每個禮拜，波士頓貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心的普心科主任Eli Gelfand都得在自己不想寫的信件上浪費大量時間。這些信是寫給保險公司的，用于回應對方對他治療方案提出的異議。問題可能來自某款治療心力衰竭的新藥，對胸痛患者CT掃描件的診斷意見，或者有望拯救心臟僵硬綜合征患者的實驗方劑。身為哈佛醫(yī)學院副教授的Gelfand感嘆道，“但不想寫也不行，畢竟這些信件代表著拯救生命的希望?！?/p>

因此，當OpenAI的ChatGPT憑借順暢連續(xù)的文字生成能力占據(jù)新聞頭條時，Gelfand也看到了節(jié)約時間的好機會。他向機器人提交一些關于診斷和用藥建議的基本信息（但略去患者姓名），并要求對方寫一封附有參考文獻的申訴信。

ChatGPT確實整理出了能用的信件，而且這類輸出甚至可以量產(chǎn)。雖然其中某些引用可能存在錯誤，但Gelfand表示信件內容“基本不用大改”。更重要的是，現(xiàn)在他只要花上一分鐘就能得到結果，速度比親自編寫不知道快到哪里去了。

Gelfand說他已經(jīng)用ChatGPT寫了約30封申訴信，其中大部分都得到了保險公司的批準。但他從未幻想過ChatGPT或其底層AI模型能夠快速重塑整個美國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)?！八淖饔茫揪褪亲屛业纳钶p松了一點，能以更快的速度為患者提供他們需要的藥物。這只是個變通性的方案，解決了一個本就不該存在的問題。”

這個“本不該存在的問題”是：美國在醫(yī)療保健管理方面花費的資金，超過世界任何其他國家。2019年，全美醫(yī)療保健總支出達3.8萬億美元，約有四分之一被用于處理行政問題，例如Gelfand抱怨的醫(yī)保申訴。據(jù)估計，其中約有2650億美元屬于“純浪費”——屬于支撐美國醫(yī)療保健系統(tǒng)中過時技術的不必要支出。Gelfand雖然可以通過聊天機器人直接生成數(shù)字版申訴信，但卻必須以傳真方式將內容交付給保險公司。這也暴露出最最現(xiàn)實的挑戰(zhàn)：當今最先進的AI后臺工具，無法直接解決1960年代遺留系統(tǒng)所帶來的問題。

怒斬“遺”絲

Doximity是來自舊金山的社交網(wǎng)絡平臺，公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官Natee Gross表示，傳真機短時間內仍然不會消失。美國有200萬醫(yī)生及其他醫(yī)療保健專業(yè)人員仍在使用這款“老古董”，因此Doximity才推出了新的流程工具。DocsGPT聊天機器人能夠幫助醫(yī)生撰寫各種信件和證明，而且可以直接接入網(wǎng)絡傳真設備。

Gross解釋道，“我們的設計理念，是讓醫(yī)生盡可能輕松地與新興數(shù)字標準進行交互，同時也向下兼容醫(yī)療保健系統(tǒng)中實際使用的各類舊工具?！?/p>

Doximity被用戶親切稱為“醫(yī)生們的LinkedIn”，目前市值達63億美元，其中大部分收入（2022財年為3.44億美元）來自制藥企業(yè)和衛(wèi)生系統(tǒng)的產(chǎn)品宣傳和招聘展示。同時，它也為醫(yī)生提供一系列工具以實現(xiàn)“降本增效”，也就是緩解行政事務帶來的負擔。Gross表示，這款產(chǎn)品的基礎版完全免費，但企業(yè)集成則需要購買付費項目。

醫(yī)療保健系統(tǒng)將繼續(xù)使用傳真機，而且頗為諷刺的是，與傳真機共享數(shù)據(jù)的難度反倒比支持不兼容軟件系統(tǒng)更低。

DocsGPT以ChatGPT為基礎，但接受了醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的訓練，例如匿名的保險申訴信。醫(yī)生可以使用這款工具起草信件，包括患者轉診、保險申訴、給同行的感謝信、術后說明甚至是死亡證明。它還根據(jù)其他醫(yī)生的歷史搜索記錄整理出一套精選提示庫，并會隨時強調自己并不是醫(yī)療專家。在生成每條響應之前，DocsGPT都會顯示一條免責聲明，要求用戶“請在發(fā)送前進行編輯，以確保內容準確”。

在本月初的財報電話會議上，公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Jeff Tangney被問及Doximity打算如何通過DocsGPT獲利。“我就開個玩笑來做解釋吧。到目前為止，我們最關注的是怎樣對產(chǎn)品責任做區(qū)分，暫時還沒到考慮利潤的時候?！?/p>

機器人對機器人

DocsGPT確實能幫醫(yī)生省下不少時間，但由于只能通過傳真和電話跟保險公司接洽，所以接下來還是得耗費好幾天才能證實患者的醫(yī)保報銷范圍、或者拿到手術的授權批準。目前，醫(yī)生辦公室或醫(yī)院仍需要安排專門的人手跟保險公司通話，保險公司那邊也有專人隨時盯著屏幕，手動查詢每位患者的醫(yī)保細則。

這樣的制度不僅給保險公司和醫(yī)生都帶來巨大負擔，還會浪費大量時間和人手。對話式AI初創(chuàng)公司Infinitus Systems聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Ankit Jain表示，“整個過程不僅速度緩慢，而且非常雜亂繁瑣。我們接洽的一家保險公司就要求提供32張傳真，由對方一一粘合起來?！?/p>

