國外GPT-3.5發(fā)布不到一年，國內(nèi)文心一言發(fā)布不到半年，國內(nèi)已經(jīng)快進到“百模大戰(zhàn)”。入局者既有大廠，也有大量初創(chuàng)公司。然而，大模型競爭激烈，企業(yè)用戶如果沒有練就一雙“火眼金睛”，很有可能踩坑，從而造成項目爛尾的后果。

一些大廠的大模型，例如文心大模型、通義千問、盤古大模型等，正在逐漸拉開差距。SuperCLUE最新測評榜單顯示，文心一言已經(jīng)超越GPT-3.5turbo，GLM-130B等國產(chǎn)大模型也在榜單前列。國內(nèi)大模型從數(shù)量來看已成世界重要一極，從質(zhì)量來看也在迅速追上最先進的GPT-4。

“百模大戰(zhàn)”的背后，業(yè)界均看好大模型技術創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，創(chuàng)造萬億級的市場價值。從當下來看，以文心一言、通義千問為代表的“大廠出品”大模型，在技術層面占據(jù)著優(yōu)勢地位，在市場層面也通過構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，贏得了更多項目合作。

為何相比初創(chuàng)公司，大廠出品的大模型更加強大、更受客戶青睞？在筆者看來，主要有三個原因：

首先，大模型最終要落地到行業(yè)場景應用，不是簡單的“一錘子買賣”。大廠作為更加穩(wěn)定、安全、可靠的象征，普遍在AI技術底座方面有著充足的積累。企業(yè)客戶往往聚焦于應用層面，不一定具備很強的底層AI技術積累。百度、阿里巴巴、華為等大廠已經(jīng)打造了備受實戰(zhàn)考驗的AI底座，反觀初創(chuàng)公司，不乏技術創(chuàng)新的亮點于突破，但從全棧AI技術底座積累和長期、穩(wěn)定服務客戶角度來看，綜合能力于續(xù)航水平尚且存疑。

其次，大廠有更強的綜合實力投資大模型技術迭代開發(fā)。例如百度能夠調(diào)動全集團之力開發(fā)文心一言，最新迭代的文心大模型3.5，相比3.0版本，推理速度提升17倍，模型效果提升超過50%。反觀風頭最勁的初創(chuàng)公司光年之外，不到半年就選擇了“賣身”美團。一些基于開源技術開發(fā)的大模型，缺乏足夠的底層技術積累和自主演進能力。

據(jù)市場研究公司IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術能力評估報告，2023》報告顯示，百度文心大模型3.5拿下12項指標的7個滿分，包括“算法模型”、“行業(yè)覆蓋”兩個關鍵指標，綜合評分第一；排名第二的阿里巴巴通義大模型則在11項指標中獲得6項滿分，是唯一一家“服務能力”滿分的廠商。

第三，大模型落地行業(yè)場景，后續(xù)的服務交付、運維等，對大廠而言是“駕輕就熟”，對初創(chuàng)公司則是艱難挑戰(zhàn)。大廠則能夠?qū)Υ怪毙袠I(yè)、重點客戶配備專屬服務團隊，免除客戶擁抱新技術的后顧之憂，而初創(chuàng)公司往往缺乏服務政企客戶的經(jīng)驗積累，基于開源技術開發(fā)的大模型產(chǎn)品應用，要做好全流程服務是勉為其難。

綜上，大模型不僅看各種技術參數(shù)，更在于行業(yè)落地應用，看行業(yè)“Know-how”和成功經(jīng)驗。大廠出品無論是技術開發(fā)、行業(yè)應用和服務，當下都占據(jù)著優(yōu)勢地位。當然，“百模大戰(zhàn)”也許不是十幾年前的“百團大戰(zhàn)”，最后只有2個勝利者。大模型還在發(fā)展初期，后續(xù)還有更多可能性，包括超越GPT-4以及更多歐美競品的可能性。