由于新技術(shù)的迅速崛起，特別是人工智能(AI)，教育和教學(xué)正處于重大變革的邊緣。

教育不再只是人類的努力，隨著教育和技術(shù)(也稱為教育技術(shù))相結(jié)合，開發(fā)出一種新的、更有效的學(xué)習(xí)方式，教師和教育領(lǐng)域的知名機(jī)構(gòu)和組織都必須適應(yīng)和調(diào)整。

如今，世界已經(jīng)從一個快速變化的時代轉(zhuǎn)向了一個轉(zhuǎn)型的時代。變化總是由外而內(nèi)，迫使我們做出反應(yīng)，處理危機(jī)，解決危機(jī)。相比之下，轉(zhuǎn)型是由內(nèi)而外的，由個人及團(tuán)隊創(chuàng)造。

當(dāng)事情由內(nèi)而外發(fā)生時，那么在塑造未來時就擁有更多的控制權(quán)。

教育和未來觀的硬趨勢

硬趨勢是指未來必然發(fā)生的趨勢。

硬趨勢方法論加上積極的未來觀的目的是在顛覆之前預(yù)測顛覆，從而將顛覆變成一種選擇。我們不能簡單地預(yù)測未來，但我們必須積極塑造未來。

對于教育技術(shù)，特別是人工智能應(yīng)用，這意味著以預(yù)期的方式積極塑造教育的未來，而不是僅僅對未來以及技術(shù)對教育工作者和行業(yè)的影響持觀望態(tài)度。隨著教育科技領(lǐng)域新應(yīng)用的出現(xiàn)，前瞻性思維有助于預(yù)先解決這些應(yīng)用將帶來的許多問題，并揭示將導(dǎo)致的破壞。

那么，教育行業(yè)有哪些更值得注意的硬趨勢呢?人工智能軟件，尤其是像ChatGPT這樣的軟件，每天都變得越來越強(qiáng)大，而且只會繼續(xù)如此。從頭開始寫東西的日子開始看起來有很大不同，雖然這可能有助于學(xué)生跳出一篇更引人入勝的學(xué)期論文，但教師和管理人員都在努力跟上，并且在許多情況下，害怕并拒絕這種深刻的轉(zhuǎn)變。

因?yàn)槲覀冎廊斯ぶ悄芸傮w上是一個未來的硬趨勢，且不會消失，前瞻性教育者和管理者可以而且應(yīng)該利用這些知識，預(yù)先解決教育中人工智能已經(jīng)產(chǎn)生的問題，例如抄襲，然后將其組織的未來觀重新調(diào)整為適應(yīng)此應(yīng)用，并隨之發(fā)展。畢竟，即使沒有ChatGPT，還會有其他東西-這就是硬趨勢的運(yùn)作方式!

人工智能與教學(xué)的共生關(guān)系

在20世紀(jì)80年代初，有一個預(yù)測：我們將有史以來第一次實(shí)現(xiàn)教育的自動化和人性化。近年來，這一預(yù)測已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。但這意味著什么呢?

簡而言之，這意味著我們可以將人類不需要的教育部分自動化，這樣其就可以更專注于無法自動化的教育部分。

人類能夠進(jìn)行兩個層次的學(xué)習(xí)，也稱為認(rèn)知領(lǐng)域。認(rèn)知領(lǐng)域的較低層次涉及回憶、信息觀察和簡單原理，而較高層次涉及應(yīng)用、分析、評估、綜合和創(chuàng)造。

在過去的幾年里，教育工作者一直被困在教授認(rèn)知領(lǐng)域的最低水平，很少有時間達(dá)到更高的水平。甚至教育工作者自己也不愿意這樣做，特別是因?yàn)槠渲廊祟惛心芰M(jìn)行更深入、更批判性的思考。

隨著教育科技應(yīng)用的興起，教育工作者可以將較低水平的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向自動化，從而為教育工作者帶來更多的時間和機(jī)會來教授更高水平的認(rèn)知領(lǐng)域。這樣做的目的是讓任何年齡段的學(xué)生為不斷變化的顛覆性數(shù)字技術(shù)世界做好準(zhǔn)備，同時幫助其認(rèn)識到如何利用技術(shù)而不是反對技術(shù)，避免未來的生活受到干擾。

例如，教孩子乘法實(shí)際上應(yīng)該是一個使用游戲化和自動化的交互式自我診斷系統(tǒng)。雖然計算器之類的東西可以計算出簡單乘法方程的答案，但教育者可以用更實(shí)際、更人性化的方式解釋該方程如何應(yīng)用于其日常生活。這為整合更高認(rèn)知領(lǐng)域的這些原則提供了巨大的機(jī)會，反過來，教育工作者現(xiàn)在也開始與教育技術(shù)合作，而不是抵制。

毫無疑問，教育的未來是一個人與技術(shù)混合學(xué)習(xí)的環(huán)境，以最佳方式利用兩者來加速學(xué)習(xí)。我們不再將技術(shù)和教育視為完全分開的，而是日益成為一種共生關(guān)系。