當在做出明智的決策時包含多個變量和不確定性時，企業(yè)將變得越來越難以進行有效的運營。

然而，隨著Google和Netflix等行業(yè)巨頭以及許多此類企業(yè)利用分析來改進流程并更好地為客戶服務，使用分析來獲得有利結(jié)果的情況一直在穩(wěn)步增長。其中，物流部門可以利用“規(guī)范性分析”做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策并確定最佳行動方案。規(guī)范性分析是一種數(shù)據(jù)分析，其使用數(shù)學模型、算法和其他技術(shù)來生成針對問題或決策情況的具體建議或解決方案。其用于確定實現(xiàn)預期結(jié)果的最佳行動方案，同時考慮到限制和不確定性。讓我們詳細了解規(guī)范性分析在物流中的作用。

為什么企業(yè)必須對物流使用規(guī)范性分析

企業(yè)在物流中使用規(guī)范性分析來提高效率并優(yōu)化供應鏈運營。通過分析來自各種來源的數(shù)據(jù)，例如運輸成本、庫存水平和客戶需求，規(guī)范性分析可以深入了解應該采取哪些行動來提高性能。例如，企業(yè)可以使用規(guī)范分析來優(yōu)化運輸路線、降低運輸成本并縮短配送時間。其還可用于識別供應鏈中的瓶頸，例如庫存短缺或延誤，并制定解決這些問題的策略。此外，規(guī)范性分析可用于預測未來的產(chǎn)品需求，并優(yōu)化庫存水平，從而降低缺貨風險，提高客戶滿意度。

企業(yè)使用規(guī)范性分析進行物流管理需要遵循的6個步驟：

預測分析為高效的物流管理提供了一個精簡、全面的流程。

第一階段：定義問題

在開始流程之前，專業(yè)人員需要確定需要解決的物流問題或決策情況。其應該清楚地定義目標、限制和期望的結(jié)果。

第二階段：收集和準備數(shù)據(jù)

接下來，專業(yè)人員應該從各種來源收集相關(guān)數(shù)據(jù)，例如庫存水平、運輸成本和客戶需求，并通過清洗、轉(zhuǎn)換和規(guī)范化來準備用于分析的數(shù)據(jù)。

第三階段：問題建模

之后，企業(yè)可以使用數(shù)學模型和算法來表示物流問題和不同變量之間的關(guān)系。其必須確保模型能夠根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成具體的建議或解決方案。

第四階段：分析數(shù)據(jù)

接下來，企業(yè)可以使用該模型來分析數(shù)據(jù)并生成具體的建議或解決方案。此步驟可能涉及運行模擬、敏感性分析和其他技術(shù)來評估不同的場景并確定最佳行動方案。

第五階段：溝通和實施解決方案

發(fā)布數(shù)據(jù)分析后，企業(yè)必須將結(jié)果和建議傳達給所有決策者和利益相關(guān)者。因此，其為實施解決方案并監(jiān)控其性能鋪平了道路，以確保實現(xiàn)預期的結(jié)果。

第六階段：持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化

最后，企業(yè)應持續(xù)監(jiān)控已實施解決方案的性能，并根據(jù)需要進行調(diào)整。其可以使用反饋和更新的數(shù)據(jù)來改進模型，并改進未來的決策。

總結(jié)

通過規(guī)范性分析，物流領(lǐng)域現(xiàn)在可以減少復雜性和不確定性，同時提高績效和降低風險。這將使企業(yè)在市場上獲得競爭優(yōu)勢。