5 月 15 日消息，自動駕駛技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一，需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化。而這些數(shù)據(jù)的來源，就是自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注公司。據(jù)雪豹財(cái)經(jīng)社報(bào)道，這些公司在三四線城市雇傭數(shù)千名員工，為甲方提供一張張帶有數(shù)據(jù)框的圖片。這些圖片通過系統(tǒng)傳輸給甲方后，被用來訓(xùn)練自動駕駛技術(shù)，讓它更像一個(gè)自然人司機(jī)。

但這些為自動駕駛行業(yè)提供“水源”的公司和員工，并沒有享受到行業(yè)發(fā)展的紅利。相反，他們面臨著低收入、高壓力、無發(fā)展的困境。據(jù)麥肯錫預(yù)測，到 2030 年，國內(nèi)自動駕駛汽車總銷售額將達(dá)到約 2300 億美元，到 2040 年將達(dá)到約 3600 億美元。而據(jù)一位從業(yè)者觀察，這個(gè)行業(yè)打工人的薪資區(qū)間普遍在 3000~6000 元，“剛?cè)肼毮苣玫?3000，工作熟練了能拿到 4000，如果做到管理崗或質(zhì)檢，能拿到 6000”。

自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注是一項(xiàng)低門檻、重復(fù)性勞動。員工需要用鼠標(biāo)在圖片上畫框，并標(biāo)注汽車的種類（SUV、轎車還是卡車），每完成一次，收入大約 2 毛錢。被標(biāo)注的圖片有 2D 和 3D 之分，2D 的像普通的照片，3D 的則是“空間點(diǎn)云數(shù)據(jù)”。一位自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注公司管理層稱，隨著激光雷達(dá)的普及，從 2021 年起，3D 圖片變得越來越多。

這項(xiàng)工作雖然簡單，但卻很辛苦。在自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注員的工作中，加班、熬夜甚至通宵是家常便飯。一位自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的管理人員表示，他所在的公司不招 26 歲以上的員工。

IT之家注意到，自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注供應(yīng)商也面臨著價(jià)格競爭和成本壓力。據(jù)悉，在 2016 年~2018 年，這個(gè)行業(yè)的單價(jià)相當(dāng)高，做得好的公司一年能賺九位數(shù)。但隨著更多團(tuán)隊(duì)涌入，甲方的選擇越來越多，行業(yè)價(jià)格變得日益透明，價(jià)比三家、互相壓價(jià)是常見的事。現(xiàn)在拉一個(gè)框的單價(jià)比 2016 年下降了 40%~50%，而且每年都會出現(xiàn)一定程度的下滑，“甲方越來越強(qiáng)調(diào)降本增效，想用更少的錢拉更多的框?！?/p>

為了降低成本，有從業(yè)者也嘗試過用智能工具來提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率和質(zhì)量，但這需要大量的投入和研發(fā)。在 AI 完全替代人工落地之前，“現(xiàn)在還是找工資更低的員工降本效果更好一些”。