自去年 11 月下旬推出以來，ChatGPT 取得了令人矚目的成就——通過了商科、法學(xué)和醫(yī)學(xué)院的研究生水平考試（這些問題的答案無法簡單地通過 Google 搜索）。

下一個版本 ChatGPT4 計劃于今年晚些時候發(fā)布，谷歌的競爭對手 AI 產(chǎn)品也是如此。上上周，微軟與 OpenAI 合作推出了人工智能搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)瀏覽器，其他科技行業(yè)競爭對手也將加入競爭。

人工智能將改變我們所知的醫(yī)學(xué)

就像 iPhone（及后續(xù)的智能手機(jī)） 很快成為我們生活中不可或缺的一部分一樣，ChatGPT（或任何領(lǐng)先的內(nèi)容生成人工智能工具）將以以前無法想象的方式改變醫(yī)療行業(yè)。

1. ChatGPT將以指數(shù)方式變得更快、更強(qiáng)大

假設(shè)這項新技術(shù)的能力和速度遵循摩爾定律，即計算進(jìn)步大約每兩年翻一番。那樣的話，ChatGPT 將在 10 年內(nèi)強(qiáng)大 32 倍，在 20 年內(nèi)強(qiáng)大 1000 多倍。

因此，與其沉迷于今天的 ChatGPT 能（或不能）做什么，不如展望未來十年。憑借更強(qiáng)大的計算能力以及更多的數(shù)據(jù)和信息，未來幾代的 ChatGPT 將擁有遠(yuǎn)超當(dāng)前預(yù)期的分析和解決問題的能力。

2. 通過模仿醫(yī)生做出臨床決策

ChatGPT 和其他生成式 AI 應(yīng)用程序可以在不到一秒的時間內(nèi)訪問數(shù) TB 的數(shù)據(jù)（使用數(shù)千億個參數(shù)）來“預(yù)測”一系列單詞和概念中的下一個最佳單詞或想法。但形成句子只是開始。

生成式 AI 解決的問題不同于其他 AI 工具。事實上，它非常類似于醫(yī)生解決問題的方式：

• ChatGPT是個大型數(shù)據(jù)庫。對于醫(yī)生來說，數(shù)據(jù)來自課堂講座、已發(fā)表的研究和專業(yè)經(jīng)驗。對于 AI 來說，它是所有數(shù)字出版材料的總和。
• 生成有用的信息。醫(yī)生會回憶（或查找）適用于患者癥狀的相關(guān)信息。生成式 AI 將使用數(shù)十億個參數(shù)來精確定位合適的文本。
• 使用預(yù)測過程來識別正確的部分。醫(yī)生根據(jù)經(jīng)驗選擇診斷，ChatGPT將會預(yù)測（所有可用的可能性）最佳匹配。

現(xiàn)在最大的區(qū)別是醫(yī)生可以執(zhí)行一個額外的步驟：向患者提出一系列問題并安排檢查，以在得出結(jié)論時獲得更高的準(zhǔn)確性。下一代生成人工智能將能夠完成這一步（或至少推薦適當(dāng)?shù)膶嶒炇液头派鋵W(xué)測試）。微軟新的 AI 驅(qū)動的交互式聊天功能已經(jīng)可以提出迭代問題并從對話中學(xué)習(xí)。

就像醫(yī)院里的住院醫(yī)生一樣，生成式 AI 最初會犯錯誤，需要熟練的醫(yī)生來糾正。但是隨著經(jīng)驗和計算能力的提高，敏銳度和準(zhǔn)確性也會提高，這對醫(yī)生來說也是如此。隨著時間的推移，ChatGPT 將犯更少的錯誤，直到它可以匹配甚至超過醫(yī)療專業(yè)人員的預(yù)測能力（和臨床質(zhì)量）。

3. 提供全天候的醫(yī)療援助

在中國，大多數(shù)的老年人患有兩種或兩種以上的慢性病，慢性病每天都在影響著他們的健康。

這些患者需要的是持續(xù)的日常監(jiān)測和護(hù)理。但不幸的是，傳統(tǒng)的面對面醫(yī)療服務(wù)并沒有提供這種能力。但這就是人工智能可以發(fā)揮巨大作用的地方。

下一代生成式 AI 將能夠全天候 24/7 監(jiān)控患者并提供持續(xù)的醫(yī)療專業(yè)知識。這樣做將有助于患者預(yù)防心臟病、高血壓和糖尿病等慢性疾病，并最大限度地減少致命并發(fā)癥，包括心臟病發(fā)作、中風(fēng)和癌癥。這項服務(wù)每天只需花費幾毛錢。

