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Nature發(fā)AIGC禁令!投稿中視覺內(nèi)容使用AI的概不接收

人工智能
ChatGPT爆火,一舉推動AIGC強(qiáng)勢“出圈”,各行各業(yè)都在爭相探索其潛力。然而,在科學(xué)、藝術(shù)、出版等領(lǐng)域,對于是否允許在視覺內(nèi)容中使用AIGC的爭議從未停歇。

作為最權(quán)威的科學(xué)期刊之一,Nature近日明確表態(tài):

禁止使用生成式人工智能(AIGC)創(chuàng)作的圖像和視頻內(nèi)容!

這也就意味著,除了主題是討論AI的文章,任何Nature接收的作品須確保無任何AIGC生成或增強(qiáng)的視覺內(nèi)容。

這張反對票上寫滿了一行大字:

誠信、許可、隱私和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)

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有網(wǎng)友認(rèn)為:

實際上,這是我們重新討論攝影“真相主張”,所邁出的新的一步。

數(shù)碼攝影和Photoshop都改變了我們與媒體的關(guān)系,而AIGC可能會再次做到這一點。

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ChatGPT爆火,一舉推動AIGC強(qiáng)勢“出圈”,各行各業(yè)都在爭相探索其潛力。然而,在科學(xué)、藝術(shù)、出版等領(lǐng)域,對于是否允許在視覺內(nèi)容中使用AIGC的爭議從未停歇。

對AIGC的擔(dān)憂,與近半年來AIGC使用不規(guī)范所造成的侵權(quán)現(xiàn)象加劇密不可分。

早在今年一月份,在美國加州北區(qū)法院,就有三名漫畫家針對包括Stability AI在內(nèi)的三家AIGC商業(yè)應(yīng)用公司發(fā)起集體訴訟,指控Stable Diffusion侵權(quán),類似案件屢見不鮮。

上個月,當(dāng)下最熱門的短視頻社交平臺之一——抖音,提出了十一條平臺規(guī)范與行業(yè)倡議:

創(chuàng)作者、主播、用戶、商家、廣告主等平臺生態(tài)參與者,在抖音應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)時,需遵循十一條規(guī)范。

其中就包括對AIGC生成的內(nèi)容進(jìn)行顯著標(biāo)識,禁止利用AIGC技術(shù)創(chuàng)作、發(fā)布侵權(quán)內(nèi)容以及違背科學(xué)常識、弄虛作假、造謠傳謠的內(nèi)容。

而已有153年歷史的Nature,對待AIGC只有一個簡單的“不”字。

Nature為什么要禁用AIGC?

在諸如ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具得到廣泛應(yīng)用,且能力快速增長之后,Nature坐不住了。

針對此問題已經(jīng)進(jìn)行了幾個月的激烈討論和磋商。

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最終的結(jié)果是:

除非是專門關(guān)于人工智能的文章,Nature在可預(yù)見的未來不會發(fā)表任何完全或部分使用AIGC創(chuàng)作的攝影、視頻或插圖內(nèi)容。

Nature將不允許在視覺內(nèi)容中使用AIGC,原因歸結(jié)為:

誠信問題。

無論是科學(xué)還是藝術(shù)創(chuàng)作,在出版過程中,都應(yīng)以共同的誠信承諾為基礎(chǔ)。

其中之一,就是保持過程透明。

研究人員、編輯和出版商都應(yīng)該明確數(shù)據(jù)和圖像來源,保持其準(zhǔn)確性和真實性。而這是現(xiàn)有AIGC工具所無法做到的。

AIGC工具不提供訪問數(shù)據(jù)和圖像來源的方式,因此無法進(jìn)行這種驗證。

還有一大難題是歸屬問題。

當(dāng)使用或引用現(xiàn)有作品時,準(zhǔn)確標(biāo)注來源的重要性不可忽視,這也是科學(xué)和藝術(shù)出版領(lǐng)域的一大核心原則。

顯然AIGC工具生成的內(nèi)容無法明確歸屬權(quán)的問題。

同意和許可也是必須要考慮的因素之一。

如果牽涉到有知識產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容,必須獲得同意和許可,而AIGC在這一問題上再次未能達(dá)到期望。

AIGC系統(tǒng)是在未識別來源的圖像上進(jìn)行訓(xùn)練的。一些受版權(quán)保護(hù)的作品,常常沒有進(jìn)行許可,就被用于訓(xùn)練AIGC。在某些情況下,還會侵犯隱私權(quán),例如未經(jīng)同意使用他人照片或視頻。

除了隱私問題外,這些經(jīng)過“深度偽造”的內(nèi)容還容易加速虛假信息的傳播。

One More Thing

Nature雖然對AIGC生成的視覺內(nèi)容不予采用,但允許文本中包含通過AIGC輔助生成的內(nèi)容。

前提是遵循一些注意事項:

使用這類大語言模型(LLM)工具需要在論文的研究方法或致謝部分進(jìn)行記錄,并且我們期望作者提供所有數(shù)據(jù)的來源,包括輔助人工智能生成的數(shù)據(jù)。此外,任何LLM工具都不會被接受為論文作者。

Nature認(rèn)為這樣做是為了保護(hù)內(nèi)容創(chuàng)作成果。世界正處于人工智能革命的邊緣,這場革命帶來了巨大的希望,但也在迅速顛覆科學(xué)、藝術(shù)、出版等長期確立的傳統(tǒng)。在使用AI時稍不注意,就有可能使經(jīng)歷了數(shù)個世紀(jì)的發(fā)展所形成的保護(hù)科學(xué)誠信和保護(hù)內(nèi)容創(chuàng)作者免受剝削的體系瓦解。

對此,你怎么看?

參考鏈接:
[1]https://www.nature.com/articles/d41586-023-01546-4

[2]https://arstechnica.com/information-technology/2023/06/nature-bans-ai-generated-art-from-its-153-year-old-science-journal/

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 量子位
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