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AI在供應(yīng)鏈管理方面已經(jīng)做得很好的地方

人工智能
AI將優(yōu)化供應(yīng)鏈,以滿足任何給定情況下的特定客戶需求。使能技術(shù)是存在的,但剩下的挑戰(zhàn)是,它需要一定程度的數(shù)據(jù)共享,這是當(dāng)今供應(yīng)鏈中找不到的。與此同時(shí),許多公司繼續(xù)從改進(jìn)的預(yù)測(cè)和檢查中獲益。

供應(yīng)鏈執(zhí)行一系列行動(dòng),從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到采購(gòu)、制造、分銷、交付和客戶服務(wù)。思科AI/ML數(shù)據(jù)產(chǎn)品主管德瓦夫拉特·巴帕特表示:“在每一個(gè)點(diǎn)上,都蘊(yùn)藏著AI和ML的巨大機(jī)遇?!边@是因?yàn)楫?dāng)代AI已經(jīng)非常擅長(zhǎng)供應(yīng)鏈管理所需的兩件事。第一種是預(yù)測(cè),AI被用來(lái)預(yù)測(cè)下游需求或上游短缺。此外,算法可以檢測(cè)到他們認(rèn)為是失敗前兆的一個(gè)或多個(gè)事件,然后在生產(chǎn)質(zhì)量下降之前向裝配線操作員發(fā)出警告。

第二種是檢查,AI被用來(lái)發(fā)現(xiàn)制造業(yè)中的問(wèn)題。它還可以用于認(rèn)證材料和部件,并在整個(gè)供應(yīng)鏈中對(duì)它們進(jìn)行跟蹤。

最終,AI將優(yōu)化供應(yīng)鏈,以滿足任何給定情況下的特定客戶需求。使能技術(shù)是存在的,但剩下的挑戰(zhàn)是,它需要一定程度的數(shù)據(jù)共享,這是當(dāng)今供應(yīng)鏈中找不到的。與此同時(shí),許多公司繼續(xù)從改進(jìn)的預(yù)測(cè)和檢查中獲益。

預(yù)測(cè)

以Amcor為例,它是世界上最大的包裝公司,收入150億美元,員工4.1萬(wàn)人,在全球擁有200多家工廠。他們的大部分市場(chǎng)是在食品和保健包裝領(lǐng)域。

該公司全球首席信息官喬爾·蘭欽說(shuō):“我們?yōu)槟惚淅锶种坏漠a(chǎn)品制造包裝?!盇mcor在制造業(yè)面臨的一些挑戰(zhàn)與準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和適應(yīng)不斷變化的需求有關(guān)。訂單通常會(huì)隨著需求的變化而在食品供應(yīng)鏈領(lǐng)域進(jìn)行修改。例如,在炎熱的天氣里,人們會(huì)喝更多的佳得樂(lè),這可能會(huì)造成需求的突然激增,因此對(duì)瓶子的需求可能會(huì)激增10%到15%。其他類型的產(chǎn)品也是如此。海洋中可能會(huì)突然有更多的魚,這就增加了包裝的需求,以容納更多的魚?!凹词刮覀?cè)噲D預(yù)測(cè),這也是非常困難的,因?yàn)槲覀儾⒉豢偸翘崆爸揽蛻舻男枨?,”蘭欽說(shuō)。

供應(yīng)鏈的另一端也面臨著類似的挑戰(zhàn)。如果Amcor不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)短缺,它就不能提前囤積原材料。更重要的是,該公司需要預(yù)測(cè)價(jià)格變化,這樣它才能在漲價(jià)前以更低的價(jià)格購(gòu)買更多商品,或者在看起來(lái)即將下跌的情況下購(gòu)買更少商品。