生成式人工智能可以通過以下方式幫助慢性病患者：

• 與可穿戴設(shè)備等支持性消費技術(shù)同步，提供全天候監(jiān)控，同時為患者提供個性化的每日健康更新。
• 將可穿戴設(shè)備上的數(shù)據(jù)與每位患者的醫(yī)生預(yù)設(shè)的預(yù)期范圍進(jìn)行比較——在出現(xiàn)問題時向患者和醫(yī)生發(fā)出警報。
• 在家中提醒患者進(jìn)行預(yù)防性篩查、Rx 補(bǔ)充劑或日常鍛煉（以及其他生活方式的改善）。

4. 預(yù)防醫(yī)療差錯

鑒于 OpenAI 在基于圖像的 AI 平臺 Dall-E 上的成功，以及 Meta 等公司在基于視頻的 AI 方面取得的發(fā)展，我們可以預(yù)期機(jī)器學(xué)習(xí)能力的發(fā)展將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)測文本。

例如，醫(yī)院中支持視頻的 AI 可以幫助防止醫(yī)療錯誤。

患者安全方面的失誤，尤其是在醫(yī)院，每年導(dǎo)致數(shù)萬人死亡（一些估計高達(dá) 200,000 人死亡）?？茖W(xué)家們已經(jīng)確定了防止這些不必要的死亡所需的步驟。然而，醫(yī)生和護(hù)士往往未能遵循循證規(guī)程，導(dǎo)致本可避免的并發(fā)癥。

最近發(fā)表在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》上的一篇論文計算出，每 4 個入院的人中就有近 1 個在住院期間會受到傷害。醫(yī)療保健專家甚至建議住院的人帶上家人，以防止人為造成的致命錯誤。以后就不需要了。

具有視頻功能的下一代 ChatGPT 將能夠觀察醫(yī)生和護(hù)士，將他們的行為與循證指南進(jìn)行比較，并在臨床醫(yī)生即將犯錯時警告他們。

這一進(jìn)步將防止幾乎所有的用藥錯誤，以及大多數(shù)醫(yī)院發(fā)生的錯誤：感染、肺炎和壓力性潰瘍。

5. 輔助醫(yī)生進(jìn)行決策

醫(yī)學(xué)是一門藝術(shù)和一門科學(xué)。醫(yī)學(xué)生和住院醫(yī)師通過結(jié)合教科書、期刊文章、課堂教學(xué)和熟練臨床醫(yī)生的觀察來學(xué)習(xí)這兩種技能。未來幾代人工智能將遵循同樣的方法。

一旦 ChatGPT 連接到病人床邊的監(jiān)護(hù)儀，并且可以訪問實驗室數(shù)據(jù)聽取醫(yī)患互動，該應(yīng)用程序?qū)㈤_始預(yù)測最佳的臨床步驟集。每次將這些決定與電子健康記錄中主治醫(yī)師的臨床記錄和醫(yī)囑進(jìn)行比較時，ChatGPT 都會學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

一名入學(xué)的一年級醫(yī)學(xué)生需要 10 年的教育和培訓(xùn)才能完全熟練。未來幾代 ChatGPT 將在數(shù)月或更短時間內(nèi)完成該過程，并從數(shù)百家醫(yī)院的最佳臨床醫(yī)生的行動中學(xué)習(xí)。一旦生成式 AI 足夠熟練地預(yù)測專家將要做什么，它就可以讓全國任何地方的醫(yī)生和護(hù)士都能獲得這些專業(yè)知識。

ChatGPT 不能做什么

無論 ChatGPT 變得多么強(qiáng)大和熟練，它都會有局限性。應(yīng)用程序?qū)⑹冀K依賴于人工輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。它將受到訓(xùn)練應(yīng)用程序的醫(yī)生的偏見的影響。

但隨著時間的推移，它將不斷改進(jìn)并解決越來越復(fù)雜的醫(yī)療問題。無論這需要 10 年（計算能力的 32 倍）還是 20 年（計算能力的 1,000 倍），未來幾代的生成人工智能都將超越并最終超越當(dāng)今醫(yī)生的認(rèn)知和解決問題的能力。

為了培養(yǎng)下一代醫(yī)生，今天的教育工作者需要將這項技術(shù)融入醫(yī)學(xué)院和住院醫(yī)師培訓(xùn)中。學(xué)員不會將 ChatGPT 視為威脅，而是會通過學(xué)習(xí)利用生成 AI 的臨床能力而受益。

那么來了，未來醫(yī)生還會存在嗎？