在 AI 競爭的白熱化階段，谷歌又出大招，宣布將 Google Brain 和 DeepMind 進行合并，成立名為 Google DeepMind 的新部門。新部門將在保持道德標準的同時，引領(lǐng)突破性的 AI 產(chǎn)品研究和進步。

領(lǐng)導(dǎo)層，DeepMind CEO Demis Hassabis 將擔任 Google DeepMind 的 CEO；Google Brain 聯(lián)合創(chuàng)始人之一 Jeff Dean 將擔任 Google Research 和 Google DeepMind 的首席科學家，向谷歌 CEO Sundar Pichai 匯報工作。Google Research 仍將是一個獨立部門，并將專注于計算機科學在算法和理論、隱私和安全、量子計算、健康、氣候和可持續(xù)性以及負責任 AI 等領(lǐng)域發(fā)展。

與此同時，作為 Google DeepMind 組建的一部分，谷歌表示將創(chuàng)建一個新的科學委員會來監(jiān)督該部門研究進展以及方向，該委員會將由 DeepMind 研究副總裁 Koray Kavukcuoglu 領(lǐng)導(dǎo)。Google Research 產(chǎn)品副總裁 Eli Collins 將加入 Google DeepMind 擔任產(chǎn)品副總裁，而 Google Brain 負責人 Zoubin Ghahramani 將成為 Google DeepMind 研究領(lǐng)導(dǎo)團隊的成員，向 Kavukcuoglu 匯報。

谷歌 CEO Sundar Pichai 在一篇博客文章中表示：「將人才整合到一個專注的團隊中，并以谷歌的計算資源為后盾，將大大加快在人工智能方面的進展。」

Pichai 發(fā)給谷歌員工的內(nèi)部信

「自 2016 年以來，我們一直是 AI-first 公司，并且認為 AI 是實現(xiàn)我們使命的最重要方式。從那時起，我們使用 AI 對許多核心產(chǎn)品進行改進，從搜索、YouTube 、 Gmail 到 Pixel 手機等等。我們已經(jīng)幫助企業(yè)和開發(fā)者通過 Google Cloud 獲得人工智能的力量，我們已經(jīng)展示了人工智能在解決健康和氣候變化等社會問題的潛力。

一路走來，我們很幸運擁有兩個世界一流的研究團隊，這些團隊通過基礎(chǔ)性突破引領(lǐng)整個行業(yè)向前發(fā)展，開創(chuàng)了人工智能的新時代。

現(xiàn)在，AI 的進步速度比以往任何時候都要快。為了確保大膽、負責任的發(fā)展通用人工智能，我們正在創(chuàng)建一個部門來幫助我們更安全、更負責任地構(gòu)建功能更強大的系統(tǒng)。

這個名為 Google DeepMind 的團隊將匯集 AI 領(lǐng)域的兩個領(lǐng)先研究團隊：Google Research 的 Brain 團隊和 DeepMind。過去十年，他們在 AI 方面的成就包括 AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、蒸餾、深度強化學習，以及用于表達、訓(xùn)練和部署大規(guī)模 ML 的分布式系統(tǒng)和軟件框架，如 TensorFlow 和 JAX 。

將這些人才組合成一個專注的團隊，以谷歌的計算資源為后盾，將大大加快我們在人工智能方面的進步。

作為 Google DeepMind 的 CEO，Demis Hassabis 將領(lǐng)導(dǎo)最有能力和負責任的通用人工智能系統(tǒng)的開發(fā) —— 這將有助于推動我們下一代產(chǎn)品和服務(wù)的研究。

Jeff Dean 將擔任谷歌首席科學家的高級職位，向我匯報工作。以此身份，他將擔任 Google Research 和 Google DeepMind 的首席科學家。Jeff 將與 Demis 一起幫助確定我們?nèi)斯ぶ悄苎芯康奈磥矸较颍㈩I(lǐng)導(dǎo)我們與人工智能相關(guān)的最關(guān)鍵和戰(zhàn)略性技術(shù)項目，首先是一系列強大的、多模態(tài)的 AI 模型。

Google Research 將繼續(xù)其重要工作，引領(lǐng)計算機科學在算法和理論、隱私和安全、量子計算、健康、氣候和可持續(xù)性以及負責任的人工智能等領(lǐng)域取得根本性進步，并將向 James Manyika 匯報。

我對下一階段的旅程感到非常興奮，我們將在我們的使命中取得進展，我們將通過越來越強大和負責任的人工智能幫助人們發(fā)揮潛力?！?/span>

Hassabis：Google DeepMind 致力于取得下一波改變世界的突破

以下為 Demis Hassabis 內(nèi)部公開信的全部內(nèi)容。

當我和 Shane Legg 在 2010 年成立 DeepMind 時，很多人認為通用人工智能是一種遙不可及的科幻技術(shù)，距離成為現(xiàn)實需要數(shù)十年的時間。

