制造業(yè)正利用新的數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)提升效率。隨著人工智能的觸角擴(kuò)展到制造業(yè)，英偉達(dá)和Databricks等公司最近發(fā)布了幾款專門構(gòu)建的產(chǎn)品，幫助制造業(yè)企業(yè)從物理運(yùn)營(yíng)到供應(yīng)鏈等各個(gè)方面收集并處理大量數(shù)據(jù)。

Snowflake也參與到這一行動(dòng)中，其制造業(yè)數(shù)據(jù)云首次亮相。該公司表示，這一新產(chǎn)品將使汽車、技術(shù)、能源和工業(yè)部門的公司能夠利用Snowflake的數(shù)據(jù)平臺(tái)、合作伙伴解決方案和特定行業(yè)的數(shù)據(jù)集，挖掘孤立的工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

Snowflake數(shù)據(jù)云為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)、SQL分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)工程和第三方數(shù)據(jù)貨幣化提供了一個(gè)平臺(tái)。制造業(yè)數(shù)據(jù)云以這些能力為基礎(chǔ)，提供行業(yè)解決方案，幫助制造商為其業(yè)務(wù)奠定基礎(chǔ)，提高供應(yīng)鏈性能，并推動(dòng)智能制造計(jì)劃。數(shù)據(jù)云是一個(gè)完全可管理、安全的平臺(tái)，具有統(tǒng)一的治理和多云數(shù)據(jù)整合功能，該公司聲稱可以支持幾乎任何規(guī)模的存儲(chǔ)、計(jì)算和用戶。

Snowflake全球制造主管Tim Long表示：“我們對(duì)Snowflak平臺(tái)以及我們的合作伙伴解決方案和數(shù)據(jù)在制造業(yè)數(shù)據(jù)云中匯集感到非常興奮，因?yàn)槲覀冎肋@將對(duì)制造商有很大幫助。”

Long領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)入該行業(yè)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)，并與50多個(gè)合作伙伴合作進(jìn)行此次發(fā)布。與數(shù)百家全球制造商會(huì)面，了解他們面臨的挑戰(zhàn)，同時(shí)借鑒他在半導(dǎo)體制造業(yè)20年的經(jīng)驗(yàn)。Long曾領(lǐng)導(dǎo)半導(dǎo)體制造商美光(Micron)的數(shù)據(jù)和分析實(shí)踐，該公司采用Snowflake，并發(fā)現(xiàn)它是統(tǒng)一公司數(shù)據(jù)和提高工廠績(jī)效的最佳平臺(tái)。他說(shuō)：“我們?cè)诙潭趟膫€(gè)月內(nèi)就將整個(gè)制造業(yè)數(shù)據(jù)足跡從現(xiàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)移到了云中的Snowflake?！薄巴ㄟ^(guò)這段經(jīng)歷，我了解第一手的制造商在數(shù)據(jù)方面面臨的機(jī)遇和困難。”

利用可見性優(yōu)化供應(yīng)鏈績(jī)效

供應(yīng)鏈效能對(duì)成功的制造操作具有巨大的影響，跳出工廠的四面墻，看看整個(gè)供應(yīng)鏈正在發(fā)生的事情是關(guān)鍵：“我們的論點(diǎn)是，提高企業(yè)的績(jī)效，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的途徑是通過(guò)更好的可見性。提高可見性的方法是擁有更好的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)超出了第一方數(shù)據(jù)的范圍，超出了企業(yè)的直接視野。”

Snowflake的制造業(yè)數(shù)據(jù)云通過(guò)將其專有數(shù)據(jù)與合作伙伴數(shù)據(jù)和Snowflake Marketplace的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，在組織的整個(gè)供應(yīng)鏈上進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和協(xié)作，從而提高下游和上游的可見性。然后，公司可以使用SQL和Snowpark來(lái)利用這些數(shù)據(jù)，Snowflake是Python、Java和Scala的開發(fā)框架。該平臺(tái)允許不同的團(tuán)隊(duì)與共享數(shù)據(jù)合作，為預(yù)測(cè)需求、原材料價(jià)格和能源價(jià)格等用例構(gòu)建AI和ML模型。

解決方案建立在Snowflake之上，利用Snowflake的數(shù)據(jù)協(xié)作提供數(shù)據(jù)連接，并可以深入了解供應(yīng)商的表現(xiàn)。Snowflake Marketplace提供的其中一個(gè)合作伙伴，來(lái)自貨運(yùn)跟蹤專家公司FourKites的解決方案。該公司為陸上或海上運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品提供近乎實(shí)時(shí)的跟蹤見解，制造商可以直接從Snowflake制造業(yè)數(shù)據(jù)云中獲取這些FourKites數(shù)據(jù)。Long解釋了他們?nèi)绾螌⑦@些見解與內(nèi)部數(shù)據(jù)相結(jié)合，以更好地安排時(shí)間，確?？蛻糌浳镆钥煽氐某杀景磿r(shí)到達(dá)，同時(shí)提到3M是當(dāng)前該功能的客戶。

提供工業(yè)應(yīng)用程序的其他合作伙伴包括基于云的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理和商業(yè)市場(chǎng)平臺(tái)提供商Avetta，以及供應(yīng)鏈優(yōu)化軟件專家Blue Yonder和云原生供應(yīng)鏈自動(dòng)化平臺(tái)Elementum。

AWS是此次發(fā)布的眾多技術(shù)合作伙伴之一，其解決方案使制造商能夠調(diào)動(dòng)位于不同位置的數(shù)據(jù)集進(jìn)行全面分析。另一個(gè)是Fivetran，該解決方案在將數(shù)據(jù)從SAP系統(tǒng)和SaaS應(yīng)用程序等數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)移到新的制造數(shù)據(jù)云時(shí)，可以自動(dòng)化ELT流程的各個(gè)方面。Dataiku還是批次性能優(yōu)化器的合作伙伴，可將傳感器、物聯(lián)網(wǎng)和歷史批次數(shù)據(jù)納入Dataiku，以評(píng)估和預(yù)測(cè)批次結(jié)果。

