 ChatGPT 之所以「智力」大幅提升的原因，這使其具備了更?級的自主學習和智能涌現(xiàn)能力。

此外，天工還加入了蒙特卡洛搜索樹算法，讓天工在復雜任務和場景中能夠快速且準確地響應指令，輸出高質(zhì)量回答。這也是它可以讓人感受到足夠「通人性」的關(guān)鍵原因之一。

為了打造出「更懂中文」的產(chǎn)品，「天工」團隊投??量資源攻克了中?語料庫的質(zhì)量瓶頸，從數(shù)?萬億的數(shù)據(jù)中清洗、篩選出了 5000 億個單詞數(shù)據(jù)?于訓練?模型。與其他模型相?，優(yōu)質(zhì)的中?語料庫讓「天工」能更好地理解中?語境、詞匯和語法特點，更準確地理解中???意圖，更符合本???的使?偏好。

大型語言模型的筑成，有它本身的技術(shù)門檻，絕非一日之功。這也是為什幺如今「打造又一個 OpenAI」、「趕超 GPT-4」等言論眾多，但真正有潛力或已經(jīng)演化為產(chǎn)品級應用的成果卻相對稀缺。

能夠率先交出「天工」這一份答卷，是因為昆侖萬維對于 AI 領(lǐng)域的深耕在數(shù)年前就已開始。昆侖萬維從 2020 年開始布局 AIGC 領(lǐng)域，「天工」?模型的誕?，也是這些年長期積累的結(jié)果。在「天工」之前，昆侖萬維已將四項百億級 AIGC 模型開源，包括圖像 AI「天工巧繪」、音樂 AI「天工樂府」，文本 AI「天工妙筆」，編程 AI「天工智碼」。

昆侖萬維 CEO 方漢表示，昆侖萬維旗下業(yè)務包括瀏覽器、社交娛樂、新聞、游戲等板塊，覆蓋全球五大洲七十多個國家，和內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性都非常強，所以對內(nèi)容生成方面的技術(shù)進展一直非常敏感，GPT-3 誕生后，管理層判斷這是內(nèi)容生成領(lǐng)域的一個里程碑，從 2020 年起就開始在音樂 AI 領(lǐng)域投入。而奇點智源早在 2020 年就意識到 AI 技術(shù)在未來的應用潛力，當年就開始在大模型領(lǐng)域投入，并在 2021 年發(fā)布了百億級大模型。

到了 2022 年，昆侖萬維開始從音樂 AI 往多模態(tài) AI 拓展，而只有自研千億級大模型，才能建立核心壁壘、掌握主動權(quán)。此時的奇點智源也越發(fā)強烈地意識到千億級大模型是 AGI 的一個突破口，雙方一拍即合，合作自研「天工」成了一個水到渠成的選擇。 

放眼大模型賽道的未來，多模態(tài)預訓練大模型將成為必爭之地。這也是「天工」進化的必經(jīng)之路。挑戰(zhàn)在于，圖像、視頻理解所消耗的資源更多，所需要的訓練卡以及訓練資源同樣更多，或許真正具備數(shù)據(jù)、算法、算力三方面實力的玩家才能堅持到最后。

對于「天工」的未來，你有哪些期待？