現(xiàn)在，我們生活在 AI 研究和技術(shù)指數(shù)級進步的時代。未來數(shù)年，AI 以及最終的 AGI 有可能推動歷史上最偉大的社會、經(jīng)濟和科學變革之一。

這就是今天 Sundar 宣布將 DeepMind 和 Google Brain 合并為 Google DeepMind 的原因。我們的才能和努力將加速邁向一個「AI 幫助解決人類面臨的最大挑戰(zhàn)」的世界。我非常高興能夠領(lǐng)導(dǎo) Google DeepMind，并與你們所有人攜手共建。

通過與 Google 各產(chǎn)品線優(yōu)秀同事的密切合作，我們將有機會提供「顯著改善百萬人生活、變革行業(yè)、推進科學并服務(wù)多元化社區(qū)」的各類 AI 研究和產(chǎn)品。

我相信，Google DeepMind 的成立將使我們更快地走向期望中的未來。安全負責任地構(gòu)建更強大和通用的 AI 要求我們解決當今時代一些最艱巨的科學和工程挑戰(zhàn)。因此，我們需要更迅速地開展工作，加強協(xié)作和執(zhí)行，并簡化決策方式，以專注于實現(xiàn)最大的影響。

通過 Google DeepMind，我們將匯聚起 AI 領(lǐng)域的世界級人才與算力、基礎(chǔ)設(shè)施和資源，以大膽和負責任的方式在 Google 和 Alphabet 中實現(xiàn)下一代 AI 突破和產(chǎn)品。Google Brain 和 DeepMind 的研究進展為當前 AI 行業(yè)奠定了很多基礎(chǔ)，從深度強化學習到 Transformers。未來 Google DeepMind 將致力于取得下一波改變世界的突破。

Sundar Pichai、Jeff Dean、James Manyika 和我在近幾個月的合作中建立了良好的合作關(guān)系。我非常期待與 Eli Collins 和 Zoubin Ghahramani 密切合作。此外我們還為 Google DeepMind 創(chuàng)建了一個新的科學委員會來監(jiān)督其研究進展和方向。未來幾天，Jeff Dean、Koray、Zoubin、Shane 和我將共同確定該委員會的組成。

最后，我很高興與你們大家一起踏上這段新的旅程，期待與大家見面。

DeepMind 大事記

DeepMind 是一家位于倫敦的 AI 初創(chuàng)公司，成立于 2010 年，由著名 AI 研究者、游戲設(shè)計師 Demis Hassabis 等人聯(lián)合創(chuàng)立，致力于將機器學習和系統(tǒng)神經(jīng)科學的最先進技術(shù)結(jié)合起來，建立強大的通用學習算法。最初成果主要用于模擬、游戲開發(fā)等領(lǐng)域。

2014 年，谷歌以 6 億美元的價格收購了 DeepMind。自此以后，DeepMind 得到了谷歌母公司 Alphabet 源源不斷的資金支持，并取得了一系列引人矚目的 AI 突破。

2016 年 3 月，DeepMind 開發(fā)的 AI 程序 AlphaGo 以 4:1 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，成為近年來 AI 領(lǐng)域的里程碑事件。

2017 年 10 月，DeepMind 推出了 AlphaGo 的最新版本 AlphaGo Zero，在自我訓(xùn)練 3 天后以 100-0 狂虐了 AlphaGo。

2018 年 12 月，DeepMind 推出了 AlphaZero，不僅征服了圍棋，也在將棋、國際象棋等復(fù)雜游戲中實現(xiàn)了超越人類的表現(xiàn)。

同月，DeepMind 重磅推出了 AlphaFold，根據(jù)基因序列預(yù)測蛋白質(zhì)的 3D 結(jié)構(gòu)。此后又推出并開源了 ??AlphaFold 2???、AlphaFold 數(shù)據(jù)集等。

2020 年 12 月，DeepMind 發(fā)布了 MuZero，僅使用像素和游戲分數(shù)作為輸入就可以在 Atari 視頻游戲中達到人類的水平。

2022 年 2 月，DeepMind 發(fā)布了基于 Transformer 的新模型 AlphaCode，該模型實現(xiàn)了大規(guī)模代碼生成。

2022 年 5 月，DeepMind 發(fā)布「通才」AI 智能體 ??Gato???，具有多模態(tài)、多任務(wù)、多具身特點，可以玩雅達利游戲、給圖片輸出字幕、聊天、用機械臂堆疊積木，還能根據(jù)上下文決定是否輸出文本、關(guān)節(jié)力矩、按鈕按壓或其他 token。

2022 年 10 月，DeepMind 推出 AlphaTensor，利用強化學習發(fā)現(xiàn)矩陣乘法算法。它是第一個可用于為矩陣乘法等基本任務(wù)發(fā)現(xiàn)新穎、高效且可證明正確的算法的人工智能系統(tǒng)。

全新的 Google DeepMind 未來會取得哪些重大的突破，這讓我們更加期待了。