自2019年創(chuàng)立以來，Infinitus共籌集到超5000萬美元。Jain希望開辟出新的未來，讓醫(yī)院和保險公司能夠真正交流有價值信息，而不是無休止地淪陷在醫(yī)保細則和核準工作當中。

在創(chuàng)辦Infinitus之前，Jain曾在谷歌任職并聯(lián)合創(chuàng)辦了谷歌旗下AI基金Gradient Ventures。在他看來，最大的問題是每位醫(yī)生、每家保險公司和各衛(wèi)生系統(tǒng)都在以不同的格式進行信息記錄。與長期以來的醫(yī)療行業(yè)員工不同，AI能夠快速理解這些格式。Infinitus建立起自己的模型，并不依賴于OpenAI技術。但Jain也承認，二者的基本前提是相同的：“大語言模型的作用，就是在吸納并消化海量數(shù)據(jù)之后，掌握在短信和概念間提取正確連接的能力。”

到目前為止，這種對話仍在單方面進行：Infinitus使用大語言模型建立起EVA Lightyear。這是一種機器人，已經(jīng)代表醫(yī)生向保險公司向保險公司打出超100萬通電話，以驗證醫(yī)保細則與提前授權情況。展望未來，他希望EVA不用再跟電話那頭的人類對話，而是真正實現(xiàn)機器人對機器人。

 “當然，我想說的不是機器人之間還是用英語交流，也不是自動交換傳真。未來雙方都將使用API，這才是真正的數(shù)字高速公路。我們只需要提交信息，對方即可快速審查、快速批準，讓院方立即得到響應?！?/p>

仍在“爬行”階段

雖然Jain對端到端自動化改造頗為樂觀，但在實際應用當中，聊天機器人和其他類型的AI驅動技術仍面臨著巨大障礙：以ChatGPT為例，要想保持這種如真人般的回答能力，它們必須經(jīng)常使用最新信息做重新訓練。

斯坦福醫(yī)療保健首席數(shù)據(jù)科學家Nigam Shah提到，“當醫(yī)生編造事實時，我們稱之為「說謊」。而當AI模型編造事實時，我們卻會用一個奇怪的字眼形容，「幻覺」?！?/p>

ChatGPT所使用的訓練數(shù)據(jù)最晚只到2021年，之后沒有進行過定期更新。醫(yī)學領域則在不斷變化，新的指南、藥物和設備不斷上市，因此過時數(shù)據(jù)必然帶來問題。Shah表示，他還看不到在醫(yī)療保健領域廣泛采用生成式AI的可能性，除非未來有適當?shù)南到y(tǒng)來定期利用新信息重新訓練模型，同時準確檢測出錯誤答案?！拔覀儽仨毾朕k法對產(chǎn)出內容的真實性和正確性進行高效驗證?！?/p>

另一個風險在于，無論是否出于善意，醫(yī)生都會將受保護的健康信息納入ChatGPT。Moses Singer律師事務所合伙人Linda Malek認為，雖然可以用匿名和加密這兩種患者數(shù)據(jù)保護方法，但單憑這些仍然不夠?！凹词箛L試對ChatGPT中存儲的數(shù)據(jù)進行脫敏，AI也完全有可能成功還原出信息內容。ChatGPT也成為網(wǎng)絡犯罪的特殊目標，可能被用于實施勒索軟件等各類網(wǎng)絡攻擊?！?/p>

盡管潛在風險不少，但生成式AI的輝煌成就仍吸引到大量用戶。研究人員在今年1月的調查中發(fā)現(xiàn)，ChatGPT已經(jīng)能在不經(jīng)任何特殊培訓之下，以“一定的準確度”通過美國醫(yī)療許可考試。（除ChatGPT之外，谷歌的Flan-PaLM和中國的AI機器人小易也都通過了國家醫(yī)療許可考試。）

Bessemer Venture合伙人、布朗大學醫(yī)學生Morgan Cheatham認為，這種無需在醫(yī)療保健數(shù)據(jù)集上做專門訓練，即可執(zhí)行標準化任務的能力已經(jīng)讓ChatGPT備受矚目。在Cheatham看來，這樣 的結果表明ChatGPT大語言模型“在醫(yī)療保健應用中具有一定價值”。但他也承認，任何進一步應用都需要“從爬到走，最后才能跑起來”。

就目前來看，生成式AI至少能做好一件事：幫助醫(yī)生節(jié)約下時間和精力，全身心照料患者。貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心泌尿科醫(yī)生，患者教育初創(chuàng)公司W(wǎng)ellprept聯(lián)合創(chuàng)始人David Canes坦言，“我之所以會成為一名醫(yī)生，就是熱愛與患者直接互動的感覺。但現(xiàn)在，這種美好的感覺已經(jīng)被成千上萬將從鼠標點擊和鍵盤敲擊搞得支離破碎?！?/p>

Canes表示，他打算在“低風險溝通”中使用ChatGPT，也期待能更高效地處理那些沒完沒了的僵化規(guī)章、繁文縟節(jié)。

“如果能把所有時間都用在診療病患上，對我來說那將是完美的體驗?，F(xiàn)在的我跟當初一樣熱愛這種感覺。看著種種技術改進，希望我們正處于新舊時代交替的邊界上，也期待技術能幫我們改善醫(yī)療領域最糟糕的一面?！?/p>