當(dāng)前，我國(guó)正處于高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型與新一輪信息技術(shù)革命的歷史交匯期，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了新動(dòng)能。

中共中央、國(guó)務(wù)院2023年2月印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素在數(shù)字時(shí)代的重要意義。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化建設(shè)，以數(shù)字化建設(shè)支撐高質(zhì)量發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要路徑。

從企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理角度分析，數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析對(duì)新時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些意義呢？

經(jīng)營(yíng)分析是企業(yè)管理中不可或缺的一環(huán)，通過(guò)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、市場(chǎng)趨勢(shì)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和解讀，為企業(yè)管理層提供科學(xué)的決策支持，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。過(guò)去，企業(yè)數(shù)據(jù)分析更多的是結(jié)果數(shù)據(jù)的靜態(tài)呈現(xiàn)與事后分析。在當(dāng)今激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，在敏捷變化的內(nèi)外因共同作用下，擁有及時(shí)、準(zhǔn)確、多維的數(shù)據(jù)分析能力是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵所在。因此，企業(yè)數(shù)據(jù)分析越來(lái)越注重過(guò)程數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)分析，甚至還要做到數(shù)據(jù)的前置預(yù)判。

Altair澳汰爾是一家全球性技術(shù)服務(wù)公司，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)分析和人工智能（AI）、仿真、高性能計(jì)算（HPC）等領(lǐng)域的軟件產(chǎn)品研發(fā)，致力于為汽車(chē)、消費(fèi)電子、航空航天、能源、機(jī)車(chē)車(chē)輛、造船、國(guó)防軍工、金融、零售行業(yè)的企業(yè)客戶提升其萬(wàn)物智能互聯(lián)的競(jìng)爭(zhēng)力。

Altair RapidMiner是Altair旗下的數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)，它將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)模型部署完整的結(jié)合起來(lái)，在數(shù)據(jù)與用戶之間創(chuàng)造價(jià)值。Altair RapidMiner從數(shù)據(jù)分析全生命周期出發(fā)，覆蓋了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)可視化三大業(yè)務(wù)。

一：Altair RapidMiner能為企業(yè)提供哪些解決方案？

1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

據(jù)悉，Blue Hill、Forbes、Harvard Business Review、IBM等機(jī)構(gòu)研究發(fā)現(xiàn)，沒(méi)有合適的工具，“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”需要大量人力編程，不僅耗時(shí)、成本高昂而且很容易出錯(cuò)。隨著數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，企業(yè)需要一個(gè)簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析解決方案，包括不但可以支持眾多不同數(shù)據(jù)源的訪問(wèn)，自動(dòng)執(zhí)行可重復(fù)的數(shù)據(jù)分析工作，并提高整個(gè)組織中數(shù)據(jù)分析結(jié)果可信任級(jí)別。

當(dāng)前，越來(lái)越多具有前瞻性視角的管理者們正在利用數(shù)據(jù)科學(xué)和分析創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)的挖掘和分析能使得企業(yè)更加了解過(guò)程數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)。數(shù)據(jù)不僅僅只是結(jié)果的一種呈現(xiàn)，而是作為生產(chǎn)要素。因此，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作是數(shù)據(jù)分析工作的起始，其重要性不言而喻。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)

無(wú)論行業(yè)垂直與否，當(dāng)企業(yè)內(nèi)的多種用戶可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)，通過(guò)其中的洞察力理解數(shù)據(jù)價(jià)值，并使用這些數(shù)據(jù)分析成果、解決業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)，就實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略。

應(yīng)用功能強(qiáng)大且有洞察力的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析工具，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析可視化及高級(jí)的預(yù)測(cè)模型，幫助企業(yè)基于數(shù)據(jù)分析而做出準(zhǔn)確決策。

3、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)

Altair RapidMiner擁有Panopticon Stream 流處理引擎，它與Panopticon Visual Analytics軟件一起構(gòu)成Panopticon流數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)。流直接連接到各種流和數(shù)據(jù)源中，包括Kafka，并支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、計(jì)算引擎、聚合引擎、預(yù)警引擎等關(guān)鍵功能。

具體到業(yè)務(wù)本身，Altair RapidMiner可以提供客戶分析，運(yùn)營(yíng)分析和風(fēng)險(xiǎn)分析，其中包括：預(yù)防客戶流失、客戶終身價(jià)值預(yù)測(cè)、客戶細(xì)分、下一個(gè)最佳行動(dòng)策略、需求預(yù)測(cè)、定價(jià)優(yōu)化、設(shè)備的預(yù)測(cè)與維護(hù)、產(chǎn)品偏好、質(zhì)量保證、文本挖掘、欺詐檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管控等多方面。

二：Altair RapidMiner平臺(tái)可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以下需求

