人工智能(AI)具有顯著改善醫(yī)療保健服務(wù)的潛力。由于人工智能能夠從非常大的數(shù)據(jù)集中解鎖見解和模式，因此為創(chuàng)新，高價值，增強功能奠定了基礎(chǔ)，例如患者退化預(yù)測，針對特定條件的適當干預(yù)建議，以及并行的許多生命體征的高頻分析和見解。CalmWave創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官OphirRonen討論了采用人工智能的障礙以及醫(yī)療行業(yè)如何克服這些障礙。

然而，根據(jù)布魯金斯學(xué)會最近的一份報告打開了一個新的窗口，醫(yī)療行業(yè)在采用人工智能方面尤為謹慎。盡管謹慎對待新技術(shù)是很自然的，但在醫(yī)療保健領(lǐng)域尤其明顯，因為為患者提供最佳護理涉及到巨大的責任。臨床醫(yī)生在采用人工智能時擔心的因素有很多，包括害怕被邊緣化，害怕人工智能引發(fā)的錯誤對患者健康造成負面影響(即死亡)，以及害怕基于黑盒人工智能的結(jié)論理解不到位。

在探討這些問題之前，重要的是要了解醫(yī)療保健提供者將從人工智能中獲得什么，特別是在工作條件方面。

人工智能能為醫(yī)療保健做些什么?

人工智能有可能通過增強臨床醫(yī)生識別和治療疾病的能力來徹底改變醫(yī)療保健。人工智能系統(tǒng)可以分析來自電子健康記錄、成像研究和其他來源的大量數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)人類難以發(fā)現(xiàn)的模式。這些分析可以導(dǎo)致更早、更準確的診斷、更好的治療結(jié)果和更個性化的護理。

人工智能可以產(chǎn)生重大影響的一個領(lǐng)域是減少臨床醫(yī)生的職業(yè)倦怠。特別是護士，由于其工作的高要求，他們面臨著倦怠的風(fēng)險。人工智能可以根據(jù)ICU警報的頻率、患者的敏銳度以及干預(yù)的頻率和復(fù)雜性，提供客觀的工作量衡量指標，從而幫助緩解這一問題。使醫(yī)院管理者和管理人員了解臨床醫(yī)生的工作量和倦怠的可能性，可以促進數(shù)據(jù)驅(qū)動的機會，使工作場所更健康，臨床醫(yī)生希望留在那里，并遵循他們對治療的熱情。

除了減少倦怠，人工智能還可以通過整合實時數(shù)據(jù)來提供可操作的見解和預(yù)測分析，幫助臨床醫(yī)生做出更明智的決策。例如，人工智能算法可以分析患者數(shù)據(jù)，以識別有并發(fā)癥風(fēng)險的患者，并提醒臨床醫(yī)生采取預(yù)防措施。這可以通過避免更嚴重的并發(fā)癥來改善患者的治療效果并降低醫(yī)療成本。

總的來說，人工智能有可能通過增強臨床醫(yī)生分析大量數(shù)據(jù)和識別人類難以檢測的模式的能力來改變醫(yī)療保健。通過減少倦怠，提供實時數(shù)據(jù)和預(yù)測分析，人工智能可以幫助臨床醫(yī)生做出更明智的決策，改善患者的治療效果，并降低醫(yī)療成本。

人工智能廣泛應(yīng)用的常見障礙

人工智能似乎是讓醫(yī)護人員的生活變得更輕松的關(guān)鍵。然而，將復(fù)雜和不熟悉的技術(shù)引入這樣一個重要的行業(yè)有幾個風(fēng)險。事實上，許多醫(yī)護人員擔心人工智能對提供者和患者來說弊大于利。

以下是醫(yī)療服務(wù)提供商可能抵制人工智能的幾個原因:

1. 可解釋性

也許在醫(yī)療保健領(lǐng)域采用人工智能的最大障礙是圍繞人工智能機制的謎團。這些算法是如何工作的?上述數(shù)據(jù)點是如何產(chǎn)生的?“黑箱”人工智能已經(jīng)成為過去，臨床醫(yī)生(和監(jiān)管機構(gòu))希望在涉及到基于人工智能的解決方案時能夠解釋。

“可解釋性”是指機器學(xué)習(xí)模型及其輸出可以在人類可接受的水平上以一種“有意義”的方式進行解釋的概念。為了放心地將人工智能應(yīng)用到他們的操作中，醫(yī)療從業(yè)者必須證明它將遵守希波克拉底誓言，即“不傷害”。如果不徹底了解人工智能是如何做出決策的，從業(yè)者將很難把重要的責任交給機器。

2.偏見和歧視

許多醫(yī)療保健系統(tǒng)正在穩(wěn)步加大努力，解決種族差異問題，并擴大少數(shù)民族和服務(wù)不足社區(qū)的服務(wù)可及性。不幸的是，醫(yī)學(xué)有著悠久的偏見歷史。在某些情況下，人工智能被用來加劇這一問題。

從業(yè)者可能會擔心，在特定數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的人工智能算法會系統(tǒng)性地忽視公司范圍內(nèi)改善健康公平的舉措，從而使歧視性做法永久化。當今醫(yī)療保健領(lǐng)域的任何基于人工智能的技術(shù)，在開發(fā)更全面、更強大的解決方案以改善每個人的醫(yī)療服務(wù)時，都必須考慮這些動態(tài)。

3.風(fēng)險與舒適

技術(shù)永遠不會是完美的。醫(yī)療服務(wù)提供者追求完美，因為任何不完美的地方都可能意味著生命受到影響。醫(yī)療保健的風(fēng)險很高，對任何新醫(yī)療技術(shù)的期望也很高。基于人工智能的產(chǎn)品非常準確，但并不完美。因此，基于人工智能的新技術(shù)仍然可能導(dǎo)致一些錯誤或失敗，可能導(dǎo)致誤診或虐待危重患者。這種期望并不是人工智能所獨有的，但它確實創(chuàng)造了一個很高的，有時甚至是不切實際的門檻，減緩了采用速度。此外，遺留系統(tǒng)也面臨著持續(xù)的挑戰(zhàn)。

不同的組織有自己的病人護理系統(tǒng)和方法。供應(yīng)商通常認為熟悉度和一致性比先進性和準確性更重要。一項技術(shù)不夠好或準確，但考慮臨床醫(yī)生使用和理解這項技術(shù)的舒適度同樣重要。

4.缺乏監(jiān)管

盡管FDA已經(jīng)批準了數(shù)百種人工智能醫(yī)療設(shè)備，但對于醫(yī)療保健領(lǐng)域的非商業(yè)人工智能算法，還沒有相關(guān)規(guī)定。制定這些法規(guī)的挑戰(zhàn)很大程度上源于人工智能的發(fā)展速度。這種表面上缺乏監(jiān)督和問責制的情況，對醫(yī)護人員來說是可以理解的，他們更希望知道這項新技術(shù)已經(jīng)得到監(jiān)管機構(gòu)的批準，并遵守一定的標準，尤其是在隱私和匿名方面。

如何將人工智能引入醫(yī)療保健

盡管臨床醫(yī)生持保留意見，但人工智能能夠而且將會改變醫(yī)療保健的面貌。然而，為了成功實施基于人工智能的工具，臨床醫(yī)生必須站在設(shè)計、測試和培訓(xùn)新醫(yī)療技術(shù)的最前沿。

設(shè)計

為了給人工智能系統(tǒng)以信任，醫(yī)療從業(yè)者必須直接參與其設(shè)計和實施。你不能責怪臨床醫(yī)生，因為他們希望人工智能開發(fā)人員能夠分享他們的目標，并充分意識到他們的擔憂。

