陶哲軒宣布主持白宮生成式AI工作組，李飛飛、Hassabis發(fā)表演講
近來，美國總統(tǒng)科技顧問委員會（PCAST）成立了一個生成式人工智能工作組。
值得一提的是，數(shù)學(xué)天才陶哲軒在這個工作組中擔(dān)任了co-leader的角色。
陶哲軒在自己的博客發(fā)文稱，我和Laura Greene共同主持這個生成式人工智能工作組。
他博客中表示，這一小組主要研究生成式人工智能技術(shù)在科學(xué)和社會產(chǎn)生更廣泛的影響，包括流行的基于文本的大語言模型（如ChatGPT），圖像生成的擴(kuò)散模型（如DALL-E2、Midjourney），以及科學(xué)應(yīng)用模型（如蛋白質(zhì)設(shè)計或天氣預(yù)報)。
陶哲軒主持生成式AI小組
白宮在13日發(fā)布的文章中提到，PCAST成立的生成式AI小組幫助評估人工智能關(guān)鍵機(jī)遇和風(fēng)險，并就如何最好地確保這些技術(shù)的開發(fā)和部署盡可能公平、負(fù)責(zé)和安全提供意見。
文末，可以看到工作組的成員中，陶哲軒位列其中。
此外，AMD的首席執(zhí)行官蘇姿豐（Lisa Su）也是這個生成式AI小組中的一員。
根據(jù)陶哲軒的博客，生成式AI小組將在5月19日（星期五）舉行的PCAST會議期間行公開會議。
直播鏈接：https://www.whitehouse.gov/pcast/meetings/2023-meetings/
兩個專家小組將介紹當(dāng)下生成式人工智能的情況，最后進(jìn)行廣泛的問答環(huán)節(jié)。這些發(fā)言者包括：
人工智能促進(jìn)科學(xué):
Anima Anandkumar （加州理工學(xué)院 & 英偉達(dá)）
Demis Hassabis （Google DeepMind）
李飛飛（斯坦福）
人工智能與社會:
Sendhil Mullainathan （芝加哥）
Daron Acemoglu （麻省理工學(xué)院）
Sarah Kreps （康奈爾大學(xué)）
此外，陶還提到，工作小組正就如何推進(jìn)生成式人工智能應(yīng)用的積極部署，以及如何最好地降低風(fēng)險，征求公眾的意見。
最初關(guān)注的是，如何在不犧牲言論自由，發(fā)現(xiàn)、抵制、減輕人工智能產(chǎn)生的虛假信息和DeepFake，這是一個富有挑戰(zhàn)性的話題。
ChatGPT加入工作流之后
ChatGPT橫空出世后，也得到了像陶哲軒這樣數(shù)學(xué)大家的青睞。
在Mathstodon上最新帖子中，分享了自己關(guān)于生成式AI工具的看法。
我開始看到自己和當(dāng)前生成式AI工具之間的比較優(yōu)勢在哪里。對于每天執(zhí)行的任務(wù)，我已經(jīng)開發(fā)了足夠的技術(shù)來優(yōu)化我的工作流程，人工智能工具對我來說并沒有太多的增值。最明顯的是在研究數(shù)學(xué)方面，但也包括撰寫電子郵件。
對于那些我有一些專業(yè)知識，但很少實踐的任務(wù)，人工智能工具是有幫助的：通常我可以用它們來創(chuàng)建輸出的初稿，然后我可以驗證和修改，或至少作為靈感來源使用。在某些情況下，靈感是由于AI的不足，這符合坎寧安法則的精神，但它仍然比我自己嘗試解決問題更有成效。這一類的例子包括數(shù)據(jù)處理，翻譯成外語，或以我很少使用的格式寫文本（比如公開演講，規(guī)則文件等）。
對于那些我沒有什么專業(yè)知識，也不需要極高的質(zhì)量和可靠的輸出的任務(wù)，可以簡單地詢問人工智能工具，并或多或少地聽從其建議。 在這里，人工智能的功能是作為傳統(tǒng)搜索引擎的一個稍微方便的版本。
最后，對于那些我不具備專業(yè)知識，但又需要質(zhì)量和可靠性的任務(wù)，人工智能和我自己都無法解決，我必須咨詢?nèi)祟悓＜?。比如修理一個復(fù)雜、昂貴、精致的設(shè)備。
總之，陶哲軒對于生成式AI工具的看法分為四類，值得注意是的是，在他的數(shù)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域中并沒有太多增值。
對于第三種情況，陶舉例讓ChatGPT將前一篇文章總結(jié)為一個流程圖。
ChatGPT提供了文本的描述。陶表示，據(jù)推測，未來的多模態(tài)GPT將能夠直接提供流程圖，而不是給出一個文本描述。
對于第二類任務(wù)的一個例子：在意識到我可以要求GPT以LaTeX格式輸出流程圖后，得到了下面的第一張圖片，這顯然是不完美的。但由于我熟悉LaTeX，手動將其修正為第二張圖片并不困難。
很明顯，前段時間爆火的ChatPDF，陶也用在工作流中了。
3月，陶表示，自己決定嘗試以不同的方式將AI工具納入我的工作流程。其中就包括ChatGPT、DeepL等工具。
在接下來一段時間中，他經(jīng)常分享了一些自己使用ChatGPT等工具的體驗。
許多ChatGPT隱藏功能都被他挖掘了出來，比如尋找公式、解析代碼格式的文檔、改寫論文語句等等。
比如，ChatGPT有時可以在數(shù)學(xué)中做一個半成品的語義檢索，也就是用它來生成一些提示。
比如，陶哲軒讓ChatGPT從描述中識別庫默爾定理，它沒能給出正確答案，但根據(jù)它給出的近似答案（Legendre公式）。
對此，陶哲軒稱，人工智能在數(shù)學(xué)中的作用是提供一個初步的近似答案，然后可以結(jié)合傳統(tǒng)搜索引擎輕松找到正確答案。
陶哲軒還發(fā)現(xiàn)了ChatGPT在處理數(shù)學(xué)問題時的亮點，能夠識別不同語言的數(shù)學(xué)概念音譯版。
另外，可以要求ChatGPT轉(zhuǎn)換從MathSciNet獲得的一堆參考文獻(xiàn)，并在LaTeX書目環(huán)境下將其格式化為\bibitems。
然而ChatGPT 就沒有犯錯的時候嗎？
在一個關(guān)于「素數(shù)是否無窮多」的證明問題中，陶哲軒發(fā)現(xiàn)ChatGPT給出的答案并不是完全正確的。
從另一面看，他發(fā)現(xiàn)ChatGPT給出的論證思路是可以被固定下來的，并且這個思路他之前都從未見過。
ChatGPT等AI工具是否加入你的工作流？