大約一年前,Amcor開始試驗(yàn)EazyML,這是一個(gè)幫助優(yōu)化客戶需求和供應(yīng)方預(yù)測(cè)的平臺(tái)。他們使用來(lái)自ERP的三年數(shù)據(jù)對(duì)該工具進(jìn)行了培訓(xùn),以尋找波動(dòng)模式。該系統(tǒng)試圖找到變化的類別,以及哪些事件與不同種類的變化相關(guān)。例如,它檢查季節(jié)性波動(dòng),以及兩種或兩種以上類型的變化是否同時(shí)發(fā)生,或者它們是否相互排斥。

蘭欽說(shuō):“我們獲得的初步結(jié)果非常有希望,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的預(yù)期?!比绻隳茴A(yù)測(cè)變化,你就能更好地預(yù)測(cè)你的原材料需求,并在必要時(shí)提前補(bǔ)充。

這對(duì)巴帕特來(lái)說(shuō)并不令人意外,他說(shuō)預(yù)測(cè)是AI顯著改進(jìn)的一個(gè)領(lǐng)域?!斑^(guò)去,許多企業(yè)依賴共識(shí)預(yù)測(cè),不同專家的加權(quán)輸入被用來(lái)得出平均預(yù)測(cè),”他說(shuō)?!把芯勘砻?,使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)從歷史數(shù)據(jù)中進(jìn)行推斷的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法,一貫優(yōu)于共識(shí)方法。機(jī)器智能甚至比統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)做得更好。但訣竅是確保你使用正確的數(shù)據(jù)。

檢查

AI如何被使用的另一個(gè)例子可以在英特爾找到,在那里,幾個(gè)芯片使用光刻技術(shù)印刷在一個(gè)晶片上。離晶片中心最近的那些往往具有最好的功率性能曲線??拷猸h(huán)的那些雖然仍然可靠,但性能往往會(huì)降低。英特爾有一個(gè)質(zhì)量門檻,根據(jù)這個(gè)門檻來(lái)衡量芯片是應(yīng)該保留還是應(yīng)該扔掉。讓人工檢查晶片將是一個(gè)耗時(shí)且充滿故障的過(guò)程。

英特爾高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官格雷格·拉文德表示:“我們使用AI來(lái)選擇合適的高質(zhì)量芯片,這使我們能夠更快地生產(chǎn)芯片,并以更好的質(zhì)量將其推向市場(chǎng)?!碑?dāng)然,這并不是我們對(duì)AI做的唯一一件事。我有數(shù)百名AI軟件工程師向我的企業(yè)匯報(bào)工作。他們所做的一些事情被用于我們的工廠進(jìn)行檢查和測(cè)試,但有時(shí)他們開發(fā)的AI是在我們的產(chǎn)品內(nèi)部交付的,而不一定有人知道。

一個(gè)恰當(dāng)?shù)睦邮怯⑻貭柸绾瓮ㄟ^(guò)提供測(cè)試惡意軟件的軟件工具來(lái)幫助他們的OEM客戶。其中一個(gè)工具是在英特爾筆記本電腦上運(yùn)行的英特爾威脅檢測(cè)技術(shù)。在Windows中執(zhí)行代碼時(shí),英特爾代碼會(huì)檢查CPU中的指令流。使用自適應(yīng)學(xué)習(xí)簽名算法,它可以在代碼中查找與惡意軟件簽名匹配的異常。如果找到匹配項(xiàng),該工具會(huì)攔截或阻止惡意軟件,并向Windows Defender發(fā)出設(shè)備感染的警報(bào)。

Lavender說(shuō):“威脅檢測(cè)技術(shù)內(nèi)置于我們所有的客戶CPU中?!边@些感染通過(guò)供應(yīng)鏈悄悄進(jìn)入--當(dāng)最終產(chǎn)品組裝在一起時(shí),找到它們的唯一方法就是使用這個(gè)工具。在過(guò)去的幾年里,我們一直在提供這個(gè)和其他AI工具,但現(xiàn)在隨著所有關(guān)于大型語(yǔ)言模型的討論,更多的人正在談?wù)撍?/p>

