【編者按】大模型已經(jīng)過了嘗鮮期。金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)階段關(guān)注的，是探索如何將大模型的能力快速應(yīng)用到金融場景中，更進(jìn)一步賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。

文丨王旭東

無論職位高低，無論是在網(wǎng)點(diǎn)柜臺(tái)、呼叫中心，還是在辦公室、會(huì)議室。

金融行業(yè)的每位員工，都應(yīng)該配備一位能力超強(qiáng)的“數(shù)字助理”——它熟悉各種規(guī)則制度、業(yè)務(wù)流程；能夠幫你捕捉市場波動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)，能夠協(xié)助你完成新聞解讀、政策剖析、報(bào)告分析，甚至還能夠幫助你設(shè)計(jì)金融產(chǎn)品。

題圖：新華三集團(tuán)副總裁、金融事業(yè)部總經(jīng)理 王旭東

科技的“大時(shí)代”

人類對(duì)“大”總是情有獨(dú)鐘的。例如我們身邊的工程機(jī)械都已經(jīng)是“大一號(hào)”的存在。

高8米、長20.6米的礦山卡車BELAZ7510，一次可載重800余噸；直徑達(dá)到17.5米的盾構(gòu)機(jī)“Bertha”，足足有六層樓那么高，每小時(shí)可以掘進(jìn)3.6米。

之所以如此，原因很簡單：大即生產(chǎn)力，人類正是以最強(qiáng)的工程機(jī)械能力，追求著最大的生產(chǎn)力輸出。

不知是否與此有關(guān)系。自2007年開始，科技產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入“大時(shí)代”，在經(jīng)過大數(shù)據(jù)、大算力、大聯(lián)接等一系列技術(shù)鋪墊后，科技產(chǎn)業(yè)終究進(jìn)入到“大模型”時(shí)代——它標(biāo)志著人類生產(chǎn)力再一次飛躍式提升，也標(biāo)志著一個(gè)新時(shí)代的開始。

金融科技的“大時(shí)代”

在“大模型”時(shí)代的金融機(jī)構(gòu)，人與數(shù)據(jù)的交互方式將發(fā)生改變，每個(gè)人都將成為數(shù)據(jù)科學(xué)家；應(yīng)用開發(fā)方式也將發(fā)生改變，AI開發(fā)將從“作坊式”走向“工業(yè)化”；人才培養(yǎng)方式更將發(fā)生改變，不管是“助理”還是“專家”，都將批量培養(yǎng)。

不僅如此。當(dāng)大模型與場景相融合，當(dāng)大模型植入業(yè)務(wù)流程，金融行業(yè)所涉及的數(shù)千個(gè)應(yīng)用都值得重做一遍。

例如，智能風(fēng)控、智能投顧、智能投研、智能營銷、動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押、理賠自動(dòng)化、智能客服、智能運(yùn)營等應(yīng)用場景，都值得重做一遍。

以智能客服為例，在“小模式”時(shí)代，數(shù)字化服務(wù)商需要投入巨大精力，梳理“標(biāo)準(zhǔn)答案”并進(jìn)行增強(qiáng)——即圍繞“標(biāo)準(zhǔn)答案”，預(yù)設(shè)不同的提問方式。

在客服系統(tǒng)接入“大模型”后，金融機(jī)構(gòu)只需要提供關(guān)于服務(wù)流程、政策制度等原始文檔，投喂以前積累的客服數(shù)據(jù)。

“大模型”就會(huì)依靠本身具有的超強(qiáng)自然語言理解能力，通過多輪對(duì)話的形式識(shí)別用戶的意圖，并給出滿意的答復(fù)。

或者說，“大模型”與“小模型”的應(yīng)用差異，就像教“大學(xué)生”與“小學(xué)生”的區(qū)別。

諸如此類的應(yīng)用場景還有很多，例如，在信貸審批場景中，“大模型”可以協(xié)助業(yè)務(wù)人員完成貸前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、盡職調(diào)查、輔助審批、合規(guī)審查、貸后催收等工作；在智慧網(wǎng)點(diǎn)領(lǐng)域，“大模型”可以將大量“靜態(tài)”的文檔轉(zhuǎn)換場景化的流程指引，提升網(wǎng)點(diǎn)員工的業(yè)務(wù)應(yīng)變和溝通能力，提高服務(wù)效率和質(zhì)量。

