全球人工智能發(fā)展的熱潮仍在以極快的速度向前推進著，而且沒有任何停止的跡象。目前已有數(shù)十個國家承認(rèn)了人工智能對經(jīng)濟增長的重要性，由此，也出現(xiàn)了越來越多圍繞著人工智能的國家級投資和策略。

不過，對于人工智能，還有不同的聲音存在。他們認(rèn)為，人工智能目前存在技術(shù)濫用的問題，并且從長期的發(fā)展來看，人工智能是存在威脅的。

這兩種聲音在互相博弈著。那么，AI 處于黃金時代還是即將迎來寒冬?對于這個問題，雷鋒網(wǎng)引用了相關(guān)國外媒體的文章進行探討，并做了不改變原意的編譯。

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最近，斯坦福大學(xué)呼吁美國政府在未來十年向該國的人工智能系統(tǒng)投資 1200 億美元。另外，來自法國的報告顯示，在政府和投資者的支持下，2019 年新增了近 38% 的人工智能企業(yè)。不僅如此，美國能源部也正在計劃一項重大工作——利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，并要求再投入 100 億美元。

越來越多圍繞這人工智能的國家級投資和策略，這一趨勢加持了“AI 正在進入黃金時代”的觀點，甚至有些人認(rèn)為人工智能帶來的變革影響將比擬于電力。不過，黃金時代理論得到了 Gartner 公司的進一步支持。Gartner 發(fā)布了“人工智能炒作周期”，該周期顯示，許多人工智能技術(shù)正在處于爬升創(chuàng)新階段，這為人工智能之火提供了更多的燃料。

的確，有關(guān)人工智能技術(shù)的新聞報道正在不斷增多，公眾的興趣也在不斷上漲。

不過，盡管公眾的興趣一直很高漲，但并不是所有人都那么積極。人們對人工智能的負(fù)面反饋正越來愈多，無論是對目前的技術(shù)濫用，還是對長期存在的潛在威脅的擔(dān)憂。例如，由于消費者的強烈反對，幾家澳拜客牛排館最近不得不放棄在其餐廳實施人工智能面部識別的計劃。由于擔(dān)心反烏托邦式監(jiān)控系統(tǒng)的潛在風(fēng)險，一些城市已經(jīng)完全禁止了這種技術(shù)。

此外，還有一些其他的威脅存在，包括人工智能制作的深度偽造視頻，以及對新自然語言生成能力的濫用。而這些信息的濫用可能會加劇“假新聞”的發(fā)生，會進一步破壞民主規(guī)范和制度。

這就導(dǎo)致了美國參議院通過了一項法案，要求國土安全部發(fā)布一份關(guān)于 deepfake 技術(shù)使用情況及其如何被用來危害國家安全的年度報告。此外，關(guān)于用于訓(xùn)練人工智能算法數(shù)據(jù)集的固有偏見的討論也正在進行中，人們擔(dān)心是否有可能消除這些偏見。

那么，這些問題是根本存在的，還是僅僅是機器進展中的噪音?在布魯金斯學(xué)會(雷鋒網(wǎng)按，Brookings Institution)，一篇有關(guān)人工智能監(jiān)管的文章提出了后者的建議。這篇論文引用了人們對之前的技術(shù)突破的擔(dān)憂，不過這些擔(dān)憂后來被證明是毫無根據(jù)的。比如說，人們擔(dān)心蒸汽機車會使牛不能吃草，雞不能下蛋，并造成經(jīng)濟災(zāi)難，因為馬匹絕種，干草和燕麥的農(nóng)民破產(chǎn)。還有人擔(dān)心電報機通過“火花”傳遞信息可能是魔鬼所為。

是技術(shù)田園，還是技術(shù)寒冬?

在 20 世紀(jì) 70 年代中期、80 年代末和 90 年代，當(dāng)承諾和期望遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)實，人們對人工智能及其實現(xiàn)的結(jié)果感到失望時，人工智能的寒冬就會出現(xiàn)。例如，我們都看到和聽到過許多關(guān)于自動駕駛汽車的愿景，但事實是，對大多數(shù)人來說，這是 20 年或者更遠(yuǎn)以后的事情。

早在 2016 年，就有預(yù)測稱，到 2020 年，將有 1000 萬輛自動駕駛汽車上路。不過，這不會發(fā)生的。今年春天，福特首席執(zhí)行官 Jim Hackett 輕描淡寫地承認(rèn)，人們高估了自動駕駛汽車的到來。盡管這些項目被大肆宣傳，并且在全球投入了 350 億美元用于開發(fā)。

其實，開發(fā)緩慢是因為沒有預(yù)料到其中的復(fù)雜性，這些沒有實現(xiàn)或破滅的承諾同樣導(dǎo)致了人工智能的冬天。比如說，通過嵌入式腦機接口治療迄今無法治愈的腦部疾病(如自閉癥和精神分裂癥)的承諾聽起來誘人，但這可能在很遙遠(yuǎn)的未來才會發(fā)生。當(dāng)項目陷入困境時，人們就會失去興趣，炒作研究和投資都會一一消失。

這是當(dāng)前的難題。一方面，人工智能幾乎每天都在進步，從訓(xùn)練人工智能來幫助癱瘓者寫作，到快速發(fā)現(xiàn)新的野火和提高郵政服務(wù)效率等，這些看起來都是很有前途的應(yīng)用。然而，斯坦福大學(xué)教授 David Cheriton 在最近表示，在 35 年前，從他第一次接觸人工智能以來，它一直是一項很有前途的技術(shù)。不過，盡管它仍然很有前途，但“被過度看好了”。

Gartner 的一項新研究進一步證實了這種過度樂觀。研究顯示，人工智能的應(yīng)用滯后于預(yù)期，至少在企業(yè)中是這樣。目前，最大的挑戰(zhàn)是缺乏熟練的員工，可用數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以及理解人工智能的真正好處和用途。并且，Gartner 提到的一個更為重要的限制是——缺乏遠(yuǎn)見和想象力去應(yīng)用人工智能。

這次會有所不同嗎?

這是一個價值近 16 萬億美元的問題——普華永道估計，到 2030 年，人工智能每年將為全球經(jīng)濟貢獻(xiàn)多少。在人工智能黃金時代的引領(lǐng)下，是否會實現(xiàn)類似的目標(biāo)?或者，這項技術(shù)是否會在未來幾年碰壁，從而導(dǎo)致一個新的寒冬?

對于人工智能的寒冬，有一種觀點認(rèn)為，到目前為止，所有的進步都來自“狹義人工智能”，即一種算法只做一件事的能力。例如，計算機視覺算法在理解視覺信息方面非常出色，但卻不能將這種能力應(yīng)用于其他任務(wù)。

強大的人工智能，也被稱為通用人工智能(雷鋒網(wǎng)按，AGI，Artificial General Intelligence)還不存在。AGI 機器可以執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何任務(wù)。不過，調(diào)查顯示，AGI 要到 2060 年才會出現(xiàn)，這意味著在那之前，狹隘的人工智能算法就足夠了。

最終，狹隘 AI 的用例將會用盡。另一個人工智能冬季可能會到來，但何時到來，這仍是一個公開的爭論。目前，隨著資金的增加，與人工智能相關(guān)的技術(shù)數(shù)量也在炒作周期中攀升。而我們，正沐浴在人工智能盛夏的金色陽光中。