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如何通過人工智能進(jìn)行可追溯性和質(zhì)量管理?

人工智能
在這篇文章中,我們將重點(diǎn)關(guān)注通過人工智能實(shí)現(xiàn)的制造過程的可追溯性,即在智能管理系統(tǒng)的幫助下對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)化或轉(zhuǎn)化的過程。

如今,企業(yè)需要供應(yīng)鏈和生產(chǎn)鏈中發(fā)生的所有活動(dòng)的透明度,以保證輸出質(zhì)量、優(yōu)化流程、管理庫存并確保按時(shí)交貨。可追溯性和質(zhì)量管理是任何行業(yè)業(yè)務(wù)績效的重要方面。

在這篇文章中,我們將重點(diǎn)關(guān)注通過人工智能實(shí)現(xiàn)的制造過程的可追溯性,即在智能管理系統(tǒng)的幫助下對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)化或轉(zhuǎn)化的過程。

人工智能溯源系統(tǒng)的目的

由于我們可以監(jiān)控工廠中發(fā)生的不同事件,因此追溯系統(tǒng)的目標(biāo)在每種情況下都可能不同:

● 識(shí)別并確定每個(gè)產(chǎn)品的歷史

● 識(shí)別并確定每種產(chǎn)品的歷史記錄

● 優(yōu)化各種流程

● 提高生產(chǎn)率

得益于智能軟件控制的可追溯性,我們可以了解機(jī)器在不同階段或產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí)的性能,并據(jù)此采取行動(dòng)改進(jìn)流程。

在每一個(gè)特定的案例中,都有必要定義希望使用系統(tǒng)的方向,以選擇真正重要的事件并實(shí)現(xiàn)所需的目標(biāo)。

在某些情況下,有一種誤解,認(rèn)為人工智能的可追溯性只能應(yīng)用于制藥或餐飲等必須保證產(chǎn)品安全的行業(yè)。然而,現(xiàn)實(shí)情況是,可追溯過程所有階段的透明度對(duì)所有企業(yè)來說都是有用和必要的,因?yàn)樗ㄟ^提供所有活動(dòng)的實(shí)時(shí)可見性和提供最佳控制所需的數(shù)據(jù),有助于提高生產(chǎn)鏈的質(zhì)量和效率。即時(shí)信息可以快速檢測事件并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng),這對(duì)任何行業(yè)都是如此。

智能管理軟件的可追溯性

重要的是要有一個(gè)解決方案,使我們能夠識(shí)別和監(jiān)控整個(gè)工業(yè)流程中發(fā)生的不同事件,從而使我們能夠獲得定量和定性信息:

● 產(chǎn)品所處的不同階段

● 成分/材料清單

● 使用的機(jī)械

● 批號(hào)(原材料和最終產(chǎn)品)

● 參與每個(gè)生產(chǎn)過程的操作員

● 輪班工作

● 不同質(zhì)量控制結(jié)果

此列表只是生產(chǎn)過程中生成的所有事件的一小部分示例,可用于進(jìn)一步分析。借助智能系統(tǒng),這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是自動(dòng)的,使用物聯(lián)網(wǎng)連接直接從資產(chǎn)到信息管理平臺(tái)。

如何減少生產(chǎn)故障?

質(zhì)量控制和可追溯性

在可追溯性管理中,強(qiáng)調(diào)質(zhì)量控制是非常重要的。質(zhì)量控制具有確保成品符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)的功能。例如,在包裝質(zhì)量控制中,這些參數(shù)中的一些可以是拉伸/壓縮強(qiáng)度、硬度、透氣性或吸濕性。

通過連接整個(gè)生產(chǎn)過程的智能軟件進(jìn)行質(zhì)量控制,使我們能夠確保交付給客戶的產(chǎn)品符合上述標(biāo)準(zhǔn)。此外,還可以減少成本和浪費(fèi),因?yàn)槿绻a(chǎn)品必須從生產(chǎn)中丟棄,得益于使用機(jī)器學(xué)習(xí)的智能可追溯性,可以識(shí)別其詳細(xì)歷史記錄,并且可以敏捷地丟棄相關(guān)批次。

最后,為了對(duì)整個(gè)制造過程具有良好的可追溯性,來自不同來源和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)被交叉引用,以將最大量的信息關(guān)聯(lián)到更完整的畫面中。因此,將負(fù)責(zé)可追溯性管理的解決方案,與通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析連接和分析每臺(tái)機(jī)器和流程的性能的技術(shù)相結(jié)合是非常重要的。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 千家網(wǎng)
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