除此之外，“大模型”也可能升職成為“市場分析師”、“數(shù)據(jù)分析師”。

其可以幫助業(yè)務(wù)人員完成政策剖析、報(bào)告分析、新聞解讀，還能夠?qū)?、基金、商品等各類市場事件進(jìn)行全面的復(fù)盤和推演。

而且金融行業(yè)的員工不再需要掌握復(fù)雜的工具，不再需要學(xué)習(xí)SQL語言，就能快速處理數(shù)據(jù)。

這就相當(dāng)于，此前員工為與數(shù)據(jù)交流，要學(xué)計(jì)算機(jī)語言，現(xiàn)在數(shù)據(jù)為了與你交流，已經(jīng)學(xué)會(huì)的人類語言，而且它還有意想不到的能力，業(yè)務(wù)人員通過“提示詞”，就能迅速設(shè)計(jì)和推出金融產(chǎn)品。

也正因如此，“大模型”正在改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)機(jī)制。

如果將“大模型”比喻為金融機(jī)構(gòu)的人才培訓(xùn)中心，那里將批量走出風(fēng)控分析師、營銷專家、網(wǎng)點(diǎn)助手、數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品設(shè)計(jì)助手、座席代表、定損員、理賠員等人才。

新華三能做什么？

就像蒸汽機(jī)之于蒸汽時(shí)代，發(fā)電機(jī)之于電力時(shí)代，計(jì)算機(jī)之于信息時(shí)代，“大模型”就代表了這個(gè)時(shí)代最先進(jìn)的生產(chǎn)力。任何不想掉隊(duì)的企業(yè)，都希望能用上或者擁有自己的企業(yè)“大模型”。

2023 NAVIGATE領(lǐng)航者峰會(huì)期間，新華三已正式發(fā)布“百業(yè)靈犀私域大模型”。

在未來，新華三將堅(jiān)持走私域大模型這條道路。

道理很簡單：數(shù)據(jù)屬于客戶，GPT們?cè)賲柡σ膊豢赡茏x到企業(yè)的私有數(shù)據(jù)，看不到企業(yè)的私有視頻資料。

這就像公有云在中國不能包打天下，通用基礎(chǔ)大模型在中國也不可能解決企業(yè)的所有需求。

正因如此，新華三堅(jiān)持相信，未來“大模型”競爭的制高點(diǎn)一定在“私域”，金融大模型的制高點(diǎn)一定在場景創(chuàng)新和場景服務(wù)。

為此，新華三將為垂直行業(yè)和專屬地域的客戶，提供端到端的全棧ICT能力，提供安全、訂制、獨(dú)享、生長的智能化服務(wù)。

其實(shí)，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者，新華三可以提供完整的大模型解決方案，不僅有百業(yè)靈犀私域大模型賦能行業(yè)客戶，還有強(qiáng)大的ICT基礎(chǔ)架構(gòu)能力來支撐大模型的訓(xùn)練和推理。

在2023 NAVIGATE領(lǐng)航者峰會(huì)期間，新華三推出專為大模型訓(xùn)練而生的AI服務(wù)器，其算力比上一代提升了三倍，這將使得大模型的訓(xùn)練時(shí)間縮短70%。

尤其適合語音識(shí)別、圖像分類、機(jī)器翻譯等多種AI業(yè)務(wù)場景。

同時(shí)，新華三還全球首發(fā)800G硅光數(shù)據(jù)中心交換機(jī)，解決了大模型所需要的大聯(lián)接；新華三也全面升級(jí)了傲飛算力平臺(tái)，重新定義了多元異構(gòu)算力調(diào)度的“最優(yōu)解”，可驅(qū)動(dòng)智能創(chuàng)新加速升級(jí)。

與此同時(shí)，新華三還將基于“百業(yè)靈犀私域大模型”，提供全方位的工具套裝，以及端到端的服務(wù)。

事實(shí)上，任何商業(yè)的通用大模型和社區(qū)開源大模型，都是不可能生來就具有“專家能力”。

而新華三可以提供數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署、模型微調(diào)等全流程的工具和服務(wù)，可幫助金融機(jī)構(gòu)，將通用大模型打造為“滿足自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的行業(yè)大模型、企業(yè)大模型。

當(dāng)然，“開放”一直以來都是新華三的一面旗幟。

在發(fā)布“百業(yè)靈犀私域大模型”的同時(shí)，新華三同步發(fā)布“AIGC開放戰(zhàn)略”，支持“百業(yè)靈犀+新華三ICT基礎(chǔ)構(gòu)架”與“客戶自選大模型+新華三ICT基礎(chǔ)構(gòu)架”兩種模式。

而通過開放AIGC戰(zhàn)略，新華三將助力金融行業(yè)，快速走進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新時(shí)代。