為工業(yè)4.0提高工廠效率

除了供應(yīng)鏈優(yōu)化，Snowflake的制造業(yè)數(shù)據(jù)云還致力于改善工廠運(yùn)營(yíng)。

“如果我們轉(zhuǎn)向工廠內(nèi)部，我們會(huì)看到制造商試圖使用智能制造或有時(shí)被稱為工業(yè)4.0的技術(shù)來(lái)提高效率?！盠ong說(shuō)：“下一次工業(yè)革命實(shí)際上要?dú)w功于數(shù)據(jù)和人工智能的可能?！?/p>

人工智能技術(shù)極大地?cái)U(kuò)展了數(shù)據(jù)接收能力，制造數(shù)據(jù)云為半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了本地支持，包括來(lái)自車間傳感器和設(shè)備的高容量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。在Snowflake中統(tǒng)一這些數(shù)據(jù)有助于制造商簡(jiǎn)化多個(gè)工廠的運(yùn)營(yíng)，并具有預(yù)測(cè)維護(hù)需求、分析周期時(shí)間以及提高產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量的能力。

直到最近，車間的技術(shù)進(jìn)步還不如制造業(yè)的其他方面。運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)涉及到運(yùn)行車間的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)是核心制造業(yè)務(wù)的核心。Long表示，這些系統(tǒng)由運(yùn)行樓層的工程師監(jiān)督，通常不在IT的權(quán)限范圍內(nèi)。OT數(shù)據(jù)是由傳感器和有時(shí)可能相當(dāng)舊的遺留設(shè)備生成的。

Long指出：“制造商通常無(wú)法使用這些數(shù)據(jù)，因?yàn)楹茈y提取這些數(shù)據(jù)并將其帶到一個(gè)可以挖掘這些數(shù)據(jù)的地方，以了解產(chǎn)品產(chǎn)量和工廠效率。”

本次發(fā)布的Snowflake的相關(guān)合作伙伴是Riveron，他是一位OT專家，打包了一組技術(shù)，Long說(shuō)這些技術(shù)是同類技術(shù)中最好的，可以以可擴(kuò)展和高效的方式將數(shù)據(jù)從車間或他所說(shuō)的其他邊緣位置帶到Snowflak。

Riveron的產(chǎn)品之一來(lái)自O(shè)pto 22，這是一家工業(yè)自動(dòng)化公司，生產(chǎn)一種專用的物理硬件設(shè)備，能夠使用任何可用的網(wǎng)絡(luò)接口連接到許多類型的機(jī)器設(shè)備。該設(shè)備運(yùn)行另一家專業(yè)公司Inductive Automation的軟件，可以跨數(shù)百種通信協(xié)議進(jìn)行翻譯，在Cirrus Link的幫助下，將它們以標(biāo)準(zhǔn)消息格式匯集在一起，并傳輸?shù)絊nowflake中。

Long說(shuō)：“(解決方案)完全是邊緣驅(qū)動(dòng)的，這意味著可以在那里定義車間的資產(chǎn)?！薄岸x是像‘資產(chǎn)本身是什么，正在收集什么測(cè)量值，測(cè)量單位是什么?’這樣的信息將直接流入Snowflake，在那里它被動(dòng)態(tài)物化以用于分析和在Snowflake云中定義這些資產(chǎn)不需要額外的配置設(shè)置，支持Cirrus Link消息標(biāo)準(zhǔn)中的所有不同數(shù)據(jù)類型，這是Snowflake與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比的另一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別。”

用數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)行業(yè)

幾家大型全球制造商已經(jīng)在使用Snowflake制造數(shù)據(jù)云，包括計(jì)算互連供應(yīng)商Molex，該公司正在使用該平臺(tái)推動(dòng)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

另一個(gè)客戶是Scania，這是一家卡車、公共汽車和工業(yè)發(fā)動(dòng)機(jī)制造商，它使用Snowflake來(lái)連續(xù)傳輸數(shù)據(jù)，并支持用于監(jiān)測(cè)車輛性能的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃。

Long談到Scania時(shí)說(shuō)：“隨著轉(zhuǎn)向電動(dòng)汽車，他們意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)下一代產(chǎn)品的成功有多么重要?！薄八麄冋谑褂肧nowflake捕獲道路上60萬(wàn)輛卡車的連接車輛數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)為卡車運(yùn)營(yíng)商提供高價(jià)值的服務(wù)，如優(yōu)化的維護(hù)計(jì)劃、建議調(diào)整這些車輛的運(yùn)行方式等，以使車輛獲得最大價(jià)值和性能?！?/p>

Scania公司的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Peter Al?sen在一份新聞稿中表示：“Snowflake的制造數(shù)據(jù)云為我們提供了所需的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可以從我們從60萬(wàn)輛汽車中收到的1.5億條流媒體信息中獲得見解?！薄巴ㄟ^(guò)Snowflake，我們能夠根據(jù)車輛運(yùn)行和車間可用性建議維護(hù)，同時(shí)增加服務(wù)和其他數(shù)字或物理服務(wù)的創(chuàng)收活動(dòng)，從而減少停機(jī)時(shí)間?！?/p>

Long對(duì)新版本為全球制造商帶來(lái)的全球前景和機(jī)遇充滿熱情：“我們?cè)谥圃鞓I(yè)數(shù)據(jù)云中利用Snowflake解鎖了很多機(jī)會(huì)。我們很高興能與世界分享這些機(jī)會(huì)?！?/p>