微軟近日宣布對AI插件生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行重大擴(kuò)展，將采用和OpenAI ChatGPT相同的開放插件標(biāo)準(zhǔn)。

與此同時(shí)，微軟還推出了一系列新的Copilot工具，這些應(yīng)用使用生成式AI來幫助用戶完成認(rèn)知任務(wù)，例如編寫銷售宣傳、做筆記或者生成圖像。

在Microsoft Build 2023大會(huì)上宣布這些公告之后，微軟也對Microsoft Azure云平臺(tái)進(jìn)行了一波以AI為中心的更新，旨在提高開發(fā)者的工作效率，幫助企業(yè)利用AI的力量達(dá)到自己的目的。

擴(kuò)展的插件生態(tài)系統(tǒng)

兩年前，微軟在推出GitHub Copilot時(shí)引入了“AI支持的Copilot”這一概念，Copilot是一種幫助開發(fā)者編寫代碼的工具。從那時(shí)起，Copilot就成了微軟Bing、Microsoft 365、Dynamics 365、Viva等服務(wù)的額外助手。今天，微軟對這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)展，將涵蓋Power BI、Power Pages、Microsoft Fabric和Windows，同時(shí)還推出了工具幫助開發(fā)者構(gòu)建他們自己的Copilot，其中包括一些新的插件，讓Copilot能夠通過與第三方軟件和服務(wù)交互變得更有用。

在OpenAI推出ChatGPT插件，以及本月早些時(shí)候微軟推出Bing插件之后，AI插件最近才成為現(xiàn)實(shí)，這些插件讓ChatGPT和Bing Chat能夠幫助用戶執(zhí)行各種任務(wù)，例如查找和預(yù)訂餐廳。

微軟在一篇博文中分享道：“從根本上說，插件就像是一座橋梁，可能是一個(gè)大型語言模型之間的橋梁，這種模型是根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)以及企業(yè)可能出于利益關(guān)系而私下保留的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的。這種插件是讓Copilot在回答企業(yè)員工的問題時(shí)訪問這些文件的一座橋梁?！?/p>

現(xiàn)在，微軟所有Copilot產(chǎn)品都采用了和OpenAI為ChatGPT創(chuàng)建的相同的開放插件標(biāo)準(zhǔn)。微軟解釋說，這樣，任何與ChatGPT配合使用的插件也將與微軟的Copilot相互兼容。

這也意味著開發(fā)者可以使用單一平臺(tái)為ChatGPT、Bing Chat、Dynamics 365 Copilot、Windows Copilot等服務(wù)開發(fā)他們自己的插件，這樣開發(fā)者就可以更輕松地構(gòu)建各種體驗(yàn)，使用戶能夠使用自然語言與他們的應(yīng)用進(jìn)行交互，微軟這樣表示。

提高AI生產(chǎn)力和安全性

毫無疑問，AI是今年Build大會(huì)的重要主題之一，擴(kuò)展的Copilot和插件生態(tài)系統(tǒng)之后，是一系列與Azure相關(guān)的AI增強(qiáng)功能，旨在幫助云客戶提高生產(chǎn)力和內(nèi)容安全性。

例如，現(xiàn)在已經(jīng)處于預(yù)覽狀態(tài)的Azure OpenAI服務(wù)更新，將使客戶更容易將自己的數(shù)據(jù)添加到使用GPT-4構(gòu)建的模型中（GPT-4是Open AI打造的最先進(jìn)的大型語言模型），其中包括一個(gè)新的預(yù)配置吞吐量SKU，具有專用的或者預(yù)留的容量和插件，可以更輕松地集成外部數(shù)據(jù)源。

與此同時(shí)，Azure AI Content Safety是一項(xiàng)新的服務(wù)，可以幫助企業(yè)創(chuàng)建更安全的在線環(huán)境和社區(qū)，提供旨在檢測跨多種語言、文本和圖像中仇恨言論和暴力、性或自我傷害內(nèi)容的AI模型。微軟解釋說，任何令人反感的內(nèi)容都將被標(biāo)記上嚴(yán)重性分?jǐn)?shù)，從而讓人工審核員查看哪些內(nèi)容需要緊急關(guān)注。

Azure AI Content Safety將集成各種產(chǎn)品，包括Azure OpenAI Service以及Azure Machine Learning提示流。微軟表示，該產(chǎn)品將于6月1日上市。

其他更新還包括目前處于預(yù)覽狀態(tài)的Azure Cognitive Search，它帶來了矢量搜索功能，讓應(yīng)用能夠按概念和關(guān)鍵字存儲(chǔ)、索引和搜索。微軟表示，除此之外開發(fā)者還可以構(gòu)建應(yīng)用以自然語言的方式生成個(gè)性化響應(yīng)、提供產(chǎn)品推薦、檢測欺詐和識(shí)別數(shù)據(jù)模式。

Azure Cognitive Search for Language現(xiàn)在也處于預(yù)覽階段，將幫助開發(fā)者在其應(yīng)用中以交互方式自定義語言技能，從而為那些希望使用大型語言模型的組織加快實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

Document Translation in Language Studio已經(jīng)上線，這是一項(xiàng)新功能，可以批量翻譯文檔，而目前處于預(yù)覽狀態(tài)的Power Automate Translator連接器則提供了簡單的工作流程自動(dòng)化，可以翻譯來自多個(gè)云、本地環(huán)境或者是本地存儲(chǔ)中的文本和文檔。

將生成式AI投入運(yùn)營

AI方面，微軟宣布對機(jī)器學(xué)習(xí)操作平臺(tái)Azure Machine Learning進(jìn)行一系列更新，據(jù)稱這些更新旨在讓團(tuán)隊(duì)更容易將負(fù)責(zé)任的生成式AI模型投入運(yùn)營。

Azure Machine Learning include Prompt Flow的更新包括即將推出預(yù)覽版的Prompt Flow，為提示、評估和調(diào)整大型語言模型提供簡化的體驗(yàn)，將使團(tuán)隊(duì)能夠快速創(chuàng)建快速工作流，并將這些工作流連接到多個(gè)語言模型和數(shù)據(jù)源，使用工具來衡量其質(zhì)量。

現(xiàn)在微軟對基礎(chǔ)模型的支持也可以預(yù)覽了，微軟提供了原生功能以利用Azure Machine Learning組件和管道從開源存儲(chǔ)庫中微調(diào)和部署基礎(chǔ)模型。預(yù)覽中的其他功能還包括，在Responsible AI儀表板中支持文本和圖像數(shù)據(jù)，允許用戶在訓(xùn)練和評估階段評估使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建的大型模型，以及“模型監(jiān)控”功能，提供了用于跟蹤生產(chǎn)中模型性能的工具以實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)。

最后，微軟宣布了各種其他更新，以支持Azure Machine Learning的大規(guī)模協(xié)作、治理和快速開發(fā)，包括托管功能庫、Microsoft Purview連接器、托管網(wǎng)絡(luò)隔離、支持DataRobot 9.0、Azure Machine Learning注冊表以及Azure Container for PyTorch。