醫(yī)院是具有關(guān)鍵工作流程的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)。將人工智能成功地集成到醫(yī)療保健系統(tǒng)中，需要全面查看現(xiàn)有的工作流程，以改進它們，而不是增加更多的工作。將衛(wèi)生工作者納入設(shè)計階段對于確保人工智能優(yōu)先考慮可用性并無縫融入日常工作流程至關(guān)重要。

透明度

人工智能系統(tǒng)的開發(fā)人員必須為從業(yè)者提供人工智能決策過程的充分可見性和透明度。不僅要向用戶提供過程的最終結(jié)果，還要向用戶提供支持決策的數(shù)據(jù)。如果沒有這一基本要求，人工智能在重癥監(jiān)護功能中的應(yīng)用前景似乎很遙遠。臨床醫(yī)生必須覺得他們同意算法的設(shè)計以及人工智能處理的數(shù)據(jù)，以提供預(yù)期的結(jié)果。

用戶測試

為此，醫(yī)護人員應(yīng)該有足夠的機會在臨床環(huán)境中測試人工智能。這些真實世界的交互最終將揭示哪些用例支持從業(yè)者和患者的護理交付，而哪些用例會產(chǎn)生不必要的并發(fā)癥。

簡單地將人工智能技術(shù)投入醫(yī)院病房，而不向臨床醫(yī)生提供用戶測試，將加劇臨床醫(yī)生對不熟悉、偏見和故障風(fēng)險的擔憂。讓臨床醫(yī)生從一開始就習(xí)慣使用這項技術(shù)，將減輕他們的擔憂，并改善整合。此外，來自醫(yī)護人員的反饋最終將幫助人工智能公司不斷提高其技術(shù)能力，以簡化日常任務(wù)，滿足從業(yè)者最緊迫的需求。

臨床證據(jù)

有一件事可以保證獲得醫(yī)療服務(wù)提供者的認可:證明。許多醫(yī)療保健遵循臨床循證方法。臨床循證醫(yī)學(xué)(EBM)是一種醫(yī)學(xué)實踐方法，強調(diào)使用現(xiàn)有的最佳研究證據(jù)來指導(dǎo)臨床決策。EBM的目標是通過確保治療和干預(yù)是基于最新和最可靠的科學(xué)證據(jù)來提高病人護理的質(zhì)量。這里的關(guān)鍵詞是證據(jù)。

雖然這需要花費更多的時間，并且可能看起來像一個巨大的不便和采用障礙，但這通常是確保安全和可持續(xù)解決方案的必要步驟。需要明確的是，存在不同程度的證據(jù)，醫(yī)療保健行業(yè)(包括監(jiān)管機構(gòu))必須適應(yīng)條件、場景和例外情況，提供適當?shù)撵`活性，以加速技術(shù)的使用。把證據(jù)放在技術(shù)背后，不僅可以改善患者護理，還可以灌輸臨床醫(yī)生推動采用所需的信心。

醫(yī)療保健提供商：人工智能的目的是增強你的能力

醫(yī)療行業(yè)對人工智能的保留無疑是合理的，值得認真對待。首先要承認人工智能帶來的變化，并消除人工智能的引入將立即使行業(yè)現(xiàn)代化的觀念。

對于醫(yī)護人員來說，重要的是要知道，沒有他們的投入，人工智能就不會被采用，任何人工智能計劃都將有明確定義的目標、價值觀和證據(jù)。臨床醫(yī)生可以、應(yīng)該而且必須在設(shè)計、測試和實施人工智能技術(shù)方面擁有發(fā)言權(quán)。沒有臨床醫(yī)生就沒有醫(yī)療保健。隨著越來越多的醫(yī)護人員有機會成為醫(yī)療人工智能增強技術(shù)的組成部分，從而使他們更加了解自己的新能力:減輕壓力、改善工作條件和改善患者預(yù)后，廣泛采用人工智能的障礙將逐漸消失。