根據(jù)思科的Bapat的說(shuō)法,檢查是供應(yīng)鏈管理的一個(gè)重要組成部分,如果在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)采取正確的步驟,檢查就會(huì)變得容易得多。他說(shuō):“如果在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中,在設(shè)備中嵌入可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)以幫助監(jiān)控流量的儀器設(shè)備,就可以節(jié)省大量成本?!比绻憧紤]任何產(chǎn)品的材料成本,看看勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)成本,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們非常高。負(fù)擔(dān)基本上是產(chǎn)品質(zhì)量和監(jiān)督管理費(fèi)用。如今,AI已經(jīng)在幫助將這一成本降至最低。

優(yōu)化

預(yù)測(cè)和檢查都很重要,但當(dāng)供應(yīng)鏈可以根據(jù)特定客戶需求量身定做時(shí),最大的影響將到來(lái)。巴帕特從他設(shè)計(jì)他最好的AI算法之一時(shí)學(xué)到的重要教訓(xùn)中吸取了教訓(xùn)。它花了9個(gè)月的時(shí)間來(lái)開發(fā)和部署——最終,它仍然花了令人驚訝的長(zhǎng)時(shí)間才使其發(fā)揮作用。回想一下哪里出了問(wèn)題,他意識(shí)到,如果他不首先花時(shí)間了解最終客戶是誰(shuí),以及他們計(jì)劃如何使用應(yīng)用程序,無(wú)論技術(shù)有多好,都不會(huì)產(chǎn)生預(yù)期的結(jié)果。他還指出,雖然他們的聲音通常最大,但高級(jí)管理層并不是最終客戶。

他說(shuō):“從那時(shí)起,我一直強(qiáng)調(diào),無(wú)論是涉及銷售還是供應(yīng)鏈管理,我總是從很好地理解基礎(chǔ)業(yè)務(wù)開始?!薄耙坏┪覍?duì)這一要求有了扎實(shí)的理解,我就會(huì)回到數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域。”

巴帕特認(rèn)為這一理念應(yīng)該應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理中:“如果你真的關(guān)注最終消費(fèi)者,AI可以通過(guò)細(xì)分和瞄準(zhǔn)消費(fèi)者及其環(huán)境來(lái)提供幫助。然后,當(dāng)你通過(guò)供應(yīng)鏈的方式重新工作時(shí),看看不同的成本:勞動(dòng)力、生產(chǎn)、稅收、庫(kù)存,并一起優(yōu)化它們。

他補(bǔ)充說(shuō),一旦供應(yīng)鏈針對(duì)流程進(jìn)行了優(yōu)化,你就可以開始安裝和執(zhí)行預(yù)測(cè)質(zhì)量和維護(hù)。從那時(shí)起,你就可以回到供應(yīng)管理的采購(gòu)領(lǐng)域。

他表示:“這支持了供應(yīng)商是合作伙伴、而不是對(duì)手的觀點(diǎn)?!?/p>

因此,這是一個(gè)由來(lái)已久的挑戰(zhàn),即供應(yīng)鏈本質(zhì)上是由至少三個(gè)不共享數(shù)據(jù)的獨(dú)立公司組成的。首先,他們可能有一個(gè)與一個(gè)或多個(gè)其他合作伙伴競(jìng)爭(zhēng)的業(yè)務(wù)線。其次,它們可能是一個(gè)或多個(gè)相互競(jìng)爭(zhēng)的供應(yīng)鏈的一部分。第三,他們把信息藏在心里,以加強(qiáng)自己在談判桌上的實(shí)力。

當(dāng)前一代的AI可以優(yōu)化供應(yīng)鏈-甚至可以量身定做,以合適的價(jià)格將合適的產(chǎn)品提供給合適的客戶。然而,這樣做將需要一定程度的數(shù)據(jù)共享,而很少有公司做好了準(zhǔn)備。

巴帕特說(shuō):“缺少的是一些技術(shù),這些技術(shù)允許企業(yè)充分自信地分享他們的部分?jǐn)?shù)據(jù),而他們沒有透露太多。”“我們還需要5到10年的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?!?/p>

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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