企業(yè)需要探索數(shù)字趨勢對(duì)工作場所的影響，從人工智能和超自動(dòng)化到智能辦公室和云存儲(chǔ)。

　　隨著人工智能、超自動(dòng)化、集成和任務(wù)/流程挖掘工具、數(shù)字孿生和智能辦公室的使用增加，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在塑造今年的工作場所趨勢。云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的使用也在增長。Jooble公司的Inna Reshetniak表示，了解這些趨勢對(duì)于在不斷變化的勞動(dòng)力中保持競爭力至關(guān)重要。

　　隨著世界變得越來越變得數(shù)字化，分析師們正在研究這場革命將把人們帶向何處，以及它對(duì)工作場所的未來意味著什么。在新冠疫情期間，一些人開始相信，實(shí)體辦公空間很快就會(huì)成為過去。雖然事實(shí)并非如此，但毫無疑問，工作的性質(zhì)正在朝著新的方向發(fā)展，而這在很大程度上與數(shù)字化有關(guān)。事實(shí)上，根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)，到2030年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的增長率將超過20%。

　　那么，今年的趨勢到底是什么呢?有幾件事，以下仔細(xì)看看數(shù)字創(chuàng)新是如何影響工作場所的。

　　增加AI和MLOps的使用

　　近年來出現(xiàn)的一個(gè)明顯趨勢是，人工智能的使用越來越多，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)操作（MLOps）。許多人對(duì)會(huì)說話的機(jī)器人有一個(gè)模糊的概念，但不了解人工智能在各行業(yè)的潛在用途。

　　這些技術(shù)被用于許多不同的領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)操作是人工智能的一個(gè)分支，處理人工智能的應(yīng)用。它將模型應(yīng)用于需要手動(dòng)操作的功能，并允許它們自動(dòng)使用。使用這些模型，機(jī)器學(xué)習(xí)操作簡化了流程，提高了效率并減少了人為錯(cuò)誤的可能性。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)操作應(yīng)用于零售、物流、金融和醫(yī)療行業(yè)。近年來，技術(shù)一直在發(fā)展，而且很快就會(huì)進(jìn)一步騰飛。

　　1.超級(jí)自動(dòng)

　　我們都聽說過操作中的自動(dòng)化。嗯，今年的一大趨勢是超級(jí)自動(dòng)化。超自動(dòng)化包括提高自動(dòng)化過程，使操作比以前更高效、更高效、更經(jīng)濟(jì)。MLOps被認(rèn)為是超自動(dòng)化的一個(gè)分支。

　　“超自動(dòng)化”是一個(gè)包羅萬象的術(shù)語，包含了幾個(gè)不同的過程。機(jī)器學(xué)習(xí)就是其中之一。超自動(dòng)化還包括深度學(xué)習(xí)，這是一組基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法。深度學(xué)習(xí)涉及使用模擬大腦過程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“層”。它也有廣泛的應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛汽車、虛擬助手、視覺識(shí)別和其他自然語言處理的應(yīng)用。

　　超自動(dòng)化技術(shù)改善銀行服務(wù)的3種方式

　　集成和任務(wù)/流程挖掘工具可以實(shí)現(xiàn)高效的流程。

　　集成工具:超自動(dòng)化的其他用途包括集成和任務(wù)/流程挖掘工具。集成工具通過組合來自不同來源的數(shù)據(jù)，并使用稱為“提取、轉(zhuǎn)換和加載”的過程，從可能是錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)中篩選出正確的數(shù)據(jù)，從而幫助確定數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

　　任務(wù)/過程挖掘工具:另一組流行的工具與“任務(wù)和過程挖掘”有關(guān)。任務(wù)挖掘工具幫助企業(yè)了解用戶如何與企業(yè)軟件交互，以及這些任務(wù)執(zhí)行得如何。通過分析任務(wù)完成的效率，任務(wù)挖掘工具指出企業(yè)需要做什么來提高員工績效。

　　流程挖掘工具類似于任務(wù)挖掘工具，但側(cè)重于流程的“后端”，而不是用戶的操作。它分析正在進(jìn)行的過程的更廣泛的范圍，而不是單個(gè)地分析。

　　這兩個(gè)工具集都可以幫助企業(yè)更有效、更高效地執(zhí)行，并減少錯(cuò)誤。

　　2.數(shù)字孿生

　　今年另一個(gè)上升趨勢是“數(shù)字孿生”。顧名思義，創(chuàng)建數(shù)字孿生包括對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)字化模擬，以確定真實(shí)產(chǎn)品的功能。在“孿生”過程中，物理對(duì)象配備了連接到中央計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的傳感器。通過傳感器，數(shù)字模型可以實(shí)時(shí)跟蹤物體的運(yùn)動(dòng)并分析其進(jìn)程。

　　數(shù)字孿生通常分為四類:零件、產(chǎn)品、系統(tǒng)和過程。它們模擬不同類型的機(jī)器零件(或整體)。它們被用于制造業(yè)、醫(yī)療保健，甚至在整個(gè)城市的模擬中，以確定能源使用效率、交通流量和城市功能的其他方面。

　　3.越來越智能的辦公室和更多的云使用

　　有兩件事已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但今年將得到額外的推動(dòng):智能辦公室和使用云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。隨著越來越多地使用燈光和門上的探測器、允許數(shù)字預(yù)訂的智能會(huì)議室、智能辦公桌和視頻監(jiān)控，辦公室正變得越來越智能化。

　　公司也越來越多地轉(zhuǎn)向使用云存儲(chǔ)。同樣，這不是一個(gè)新概念，但在大流行之后，人們現(xiàn)在明白了它的價(jià)值。人們越來越多地在四處走動(dòng)時(shí)拋棄傳統(tǒng)的硬盤驅(qū)動(dòng)器，發(fā)現(xiàn)自己遠(yuǎn)離了需要與之分享工作的同事，并且普遍意識(shí)到保持?jǐn)?shù)據(jù)虛擬的好處。

　　4.創(chuàng)新將繼續(xù)

　　這些只是今年幫助塑造職場的幾個(gè)趨勢。毫無疑問，這些和其他數(shù)字創(chuàng)新將繼續(xù)發(fā)展，并有助于使工作場所更高效、更有活力和更愉快。我們都應(yīng)該謹(jǐn)慎;有了足夠的理解，我們就可以趕上那些更精通技術(shù)的同行。

　　為了保持領(lǐng)先地位并確保你在不斷進(jìn)步的勞動(dòng)力中占有一席之地，請(qǐng)繼續(xù)閱讀這些趨勢的走向。你的工作可能不會(huì)被機(jī)器人取代。盡管如此，如果理解了幫助工作和行業(yè)正常運(yùn)作的潛在機(jī)制，將處于一個(gè)更好的位置，更好地完成你的工作。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓬勃發(fā)展

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型將深刻影響今年的職場趨勢。越來越多地使用人工智能和mlop，以及超自動(dòng)化、集成、任務(wù)/流程挖掘工具、數(shù)字孿生和智能辦公室，正在徹底改變工作方式。

　　這些創(chuàng)新正在提高效率、生產(chǎn)力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。為了在這個(gè)不斷變化的環(huán)境中茁壯成長，跟上這些趨勢并接受驅(qū)動(dòng)它們的潛在機(jī)制至關(guān)重要，以確保在進(jìn)步的勞動(dòng)力中具有競爭優(yōu)勢。