從全球視野看，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)服務(wù)商數(shù)量眾多、類(lèi)型豐富、基因迥異，不僅包括服務(wù)工業(yè)、金融、零售等特定行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起家的服務(wù)商，還包括通用型AI技術(shù)、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品提供商，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和智能決策成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要趨勢(shì)的背景下，如何將企業(yè)積累的海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)高效利用起來(lái)，挖掘并發(fā)揮數(shù)據(jù)的更大價(jià)值，打通企業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)-生產(chǎn)制造-營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)售-運(yùn)維等全生命周期的數(shù)據(jù)流通和全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為現(xiàn)階段企業(yè)亟需回答的命題。

事實(shí)上，盡管許多企業(yè)都在努力實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，但部門(mén)之間、人員之間仍存在孤立現(xiàn)象，很多企業(yè)難以正確并高效利用快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)。企業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)和AI產(chǎn)品過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生多種“摩擦”，而數(shù)據(jù)分析中存在的“摩擦”將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的不穩(wěn)定因素，導(dǎo)致項(xiàng)目失敗、成本和人員投入浪費(fèi)等。

6月6日，Altair發(fā)布了一項(xiàng)關(guān)于Frictionless AI的全球獨(dú)立調(diào)查報(bào)告。該調(diào)查吸引了10 個(gè)國(guó)家/地區(qū)、來(lái)自多個(gè)行業(yè)的 2000 多名專(zhuān)業(yè)人員參與。調(diào)查結(jié)果顯示，如果企業(yè)內(nèi)部部門(mén)之間存在摩擦，那么 AI 和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目會(huì)因此半途夭折，失敗率居高不下（介于 36% 至 56%）。

基于企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用這一痛點(diǎn)，Altair在行業(yè)內(nèi)首次提出了“Frictionless AI”，即“無(wú)摩擦AI”概念，旨在幫助企業(yè)解決用戶與數(shù)據(jù)之間、數(shù)據(jù)與行業(yè)專(zhuān)家之間，以及工具、基礎(chǔ)設(shè)施不斷變化等帶來(lái)的摩擦。

用戶通過(guò)Altair RapidMiner平臺(tái)，可有效解決數(shù)據(jù)分析中的摩擦主要包括：

1、打破數(shù)據(jù)洞察障礙——人們可以立即找到分析所需的信息并加以利用；

2、利用所有可用數(shù)據(jù)的分析，在更短的時(shí)間內(nèi)做出高質(zhì)量的決策；

3、企業(yè)可以預(yù)測(cè)出值得信賴(lài)的結(jié)果，并根據(jù)這些結(jié)果規(guī)劃和調(diào)整策略；

4、可以避免錯(cuò)誤并輕松的得到一致的報(bào)告和分析；

5、減少企業(yè)在數(shù)據(jù)方面的重復(fù)性工作；

6、對(duì)于個(gè)人而言，無(wú)需重復(fù)做相同的數(shù)據(jù)工作，從而優(yōu)化個(gè)人生產(chǎn)力；

7、對(duì)于團(tuán)隊(duì)而言，無(wú)需重復(fù)分析和報(bào)告其他人已經(jīng)完成的項(xiàng)目，使團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力大幅提高。

三：在核心功能上，Altair RapidMiner平臺(tái)提供以下7點(diǎn)支撐

1、用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、管理、自動(dòng)化、預(yù)測(cè)分析和可視化的完全集成的系統(tǒng)；

2、支持可視化，機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)，為高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)模型自動(dòng)生成執(zhí)行代碼；

3、嵌入式的可視化可以更加容易地解釋模型；

4、在工作視圖中有數(shù)百個(gè)預(yù)定義的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)科學(xué)功能；

5、幫助數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)和商業(yè)分析師輕松構(gòu)建和部署模型；

6、增強(qiáng)分析：機(jī)器學(xué)習(xí)為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和相關(guān)數(shù)據(jù)源提供建議，并確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可信度；

7、開(kāi)放及靈活，使團(tuán)隊(duì)可以無(wú)限制地使用熱門(mén)算法和編碼語(yǔ)言。

用戶使用數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)Altair RapidMiner的快速可視化工作流設(shè)計(jì)器，能實(shí)現(xiàn)高效的自動(dòng)化建模，并將其投入生產(chǎn)。此外，通過(guò)平臺(tái)還能消除尖端數(shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)雜性，便于用戶使用最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和TensorFlow，Hadoop和Spark等技術(shù)。

值得一提的是，RapidMiner開(kāi)源社區(qū)服務(wù)也將在中國(guó)正式開(kāi)啟。RapidMiner社區(qū)集成所有現(xiàn)有的應(yīng)用程序，數(shù)據(jù)和編程語(yǔ)言，覆蓋了超過(guò)35萬(wàn)名數(shù)據(jù)科學(xué)家。這一專(zhuān)業(yè)、自由的社區(qū)交流空間，為開(kāi)發(fā)者提供了豐富的開(kāi)發(fā)工具與應(yīng)用軟件。